Mindmap-Galerie Enzyklopädie zur langsamen SQL-Verarbeitung
Enzyklopädie zur MySQL-Verarbeitung ~ Hier finden Sie alles Wissen, das Sie benötigen. Langsames SQL kann den reibungslosen Betrieb von Diensten beeinträchtigen und ist die größte versteckte Gefahr, die bei der täglichen Entwicklung häufig zu Anwendungsjitter führt.
Bearbeitet um 2023-10-11 14:05:10Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Leitfaden zur langsamen SQL-Verarbeitung
Frage
Langsames SQL kann den reibungslosen Betrieb von Diensten beeinträchtigen und ist die größte versteckte Gefahr, die bei der täglichen Entwicklung häufig zu Anwendungsjitter führt.
Fehlerbehebung und Lösung von langsamem SQL
Die verborgenen Gefahren von langsamem SQL
Auswirkungen auf den reibungslosen Betrieb der Dienste
Häufige Probleme in der täglichen Entwicklung
Möglichkeiten, langsames SQL zu vermeiden
Optimieren Sie SQL-Abfragen
Komplexes SQL aufteilen
Identifizieren Sie komplexes SQL
Identifizieren Sie komplexe Strukturen wie Unterabfragen, verwandte Abfragen und Aggregatfunktionen in SQL
Identifizieren Sie Multi-Table-Joins, Sortier-, Gruppierungs- und andere Vorgänge in SQL
Zerlegen Sie komplexes SQL
Unterteilen Sie komplexes SQL in mehrere einfache Einzeltabellenabfragen
Reduzieren Sie Vorgänge wie Verknüpfungen mehrerer Tabellen, Sortieren und Gruppieren
Optimieren Sie die Abfrage einzelner Tabellen
Index verwenden
Datenvolumen reduzieren
Abfragebedingungen optimieren
Ergebnisse einzelner Tabellenabfragen zusammenführen
Verwenden Sie Operationen wie UNION und UNION ALL, um einzelne Tabellenabfrageergebnisse zusammenzuführen
Vermeiden Sie die Verwendung von JOIN-Operationen zum Kombinieren von Ergebnissen
Zusammenführungsergebnisse optimieren
Reduzieren Sie die Datenmenge in zusammengeführten Ergebnissen
Optimieren Sie Sortier-, Gruppierungs- und andere Vorgänge zusammengeführter Ergebnisse.
Analysieren Sie das Problem und verwenden Sie EXPLAIN
Verwenden Sie den EXPLAIN-Befehl
Ausführungsplan ansehen
Analysieren Sie die Indexnutzung
Datenverteilung prüfen
Vermeiden Sie Problemfaktoren
Komplexes SQL aus historischen Gründen
Wachstum des Datenvolumens
Ideen zur Lösung von langsamem SQL
Beachten Sie SQL
Geschäftsszenarien verstehen
Sortieren Sie die Beziehungen
Problem analysieren
Verwenden Sie die EXPLAIN-Anweisung
Analyseindikatoren (Typ, mögliche_Schlüssel, Schlüssel, Zeilen, mehr)
Plan angeben
In Paging-Abfrage umgewandelt
Erhalten Sie direkt die gesamte Datenmenge und sortieren Sie sie im Speicher
Unterabfrage wurde in verwandte Abfrage geändert
Verwenden Sie force_index, um den Index anzugeben oder die Sortiermethode zu ändern
Verwenden Sie LIMIT und Paging, um vollständige Tabellenscans zu vermeiden
Optimieren Sie Situationen, in denen die Datenabweichung schwerwiegend ist
Verwenden Sie ES zum Abfragen oder Begrenzen der Paging-Tiefe
Optimierungsprinzipien
Erstellen Sie entsprechende Indizes
Indextypen verstehen
Gewöhnlicher Index
Geeignet für die meisten Szenarien
eindeutiger Index
Gilt für Felder mit eindeutigem Wert
Composite-Index
Geeignet für mehrere Feldkombinationen
räumlicher Index
Geeignet für räumliche Daten
Volltextindex
Gut für die Textsuche
Indexfeld auswählen
Wählen Sie häufig abgefragte Felder aus
Wählen Sie stark unterscheidbare Felder
Wählen Sie Felder mit geeigneter Länge
Bewerten Sie die Indexleistung
Verwenden Sie den EXPLAIN-Befehl
Ausführungsplan ansehen
Analysieren Sie die Indexnutzung
Optimieren Sie die Indexierungsstrategie
Pflegen Sie den Index regelmäßig
Entfernen Sie redundante Indizes
Zusammenführungsindex
Indexreihenfolge anpassen;
Reduzieren Sie unnötigen Zugriff auf Spalten
Benutzen Sie einen abdeckenden Index
Was ist ein Deckungsindex?
