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EdrawMindUne image pour comprendre le Growth Hacking – analyse des données
Galerie de cartes mentales Une image pour comprendre le Growth Hacking – analyse des données
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Une image pour comprendre le Growth Hacking – analyse des données
La méthode d'analyse des données ne nécessite pas d'algorithmes ni de graphiques compliqués et avancés. La clé est d'être capable de voir les problèmes derrière les données. L’analyse des données est l’une des compétences essentielles des Growth Hackers. La base pour maîtriser la réflexion sur le Growth Hacking est de maîtriser les idées d'analyse des données, les modèles et les outils d'analyse de données, mais comment découvrir les problèmes et les opportunités à partir des modifications des données est une compétence clé pour la réflexion sur le Growth Hacking.
Modifié à 2022-08-18 16:03:49- Grande entreprise institutionnelle
Il s'agit d'une carte mentale sur les activités des grandes institutions. Le contenu principal comprend : les pairs financiers, les clients institutionnels gouvernementaux, les sociétés cotées et les investisseurs institutionnels. (Private equity et autres gestionnaires).
- système respiratoire
Culture tissulaire, le système respiratoire comprend le nez, le pharynx, le larynx, la trachée, les bronches et les poumons. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
- Tube digestif
Selon la culture tissulaire, le tube digestif est un tube continu allant de la bouche à l'anus, divisé en cavité buccale, pharynx, œsophage et estomac, intestin grêle et gros intestin. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
Une image pour comprendre le Growth Hacking – analyse des données
- Grande entreprise institutionnelle
Il s'agit d'une carte mentale sur les activités des grandes institutions. Le contenu principal comprend : les pairs financiers, les clients institutionnels gouvernementaux, les sociétés cotées et les investisseurs institutionnels. (Private equity et autres gestionnaires).
- système respiratoire
Culture tissulaire, le système respiratoire comprend le nez, le pharynx, le larynx, la trachée, les bronches et les poumons. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
- Tube digestif
Selon la culture tissulaire, le tube digestif est un tube continu allant de la bouche à l'anus, divisé en cavité buccale, pharynx, œsophage et estomac, intestin grêle et gros intestin. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
- Recommandé pour vous
- Contour
thème central
l'analyse des données
1. Le concept et la valeur de l'analyse des données
L'ère du Big Data
Les connexions interpersonnelles créent des données
Les connexions d'appareil à appareil génèrent des données
Les connexions entre outils et services génèrent des données
Caractéristiques du Big Data [5V]
La quantité de données
Montant absolument important
vitesse
générer, obtenir, mettre à jour
Largeur
Une grande variété de données
valeur
Application dans des domaines spécifiques
réalité
La fiabilité des données est élevée
Données | Définition
Les données sont un moyen de quantifier les choses, c'est un indicateur numérique qui représente la situation objective de l'existence réelle des choses.
La valeur de l’analyse des données
Ne vous fiez pas aux sentiments, fiez-vous aux preuves
Les normes quantitatives stimulent l’amélioration des produits
Découvrez les besoins cachés
Améliorer les capacités de raffinement et réduire les coûts d’exploitation
2. Mettre en place un système d'indicateurs métiers
indice
Est une métrique qui permet aux utilisateurs de suivre et d'évaluer l'état des processus métier
Différentes façons de classer les indicateurs
Indicateurs de base
Nouveaux utilisateurs, utilisateurs actifs, nombre de démarrages
indicateurs de trafic
PV, UV, taux de rebond
des données d'utilisation
Durée d'utilisation, fréquence, intervalle entre les deuxièmes visites
mesures commerciales
Volume de commande, prix unitaire client, taux de rachat, taux de numérisation de code QR
Indicateurs raffinés
Prix client unique pour les utilisatrices de Double Eleven
indice de coût
CAC, LTV, PBP
Façons de développer la sensibilité des métriques de données
Lire la suite et mémoriser davantage
bon indicateur
comparable
Les bons indicateurs sont comparables
Simple
Les bons indicateurs sont simples et faciles à comprendre
rapport
Un bon indicateur est généralement un ratio
Faites attention à la distinction entre cinq groupes différents d'indicateurs
Indicateurs qualitatifs vs indicateurs quantitatifs
Métriques exploratoires vs métriques de reporting
Indicateurs prédictifs vs indicateurs rétrospectifs
Métriques pertinentes et métriques exploitables
Stratification des indicateurs
Indicateurs North Star (indicateurs de base)
Indicateur de premier niveau
Mesurer la stratégie et les objectifs de l'entreprise
Indicateurs secondaires
Le chemin de l’indicateur de premier niveau
Indicateurs de niveau trois
Chemin de l'indicateur secondaire
Indicateurs de l'étoile polaire
mesures du nord vrai
L'incarnation des valeurs fondamentales que l'entreprise apporte aux utilisateurs
C'est une méthode qui guide l'entreprise pour accroître sa valeur à long terme.
Clarifier les priorités à long terme de l’entreprise et rallier l’équipe
6 critères pour mesurer les métriques de North Star
Cet indicateur peut-il refléter la valeur fondamentale du produit ?
