Mindmap-Galerie Metadatenverwaltung
Im Dana-Wissenssystem handelt es sich bei Metadaten um einen Datensatz, der zur Beschreibung anderer Daten verwendet wird und wichtige Informationen wie Definition, Struktur, Quelle und Zweck der Daten aufzeichnet.
Bearbeitet um 2024-04-07 09:38:41Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Metadatenverwaltung
Einführung
Definition
1. Die gebräuchlichste Definition von Metadaten ist „Daten über Daten“.
2. Metadaten sind sowohl für die Datenverwaltung als auch für die Datennutzung von wesentlicher Bedeutung
3. Der ISO-Metadatenregistrierungsstandard ISO/IEC 11179 zielt darauf ab, einen metadatengesteuerten Datenaustausch in heterogenen Umgebungen auf der Grundlage präziser Datendefinitionen zu erreichen.
Metadaten: Kontextdiagramm
Definition
Stellen Sie den Zugriff auf hochwertige, integrierte Metadaten durch Planungs-, Implementierungs- und Kontrollaktivitäten sicher
Ziel
1. Stellen Sie Geschäftsterminologie bereit, die das Unternehmen versteht, und verwenden Sie diese
2. Sammeln und integrieren Sie Metadaten aus verschiedenen Quellen
3. Stellen Sie Standardmethoden für den Zugriff auf Metadaten bereit
4. Stellen Sie die Qualität und Sicherheit der Metadaten sicher
Leistungen
Metadatenstrategie
Metadatenstandards
Metadatenschema
Metamodell
einheitliche Metadaten
Metabasis
Datenherkunft
Einflussanalyse
Abhängigkeitsanalyse
Metadaten-Kontrollprozess
Methode
Datenherkunfts- und Auswirkungsanalyse
Metadaten, die auf die Big-Data-Erfassung angewendet werden
Werkzeug
Tools zur Verwaltung des Metadaten-Repositorys
Metadaten-Repositorys für andere Tools
Metriken
Scorecard zur Metadatenabdeckung
Verteilung des Metadaten-Repositorys
Bericht zur Metadatennutzung
Metadaten-Qualitätsanalysekarte
Wissensgraph zur Metadatenverwaltung
gewerbliche Fahrer
Für die Datenverwaltung sind Metadaten erforderlich, und die Metadaten selbst müssen verwaltet werden. Zuverlässige und gut verwaltete Metadaten helfen:
1. Verbessern Sie die Glaubwürdigkeit der Daten, indem Sie Kontext bereitstellen und Datenqualitätsprüfungen durchführen
2. Erhöhen Sie den Wert strategischer Informationen (z. B. Stammdaten) durch erweiterte Nutzung
3. Verbessern Sie die betriebliche Effizienz durch die Identifizierung redundanter Daten und Prozesse
4. Verhindern Sie die Verwendung veralteter oder falscher Daten
5. Reduzieren Sie die Zeit für die Datenrecherche
6. Verbessern Sie die Kommunikation zwischen Datennutzern und IT-Experten
7. Erstellen Sie eine genaue Wirkungsanalyse, um das Risiko eines Projektausfalls zu verringern.
8. Reduzieren Sie die Produkteinführungszeit, indem Sie die Lebenszykluszeit der Systementwicklung verkürzen
9. Reduzieren Sie Schulungskosten und die Auswirkungen der Mitarbeiterfluktuation durch umfassende Dokumentation von Datenkontext, -verlauf und -herkunft
10. Einhaltung der Aufsichtsvorschriften
Eine unsachgemäße Metadatenverwaltung kann leicht zu folgenden Problemen führen
1. Redundante Daten und Datenverwaltungsprozesse
2. Doppelte und redundante Wörterbücher, Repositorys und andere Metadatenspeicher
3. Inkonsistente Datenelementdefinitionen und damit verbundene Risiken eines Datenmissbrauchs
4. Verschiedene Versionen von Metadaten sind widersprüchlich und widersprüchlich, was das Vertrauen der Datennutzer verringert.
5. Zweifeln Sie an der Zuverlässigkeit von Metadaten und Daten
Zielprinzip
Managementziele
1. Erfassen und verwalten Sie das Wissenssystem der Geschäftsbegriffe im Zusammenhang mit Daten, um sicherzustellen, dass die Menschen den Dateninhalt konsistent verstehen und verwenden.
2. Sammeln und integrieren Sie Metadaten aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass die Menschen die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Daten aus verschiedenen Teilen der Organisation verstehen.
3. Stellen Sie die Qualität, Konsistenz, Aktualität und Sicherheit der Metadaten sicher
4. Bieten Sie Metadatenbenutzern (Personen, Systemen und Prozessen) Standardmöglichkeiten für den Zugriff auf Metadaten.
5. Förderung oder Durchsetzung der Verwendung technischer Metadatenstandards, um den Datenaustausch zu ermöglichen
Umsetzungsprinzipien
1) Organisatorisches Engagement
Machen Sie das Metadatenmanagement zu einem Teil der gesamten Unternehmensstrategie und verwalten Sie Daten als Unternehmensvermögenswert
2) Strategie
Entwickeln Sie eine Metadatenstrategie, die berücksichtigt, wie Metadaten erstellt, verwaltet, integriert und abgerufen werden
3) Unternehmensperspektive
4) Subtil
5) Besuchen Sie
Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter verstehen, wie sie auf Metadaten zugreifen und diese verwenden
6) Qualität
Prozessverantwortliche sind für die Qualität der Metadaten verantwortlich
7) Prüfung
Entwickeln, implementieren und überprüfen Sie Metadatenstandards, um die Integration und Verwendung von Metadaten zu vereinfachen
8) Verbesserung
Erstellen Sie einen Feedback-Mechanismus
Basiskonzept
Metadaten vs. Daten
Metadaten sind ebenfalls eine Art Daten und sollten mithilfe von Datenverwaltungsmethoden verwaltet werden.