Das Abdecken des Index bedeutet, dass in der Abfrageanweisung alle erforderlichen Daten aus dem Index abgerufen werden können, ohne dass eine Rückabfrage an die Tabelle erforderlich ist.
Vorteile: Reduzieren Sie die Anzahl der Tabellenabfragen und verbessern Sie die Abfrageeffizienz
Nachteile: Dies kann dazu führen, dass der Index zu groß ist, was sich auf die Schreibleistung auswirkt
So erstellen Sie einen abdeckenden Index
Wählen Sie die entsprechende Indexspalte
Wählen Sie häufig verwendete Spalten in Abfrageanweisungen als Indexspalten aus
Wählen Sie Spalten mit hoher Unterscheidung als Indexspalten aus
Erstellen Sie einen zusammengesetzten Index
Kombinieren Sie mehrere Spalten zu einem zusammengesetzten Index
Zusammengesetzte Indizes können die Abfrageeffizienz verbessern und die Anzahl der Indizes reduzieren
Was Sie bei der Verwendung von Deckungsindizes beachten sollten
Vermeiden Sie funktionale Operationen an indizierten Spalten
Funktionsoperationen können zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie Typkonvertierungen für indizierte Spalten
Die Typkonvertierung kann zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie Berechnungen für indizierte Spalten
Die Berechnung kann zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie Fuzzy-Abfragen für indizierte Spalten
Fuzzy-Abfragen können zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie die Sortierung nach indizierten Spalten
Das Sortieren kann zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie Paging in indizierten Spalten
Die Paginierung kann zu Indexfehlern führen
Vermeiden Sie die Aggregation in indizierten Spalten
Die Aggregation kann zu Indexfehlern führen.
Umschreiben der Aussage
Optimierung der Abfrageanweisung
Index verwenden
Stellen Sie sicher, dass die Felder mit den Abfragekriterien indiziert sind
Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen oder Operatoren, da diese zu Indexfehlern führen können
Datenvolumen reduzieren
Verwenden Sie LIMIT, um die Menge der zurückgegebenen Daten zu begrenzen
Filtern Sie Daten mithilfe der WHERE-Klausel
Vermeiden Sie die Verwendung von Unterabfragen
Verwenden Sie die JOIN-Anweisung anstelle einer Unterabfrage
Verwenden Sie die EXISTS-Klausel anstelle einer Unterabfrage
OP-Bedingungen optimieren
Verwenden Sie UNION anstelle der OR-Bedingung
Verwenden Sie IN- statt OR-Bedingungen
Optimierung der Update-Anweisung
Batch-Update
Verwenden von Transaktionen für Batch-Updates
Verwendung gespeicherter Prozeduren für Batch-Updates
Reduzieren Sie Sperrenkonflikte
Vermeiden Sie es, Schlösser über einen längeren Zeitraum festzuhalten
Niedrigere Transaktionsisolationsstufe
Optimierung der Löschanweisung
Verwenden Sie LIMIT, um die Menge der gelöschten Daten zu begrenzen
Verwenden Sie Transaktionen für die Massenlöschung
Verwenden Sie gespeicherte Prozeduren zum Löschen von Stapeln.
Datenübertrag
Was ist Datenübertrag?
