Mindmap-Galerie Einführung in die Grundlagen der medizinischen Statistik
Dies ist eine Mindmap über die grundlegende Einführung in die medizinische Statistik. Sie wendet mathematische Prinzipien und Methoden an, um die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten zu erforschen und wissenschaftliche Schlussfolgerungen aus unsicheren Daten zu ziehen.
Bearbeitet um 2024-01-20 12:39:29Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einführung in die Grundlagen der medizinischen Statistik
1.1 Medizinische Statistik
Statistik: Eine Disziplin, die mathematische Prinzipien und Methoden anwendet, um die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten zu erforschen und wissenschaftliche Schlussfolgerungen über unsichere Daten zu ziehen.
statistische Aufgaben
Deskriptive Statistik: Zusammenfassen, Beschreiben und Untersuchen von Daten. Der Zweig der Statistik, der sich diesen Anwendungen widmet, wird als deskriptive Statistik bezeichnet.
Inferenzstatistik: Verwenden Sie Beispieldateninformationen, um auf die Merkmale der Bevölkerungsverteilung zu schließen. Der Zweig der Statistik für diesen Zweck wird als Inferenzstatistik bezeichnet.
1.2 Mehrere Grundkonzepte der Statistik
Bevölkerung und Stichprobe
Population: die Gesamtpopulation der Forschungsobjekte, bestimmt nach dem Forschungszweck
Individuell: Jede Grundeinheit (ein oder mehrere Indikatoren), die die Bevölkerung ausmacht
endliche Bevölkerung
unendliche Bevölkerung
Stichprobe: ein Teil der Personen aus der Bevölkerung
Stichprobengröße: die Anzahl der in die Stichprobe einbezogenen Personen
Probenahme: Der Prozess der Gewinnung von Stichproben aus einer Population. Der Prozess der Probenentnahme sollte dem Prinzip der Randomisierung folgen
Zufallsstichprobe: Bei der Zufallsstichprobe hat jedes Individuum in der Population eine Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden, die ungleich Null ist.
Einfache Zufallsstichprobe: Bei der Zufallsstichprobe hat jedes Individuum in der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.
Die Beziehung zwischen der Grundgesamtheit und der Stichprobe
Die Stichprobe stammt aus der Grundgesamtheit und ist Teil der Grundgesamtheit. Die Merkmale der Stichprobe können in gewissem Maße die Merkmale der Grundgesamtheit widerspiegeln.
Die Gewinnung repräsentativer Stichproben ist die Grundlage für vernünftige Rückschlüsse auf die Bevölkerung
Die Stichprobe erfüllt das Prinzip der unabhängigen identischen Verteilung (i.i.d.) – die Stichprobe ist unabhängig von der Grundgesamtheit, jede Beobachtung ist unabhängig voneinander und die Verteilung der Stichprobe ist dieselbe wie die Verteilung der Grundgesamtheit
Homogenität und Variation
Homogenität: Individuen einer Population haben etwas gemeinsam. Die Art, die Einflussbedingungen oder der Hintergrund von Individuen derselben Population sind gleich oder sehr ähnlich, was die Grundlage der Forschungsfrage darstellt
Variation: Individuelle Unterschiede in einer homogenen Bevölkerung sind die Voraussetzung für Forschungsprobleme
Beziehung: Beschreiben Sie die Homogenität derselben Population im Kontext der Variation und offenbaren Sie die Heterogenität verschiedener Populationen
Parameter und Statistiken
Parameter: Ein zusammenfassendes numerisches Maß, das zur Beschreibung eines Gesamtmerkmals verwendet wird
Statistik: ein statistischer Indikator, der aus Stichprobenbeobachtungen berechnet wird
Beziehung: Parameter sind normalerweise unbekannte und feste Konstanten. Statistiken werden aus Stichprobendaten berechnet und ändern sich, wenn sich die Stichprobe ändert.
Art der Daten
Variable: Ein Indikator, der durch Beobachtung und Messung einer bestimmten Variationseigenschaft ermittelt wird
Messdaten: Daten, die durch Messung der Größe eines Indikators für jede Beobachtungseinheit gewonnen werden. ① Beobachtete Werte haben Maßeinheiten. ② Es gibt quantitative Unterschiede zwischen jedem beobachteten Wert
Kategoriale Daten: qualitative Daten
Ungeordnete kategoriale Daten: Daten, die durch Gruppieren von Beobachtungen nach bestimmten Attributen oder Kategorien (zwei Kategorien und mehrere Kategorien) und anschließendes Zählen und Zusammenfassen der Häufigkeiten jeder Gruppe erhalten werden. Die Variablen, die ungeordneten kategorialen Daten entsprechen, werden als Nominalvariablen bezeichnet.
Geordnete kategoriale Daten: Daten, die durch Gruppieren von Beobachtungseinheiten nach unterschiedlichen Graden bestimmter Attribute und anschließendes Zählen und Zusammenfassen der Häufigkeiten jeder Gruppe erhalten werden
Fehler
Fehler: Die Differenz zwischen dem tatsächlich beobachteten Wert und dem wahren Gesamtwert (Parameter). Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der erhaltenen Daten müssen berücksichtigt werden
zufälliger Fehler
Nicht konstante und sich zufällig ändernde Fehler werden durch eine Vielzahl unsicherer Faktoren beeinflusst. Die Größe und Richtung der Änderung des Fehlers ist ungewiss
objektive Existenz und unvermeidbar
Stichprobenfehler: Es handelt sich um eine Art Zufallsfehler, der durch die Stichprobenerhebung verursacht wird. Der Hauptinhalt der statistischen Inferenzforschung ist, dass sich der Stichprobenfehler zufällig ändert
Systematischer Fehler: Ein Fehler, der durch den Einfluss bestimmter Faktoren während des tatsächlichen Beobachtungsprozesses verursacht wird. Er hat eine feste Größe und eine gerichtete systematische Abweichung vom wahren Wert. Sie lässt sich zwar nicht vollständig beseitigen, aber durch konsequente Versuchsplanung und technische Maßnahmen auf ein Minimum reduzieren.
Nichtsystematische Fehler – grobe Fehler: Fehler, die durch zufällige Fehler von Forschern in Experimenten verursacht werden und durch Inspektion beseitigt werden können
1.3 Grundschritte der Statistik in der medizinischen Forschung
Der Prozess der statistischen Analyse besteht aus Induktion (Aufbau eines Modells auf der Grundlage von Daten) und Deduktion (Verwendung von Modellen, um Schlussfolgerungen zu ziehen). Sein Kern ist ein wissenschaftlicher Prozess zur Beantwortung realer Fragen durch das Auffinden von Verteilungsmustern in zufälligen Phänomenen.
Statistisches Design: wichtige Grundlage
Datenerhebung: Die Erhebung repräsentativer Daten ist Voraussetzung, um richtige Schlussfolgerungen ziehen zu können.
Statistische Analyse: Statistische Beschreibung und statistische Modellierung, vollständige Erforschung der in den Daten verborgenen unbekannten Informationen und deren Darstellung in geeigneten statistischen Diagrammen
statistische Inferenz