Bezieht sich im Allgemeinen auf verschiedene Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen können (z. B. Krankheiten).

Merkmale oder Status der Forschungssubjekte im Zusammenhang mit dem Ergebnis (z. B. Alter, Geschlecht, Beruf, Genetik, Verhalten, Lebensstil usw.) oder Exposition gegenüber bestimmten Faktoren im Zusammenhang mit dem Ergebnis (z. B. Röntgenbelastung, Schwermetalle, Umwelteinflüsse). Faktoren usw.)

Ein Merkmal, ein Zustand oder ein Faktor ist ein Expositionsfaktor

feste Warteschlange

dynamische Warteschlange

Bezieht sich im Allgemeinen auf Faktoren, die ein bestimmtes negatives Ergebnis verursachen oder die Wahrscheinlichkeit seines Auftretens erhöhen können, einschließlich persönliches Verhalten, Lebensstil, Umwelt, Genetik und andere Faktoren.

Je nachdem, ob die Forschungssubjekte einem bestimmten Forschungsfaktor oder dessen unterschiedlichen Ausmaßen ausgesetzt sind, werden die Forschungssubjekte in die exponierte Gruppe (E) und die nicht exponierte Gruppe (Ē) eingeteilt.

Verfolgen Sie einen bestimmten Zeitraum lang und vergleichen Sie den Unterschied in der Inzidenz des untersuchten Ergebnisses (Ergebnisses) zwischen den beiden Gruppen, um die Beziehung zwischen Expositionsfaktoren und dem Studienergebnis zu analysieren.

vorausschauend in der Zeit

ist eine Beobachtungsstudie

Richten Sie Kontrollen ein und gruppieren Sie sie nach Exposition oder Nicht-Exposition

Es handelt sich um eine Studie von Ursache zu Wirkung, die der chronologischen Reihenfolge entspricht und eine starke Fähigkeit zur kausalen Verbindung aufweist.

Die Bestimmung der Studienkohorte ist jetzt

Die Probanden werden entsprechend ihrer aktuellen Exposition gruppiert

Nachbereitung erforderlich*

Das Ende wird irgendwann in der Zukunft eintreten

Die chronologische Reihenfolge erhöht die Glaubwürdigkeit ätiologischer Schlussfolgerungen

Direkter Zugriff auf Expositions- und Ergebnisdaten, um die Ergebnisse glaubwürdig zu machen

Inzidenzrate

Daten aus erster Hand weisen weniger Verzerrungen auf

Erfordert eine große Stichprobengröße, kostet viel und dauert lange

Forschungsthemen geraten bei der Nachverfolgung leicht in Vergessenheit, was die Durchführbarkeit beeinträchtigt

① Verfügen Sie über klare Testhypothesen

② Die Inzidenz der untersuchten Krankheit ist relativ hoch und beträgt im Allgemeinen nicht weniger als 5 %

③ Definieren Sie Expositionsfaktoren und Ergebnisvariablen klar

④ Verfügen Sie über zuverlässige Messmethoden

⑤ Es können ausreichend Beobachtungsgruppen und deren Expositionsbedingungen ermittelt werden

⑥ Die meisten Menschen können das Follow-up abschließen

⑦ Über ausreichende personelle, finanzielle und materielle Ressourcen verfügen

Gruppierung basierend auf historischen Informationen, die dem Forscher zu Beginn der Studie über die Exposition des Probanden zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit zur Verfügung standen

Es ist keine prospektive Beobachtung erforderlich, das Ergebnis liegt bereits vor, wenn die Studie beginnt

Sein Wesen ist jedoch immer noch zukunftsorientiert (von der Vergangenheit bis zum aktuellen Ergebnis) und es handelt sich um eine Studie von der „Ursache“ zur „Wirkung“.

Sparen Sie Zeit und Aufwand und erzielen Sie schnell Ergebnisse

Vollständige Datenerfassung und -analyse in kurzer Zeit

Die Daten unterliegen bei der Erhebung nicht der Kontrolle des Forschers und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Anforderungen.

Erforderlich sind hinreichend vollständige und verlässliche historische Aufzeichnungen oder Archivmaterialien über die Exposition und Ergebnisse der Forschungsthemen während eines bestimmten Zeitraums in der Vergangenheit

anfällig für Selektions- und Informationsbias

Schwierigkeiten, die Interferenz von Störfaktoren zu kontrollieren

Die Integrität und Authentizität historischer Daten wirkt sich direkt auf die Durchführbarkeit der Forschung und die Authentizität der Forschungsergebnisse aus.