Unter Datenübertrag versteht man die Übertragung von Daten von einem Ort zum anderen
Gründe für die Datenübermittlung
Das Datenvolumen ist zu groß
Das Datenformat ist nicht kompatibel
Daten müssen verarbeitet werden
Wie Daten weitergegeben werden
Direkt kopieren
Export Import
Datenbankkonnektivität
Optimierung der Datenübertragung
Wählen Sie die geeignete Datenübertragungsmethode
Für kleine Datenmengen eignet sich das direkte Kopieren
Export und Import eignen sich für große Datenmengen
Die Datenbankanbindung funktioniert mit Echtzeitdaten
Optimieren Sie die Geschwindigkeit der Datenübertragung
Erhöhen Sie die Netzwerkbandbreite
Datenbankabfragen optimieren
Datenformat optimieren
Hinweise zur Datenübernahme
Bewahren Sie Ihre Daten sicher auf
Nutzen Sie eine verschlüsselte Übertragung
Zugriff einschränken
Stellen Sie die Datenintegrität sicher
Nutzen Sie die Transaktionsverarbeitung
Daten regelmäßig sichern;
Wählen Sie die entsprechende Spalte zum Sortieren aus
Vermeiden Sie die Verwendung von Zeichenfolgentypen zum Sortieren
Die Leistung beim Sortieren von String-Typen ist schlecht
Es wird empfohlen, zum Sortieren numerische Typen zu verwenden
Vermeiden Sie die Verwendung von Ausdrücken zum Sortieren
Die Leistung der Ausdruckssortierung ist schlecht
Es wird empfohlen, zum Sortieren Spaltenwerte zu verwenden
Vermeiden Sie die Verwendung mehrerer Spalten zum Sortieren
Schlechte Leistung bei der Mehrspaltensortierung
Es wird empfohlen, zum Sortieren eine einzelne Spalte zu verwenden
Vermeiden Sie die Verwendung von Sortierspalten zum Gruppieren
Die Gruppierungsleistung der Sortierspalte ist schlecht
Es wird empfohlen, für die Gruppierung andere Spalten zu verwenden;
Richtige Spaltenredundanz
Durch Spaltenredundanz kann die Anzahl der Tabellenverknüpfungen reduziert werden
Je mehr Verbindungen vorhanden sind, desto langsamer ist die Abfragegeschwindigkeit.
Durch Spaltenredundanz kann die Anzahl der Verbindungen reduziert und die Abfragegeschwindigkeit erhöht werden
Spaltenredundanz reduziert Festplatten-I/O
Je mehr Datenträger-E/A-Zeiten vorhanden sind, desto langsamer ist die Abfragegeschwindigkeit.
Spaltenredundanz kann die Festplatten-E/A reduzieren und die Abfragegeschwindigkeit erhöhen
Spaltenredundanz kann die Komplexität von Abfragen verringern
Je höher die Abfragekomplexität, desto langsamer ist die Abfragegeschwindigkeit
Spaltenredundanz kann die Abfragekomplexität verringern und die Abfragegeschwindigkeit verbessern
Spaltenredundanz verbessert die Abfrageleistung
Je besser die Abfrageleistung ist, desto schneller ist die Abfragegeschwindigkeit
Spaltenredundanz kann die Abfrageleistung verbessern und die Abfragegeschwindigkeit erhöhen;
SQL-Split
Grund für die Trennung
Verbessern Sie die Abfrageeffizienz
Reduzieren Sie Sperrenkonflikte
Verbessern Sie die Wartbarkeit
Split-Methode
vertikal teilen
Aufteilung nach Geschäftsfunktionen
Kann nach der Teilung selbstständig gepflegt werden
Kopplung reduzieren
horizontal teilen
Aufgeteilt nach Datenbereich
Verbessern Sie die Abfrageleistung
Reduzieren Sie die Datenredundanz
Splitting-Prinzip
Minimieren Sie Spaltungen
Vermeiden Sie eine übermäßige Aufteilung
Reduzieren Sie die Wartungskosten
Maximieren Sie die Nutzung von Hardwareressourcen
Verbessern Sie die Abfrageleistung
Reduzieren Sie die Hardwarekosten
Datenredundanz minimieren
Reduzieren Sie Dateninkonsistenzen
Verbessern Sie die Datengenauigkeit
Maximieren Sie die Datenunabhängigkeit
Reduzieren Sie die Datenkopplung
Verbessern Sie die Wartbarkeit der Daten;
Angemessene Anwendung von ES