Metadatentyp
Geschäftsmetadaten
Zu den Geschäftsmetadaten gehören nichttechnische Namen und Definitionen von Themenbereichen, Konzepten, Entitäten, Attributen, Datentypen von Attributen und anderen Merkmalen, wie z. B. Bereichsbeschreibungen, Berechnungsformeln, Algorithmen und Geschäftsregeln, gültige Domänenwerte und deren Definitionen
technische Metadaten
Technische Metadaten liefern Informationen über die technischen Details der Daten, die Systeme, in denen die Daten gespeichert sind, und die Prozesse, durch die Daten innerhalb und zwischen Systemen fließen.
Operative/operative Metadaten
Operative Metadaten beschreiben die Details der Verarbeitung und des Zugriffs auf Daten
ISO/IEC 11179-Metadatenregistrierungsstandard
Komposition
Teil eins: Rahmenwerk zur Generierung und Standardisierung von Datenelementen
Teil 2: Klassifizierung von Datenmetadaten
Teil 3: Grundlegende Eigenschaften von Datenelementen
Teil 4: Regeln und Richtlinien für die Bildung von Datendefinitionen
Teil 5: Benennungs- und Identifizierungsprinzipien von Datenelementen
Teil 6: Registrierung von Datenelementen
Metadatenquelle
1. Metadaten-Repository in der Anwendung
2. Glossar der Geschäftsbegriffe
3. Business-Intelligence-Tools
4. Konfigurationsmanagement-Tools
5. Datenwörterbuch
6. Datenintegrationstools
7. Datenbankverwaltung und Systemkatalog
8. Tool zur Datenzuordnungsverwaltung
9. Datenqualitätstools
10. Wörterbücher und Verzeichnisse
11. Event-Messaging-Tool
12. Modellierungstools und Repositorys
13. Referenzdatenbank
14. Serviceregistrierung
15. Sonstige Speicherung von Metadaten
Metadaten-Schematyp
1) Zentralisierte Metadatenarchitektur
2) Verteilte Metadatenarchitektur
3) Hybride Metadatenarchitektur
4) Zwei-Wege-Metadatenarchitektur
Methode
Metadatenplattform für die Sammlung großer Datenmengen
Aktivität
Metadatenanforderungen
1) Aktualisierungshäufigkeit
Häufigkeit der Aktualisierung von Metadatenattributen und Attributsätzen
2) Synchronisationssituation
Aktualisierungszeit nach Änderungen der Datenquelle
3) Historische Informationen
Müssen Sie historische Versionen von Metadaten aufbewahren?
4) Zugriffsrechte
Wer kann über bestimmte Benutzeroberflächenfunktionen auf Metadaten zugreifen und wie
5) Speicherstruktur
Wie Metadaten durch Modellierung gespeichert werden
6) Integrationsanforderungen
Der Grad der Integration von Metadaten aus verschiedenen Datenquellen und die Regeln für die Integration
7) Betriebs- und Wartungsanforderungen
Prozess und Regeln zur Aktualisierung von Metadaten (Protokollierung und Übermittlung von Anfragen)
8) Managementanforderungen
Rollen und Verantwortlichkeiten für die Verwaltung von Metadaten
9) Qualitätsanforderungen
Qualitätsanforderungen an Metadaten
10) Sicherheitsanforderungen
Einige Metadaten sollten nicht veröffentlicht werden, da sie Informationen über streng vertrauliche Daten preisgeben könnten
Metamodell
Erstellen Sie ein Datenmodell für ein Metadaten-Repository, auch Metamodell genannt
Metadaten abfragen, melden und analysieren
Metadaten steuern die Verwendung von Datenbeständen: Metadaten werden im Kontext von Business Intelligence (Berichterstellung und Analyse), Geschäftsentscheidungen (betrieblich, operativ und strategisch) und Geschäftssemantik (was das Unternehmen sagt und was es bedeutet) verwendet. Das Metadaten-Repository sollte über eine Front-End-Anwendung verfügen und Abfrage- und Abruffunktionen unterstützen, um die oben genannten Anforderungen verschiedener Datenbestände zu erfüllen
Metadaten-Governance
Metriken
1. Integrität des Metadaten-Repositorys
2. Reifegrad der Metadatenverwaltung
3. Dedizierte Personalbesetzung
4. Metadatennutzung
5. Aktivitäten zur Geschäftsterminologie
6. Datenkonformität der Master Data Services
7. Qualität des Metadatendokuments
8. Verfügbarkeit des Metadaten-Repositorys