Fortführung prospektiver Kohortenstudien auf Basis historischer Kohortenstudien

Geeignet zur Bewertung der Auswirkungen von Expositionsfaktoren, die sowohl kurzfristige als auch langfristige Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit haben

Die Bestimmung der Studienkohorte liegt zurück

Gruppierung von Forschungsthemen basierend auf der Exposition zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit

Bedarf an Nachverfolgung

Einige Endungen sind möglicherweise bereits erfolgt

Es handelt sich um ein Designmodell, das prospektive Kohortenstudien mit historischen Kohortenstudien kombiniert und daher die Vorteile der beiden oben genannten Kategorien bietet.

Berufsgruppe

Besonders exponierte Gruppen

Durchschnittsbevölkerung

organisierte Gruppe von Menschen

interne Kontrolle

externe Steuerung

totale Bevölkerungskontrolle

Mehrfachkontrolle

Wenn die Ergebnisinzidenzrate p1 der exponierten Gruppe nicht ermittelt werden kann, können Sie versuchen, den relativen Risikowert (RR) p1 mithilfe der Formel p1=RR×p0 zu ermitteln

RR ist das Verhältnis der Morbidität oder Mortalität in der exponierten Bevölkerung zur nicht exponierten Bevölkerung.

Um die Zuverlässigkeit der Studie zu gewährleisten, sollte der Leistungspegel mindestens 0,80 betragen

P¯: der Durchschnitt zweier Inzidenzraten, q=1- P¯ P1: erwartete Inzidenzrate in der exponierten Gruppe, q1=1- P1 P0: erwartete Inzidenzrate in der Kontrollgruppe, q0=1- P0 Zα=1,96, Zβ=1,282 (kritische Werte der Standardnormalverteilung entsprechend α und β)

① Demografische Informationen (Alter, Geschlecht, Beruf, Bildungsniveau, Familienstand usw.) und mögliche Störfaktoren

②Informationen zum Expositionsfaktor

③Informationen zum Ergebnisindikator

Entwickeln Sie einen einheitlichen und detaillierten Fragebogen

Überprüfen Sie die Gesundheitsakten oder -akten von Krankenhäusern, Fabriken, Einheiten und Personen

Führen Sie relevante körperliche Untersuchungen, Laboruntersuchungen und spezielle Untersuchungen zu Forschungsthemen durch

Führen Sie eine regelmäßige Überwachung der Umweltfaktoren durch

Im Allgemeinen konsistent mit dem Inhalt der Basisdaten

Der Fokus liegt auf der Ergebnisvariable

Alle teilnahmeberechtigten Probanden, die die Basiserhebung abgeschlossen haben (entweder exponierte Gruppe oder Kontrollgruppe)

Die Forschungsteilnehmer erlebten die erwarteten Ergebnisse

Normalerweise: Krankheit oder Tod

Einige Indikatoren ändern sich

für die Nachverfolgung verloren

Die Frist für die gesamte Forschungsarbeit

Beeinflussende Faktoren

Das Intervall ist zu kurz, was Arbeitskräfte und materielle Ressourcen verschwendet und außerdem unnötige Probleme und sogar Schäden für die Forschungsteilnehmer mit sich bringt.

Wenn das Intervall zu lang ist, verliert man leicht die Nachverfolgung und es können keine Zwischenveränderungen beobachtet werden.

Im Allgemeinen kann der Nachbeobachtungszeitraum für chronische Erkrankungen auf 1 bis 3 Jahre festgelegt werden. Der Nachbeobachtungszeitraum für die Framingham-Herz-Kreislauf-Erkrankung beträgt alle zwei Jahre.

Dann sollte die Follow-up-Person der Basisermittler sein, um die Vergleichbarkeit von Follow-up- und Baseline-Erhebungen zu erhöhen.

Die Studienpopulation ist relativ groß und die Population ist relativ stabil (d. h. eine feste Kohorte). Unabhängig von der Intensität der Erkrankung und der Länge der Beobachtungszeit kann die kumulative Inzidenz der untersuchten Erkrankung berechnet werden.