Cet indicateur reflète-t-il l'activité des utilisateurs ?
L'amélioration de cet indicateur indique-t-elle que l'entreprise évolue positivement ?
Cette métrique peut-elle être comprise et communiquée par l’équipe ?
Cet indicateur est-il un indicateur exploitable ?
Construire un système d'indicateurs [modèle OSM]
mesures commerciales
L’objet de l’entreprise/activité/produit/fonction
stratégie d'entreprise
Stratégies adoptées pour atteindre les objectifs commerciaux
Méthode de mesure
Méthode de mesure raisonnable
3. Mesurer l'expérience utilisateur du produit
Système d'indicateurs d'expérience utilisateur [modèle HEART]
H
Mesurer le plaisir et la satisfaction des utilisateurs
E
Mesurer l'engagement et l'activité des utilisateurs
UN
Mesurer l'acceptation des nouveaux utilisateurs
R.
Mesurer les visites répétées et la fidélisation des utilisateurs existants
T
Mesurer l'achèvement des tâches clés
H : Plaisir-NPS
Le NPS (Net Promoter Ratio) est une mesure de satisfaction populaire
On pense généralement que 30 est bon, 50 est très bon et 70 est excellent.
Net Promoter Score (NPS) = (nombre de recommandataires/nombre total d'échantillons) X 100 % - (nombre de détracteurs/total d'échantillons de livres) X 100 %
E : Fiançailles
Visites moyennes par utilisateur par jour/semaine
Nombre de partages qui ont lieu chaque jour, etc.
R : Acceptation
Tarif de surclassement
Taux d'utilisation des nouvelles fonctionnalités
Taux de conversion des achats de nouveaux utilisateurs
R : taux de rétention
Mesurez la proportion d'utilisateurs qui reviennent sur votre site. Une bonne expérience peut inciter les utilisateurs à continuer de revenir sur leur site.
Taux de rétention réparti en différents groupes d'utilisateurs, taux de rétention des fonctions du produit
T : taux de réussite/d’échec des tâches
Les utilisateurs peuvent-ils résoudre des problèmes/accomplir des tâches via votre produit ?
4. Processus d'analyse des données
Conditions préalables à l'analyse des données
Connaissez les objectifs de l’analyse, n’utilisez pas les données pour le plaisir des données
Faites des plans d'anticipation, et ce n'est que lorsque vous avez des attentes et des résultats que vous pourrez les comparer
Processus d'analyse des données
collecte de données
Les données peuvent être téléchargées sous forme de fichier
Les données peuvent être consultées via les journaux d'accès au serveur
Les données sont accessibles via une interface interactive
Les données sont accessibles via l'interface de programmation d'application (API)
Les données peuvent être obtenues grâce à des moyens techniques de grattage
Nettoyage des données
Outils : Excel ou Python
l'analyse des données
regroupement de portraits
Regrouper les utilisateurs qui correspondent à un certain comportement/portrait, analyse de cluster
dimension de tendance
Comprendre rapidement les tendances multidimensionnelles en temps réel pour faciliter une itération rapide des produits et des marchés
observation en entonnoir
Analyser l'état de conversion de chaque étape en fonction du chemin de conversion connu
trajectoire comportementale
Compréhension exploratoire de la trajectoire comportementale d'un certain groupe d'utilisateurs
Analyse de rétention
Comprendre la corrélation entre les comportements/groupes de comportements et les visites répétées
Tests A/B
Comparez l’impact de différentes conceptions sur les résultats
Modélisation d'optimisation
Créez des modèles prédictifs pour optimiser les résultats commerciaux
Valider les résultats
Méfiez-vous de trois erreurs
Fausse corrélation
inversion de cause à effet
données silencieuses
Visualisation
Graphiques statistiques Excel, cartes d'informations, graphiques de rapports en temps réel
5. Tests A/B
définition
Créez deux versions (A/B) ou plusieurs (A/B/n) de l'interface ou du processus Web ou application, et créez de manière aléatoire des groupes de visiteurs (groupes cibles) avec la même composition (similaire) dans la même dimension temporelle. versions, collectez les données d'expérience utilisateur et les données commerciales de chaque groupe, et enfin analysez et évaluez la meilleure version pour une adoption formelle.
valeur
Établir un processus en boucle fermée d'optimisation continue et axé sur les données ;
Éliminez les conflits entre les différentes opinions en matière de conception (UX) et déterminez la meilleure solution en fonction des résultats réels
Grâce à des expériences comparatives, trouvez la véritable cause du problème et améliorez la conception du produit et les niveaux de fonctionnement.
Grâce aux tests A/B, nous pouvons réduire le risque de lancement de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités et garantir l'innovation des produits.
Evolution et tests A/B
Sélection naturelle, survie du plus fort, solutions multiples proposées et testées
Il n'y a qu'une seule variable entre les différentes solutions
Juger les résultats selon certaines normes et sélectionner la solution optimale
La plus grande caractéristique des données est l'objectivité