Teilen Sie die Fallzahlen während des gesamten Beobachtungszeitraums durch die Bevölkerung zu Beginn des Beobachtungszeitraums

Gibt die kumulative Inzidenz von an

Die Dauer der Akkumulationsdauer muss angegeben werden, da sonst ihre epidemiologische Bedeutung nicht klar ist

Anwendbare Bedingungen

Wenn die beobachtete Population instabil ist, gelangen die Beobachtungsobjekte zu unterschiedlichen Zeiten in die Studie und gehen aus verschiedenen Gründen für die Nachverfolgung verloren. Eine solche Warteschlange ist eine dynamische Warteschlange Als Einheit wird die Anzahl der Personen verwendet. Der Berechnungssatz ist unangemessen. Die Inzidenzrate wird in Personenstundeneinheiten berechnet, was als Inzidenzdichte bezeichnet wird.

Die am häufigsten verwendete Einheit für die Personenzeit ist Personenjahr. Wenn beispielsweise 10 Forschungssubjekte 1 Jahr lang beobachtet werden oder 1 Forschungssubjekt 10 Jahre lang beobachtet wird, sind es 10 Personenjahre.

Anwendbare Bedingungen

Wenn die Anzahl der Forschungsteilnehmer gering ist und die Inzidenz von Ergebnisereignissen relativ gering ist, ist es nicht angebracht, die Rate unabhängig von der Länge der Beobachtungszeit direkt zu berechnen. Zu diesem Zeitpunkt kann die Inzidenz- (oder Sterbe-)Rate der gesamten Bevölkerung als Standard verwendet werden, um die erwartete Anzahl von Inzidenzen (oder Todesfällen) in der Beobachtungspopulation und dann die tatsächliche Anzahl von Inzidenzen (oder Todesfällen) in der Beobachtung zu berechnen Bevölkerung und die erwartete Anzahl von Inzidenzen (oder Todesfällen) können ermittelt werden. Verhältnis der Personen, d. h. standardisiertes Inzidenz- (oder Todes-)Verhältnis

Anwendbare Bedingungen

Die Bedeutung von SMR

Anwendbare Bedingungen

Dh: Inzidenz- (oder Sterbe-)Rate in der exponierten Gruppe

Io: Inzidenz- (oder Mortalitäts-)Rate in der nicht exponierten Gruppe

a: Anzahl der Fälle in der exponierten Gruppe

n1: Stichprobengröße der Expositionsgruppe

c: Anzahl der Fälle in der Kontrollgruppe

n0: Stichprobengröße der Kontrollgruppe

1) RR=1 bedeutet, dass zwischen den beiden Gruppen kein Unterschied in der Morbidität oder Mortalität besteht;

2) RR>1 bedeutet, dass die Morbiditäts- oder Mortalitätsrate der exponierten Gruppe höher ist als die der nicht exponierten Gruppe, die Exposition das Risiko von Morbidität oder Tod erhöhen kann und Expositionsfaktoren Risikofaktoren für Krankheiten sind;

3) RR<1 bedeutet, dass die Morbiditäts- oder Mortalitätsrate der exponierten Gruppe niedriger ist als die der nicht exponierten Gruppe. Die Exposition kann das Risiko von Morbidität oder Tod verringern, und Expositionsfaktoren sind Schutzfaktoren.

Je weiter der RR-Wert von 1 entfernt ist, desto größer ist der Effekt der Exposition und desto stärker ist der Zusammenhang zwischen Exposition und Ergebnis.

Aus Sicht der RR haben Raucher im Vergleich zu Nichtrauchern ein viel höheres Risiko, an Lungenkrebs zu sterben als an Herz-Kreislauf-Erkrankungen, was auf einen starken Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs hinweist; Aus Sicht der AR hat Rauchen einen größeren Einfluss auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Wenn der Raucherfaktor eliminiert wird, kann die Sterblichkeitsrate durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen stärker gesenkt werden, d. h. der soziale Effekt der Prävention ist größer.

Wählen Sie eine Population aus, die für die Nachuntersuchung geeignet ist

Berechnete Studienstichprobe um 10 % erweitern*

Stärkung der Führung des Folgepersonals

Entwickeln Sie Folgepläne und Überwachungsmaßnahmen

Zwischenanalyse

Führen Sie ergänzende Kontrollen an Objekten durch, bei denen Elemente fehlen oder fehlen

Forschungsobjekte eingrenzen, zuordnen

Stratifizierte Analyse, standardisierte oder multivariate Analyse