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EdrawMindÜberblick über künstliche Intelligenz
Mindmap-Galerie Überblick über künstliche Intelligenz
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Überblick über künstliche Intelligenz
Die erste Mindmap der künstlichen Intelligenz befasst sich mit der Frage, wie man intelligente Maschinen oder intelligente Systeme konstruiert, um die menschliche Intelligenz zu simulieren, zu erweitern und zu erweitern.
Bearbeitet um 2024-03-04 20:04:02- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Projektmanagement-Prozess-Vorlage
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Überblick über künstliche Intelligenz
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Projektmanagement-Prozess-Vorlage
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
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- Gliederung
Überblick über künstliche Intelligenz
1.1 Grundkonzepte der künstlichen Intelligenz
1.1.1 Der Begriff der Intelligenz
Intelligenz ist die Abkürzung für natürliche Intelligenz
Verschiedene Konzepte der kognitiven Intelligenz
Intelligenz entsteht durch Denkaktivitäten
Intelligenz hängt von anwendbarem Wissen ab
Intelligenz kann durch schrittweise Evolution verwirklicht werden
1.1.2 Das Konzept der künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, wie man intelligente Maschinen oder intelligente Systeme so konstruiert, dass sie die menschliche Intelligenz simulieren, erweitern und erweitern können.
In einem 1950 veröffentlichten Artikel schlug der britische Mathematiker Turing die Idee vor, dass „Maschinen denken können“, und entwarf ein berühmtes Experiment zum Testen der Maschinenintelligenz, das „Turing-Experiment“ oder „Turing-Test“ genannt wurde.
1.1.3 Forschungsziele der Künstlichen Intelligenz
aktuelle Ziele
Wie man vorhandene Computer intelligenter macht, damit sie Wissen nutzen können, um Probleme zu lösen und menschliches intelligentes Verhalten zu simulieren, wie etwa Argumentation, Denken, Analyse, Entscheidungsfindung, Vorhersage, Verstehen, Planung, Design und Lernen usw.
Langzeit ziele
Die Aufdeckung der grundlegenden Mechanismen der menschlichen Intelligenz und der Einsatz intelligenter Maschinen zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung menschlicher Intelligenz sollte das grundlegende oder langfristige Ziel der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz sein
1.2 Die Entstehung und Entwicklung künstlicher Intelligenz
Schwangerschaftszeitraum (vor 1956)
Der Prototyp der künstlichen Intelligenz entsteht zunächst
vertreten: 1. Im Jahr 1943 entwickelten die amerikanischen Neurophysiologen McCulloch und Pitts das weltweit erste künstliche neuronale Netzwerkmodell, das MP-Modell. 2. 1948 gründete der berühmte amerikanische Mathematiker Wiener die Kybernetik. 3. Im Jahr 1950 veröffentlichte Turing einen Artikel mit dem Titel „Können Computer denken?“ 》s berühmtes Papier, das die Idee vorschlug, dass „Computer denken können“
Entstehungszeit (1956 bis Ende der 1960er Jahre)
Künstliche Intelligenz wurde bei einem historischen Treffen geboren
Sommer 1956.
Vertreter: 1.1956 Samuel Checkers Programm 2. Im Jahr 1957 entwickelten Newell, Shaw, Simon und andere ein Programm zum Beweis mathematischer Theoreme namens Logic Theory Machine (LT). 3. Im Jahr 1958 gründete McCarthy das Action Planning Advisory System 4. 1956 schlug Robinson das Reduktionsprinzip vor 5. Im Jahr 1968 entwickelte das Forschungsteam um Feigenbaum von der Stanford University erfolgreich das chemische Expertensystem DENDRAL
Wissensanwendungszeitraum (Anfang der 1970er bis Anfang der 1980er Jahre)
Rückschläge und Lehren
wissenszentrierte Forschung
Von der Schultrennung zur Synthese (Mitte der 1980er bis Anfang des 21. Jahrhunderts)
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind wegweisend (Anfang des 21. Jahrhunderts bis heute)
1.4 Verschiedene Denkschulen in der Forschung zur künstlichen Intelligenz
Symbolismus
Der Symbolismus, auch Logikismus, Psychologie oder Computerismus genannt, basiert auf der Annahme physikalischer Symbolsysteme (also symbolischer Betriebssysteme) und dem Prinzip der begrenzten Rationalität.
Repräsentative Erfolge: Das heuristische Programm LT Logic Theorist hat 38 mathematische Theoreme bewiesen und gezeigt, dass Computer zur Untersuchung des menschlichen Denkens und zur Simulation menschlicher intelligenter Aktivitäten verwendet werden können
Repräsentative Figuren: Newell, Simon und Nilsson usw.
Es wurde auch ein heuristischer Algorithmus -> Expertensystem -> Knowledge-Engineering-Theorie und -Technologie entwickelt.
Konnektionismus
Der Konnektionismus wird auch Bionik oder Physiologie genannt. Seine Hauptprinzipien sind neuronale Netze und die Verbindungsmechanismen und Lernalgorithmen zwischen neuronalen Netzen.
1. Repräsentative Ergebnisse: Es handelt sich um das Gehirnmodell, das 1943 vom Physiologen McCulloch und dem mathematischen Logiker Pitts erstellt wurde, nämlich das MP-Modell. 2. In den 1960er und 1970er Jahren wurde der Konnektionismus, insbesondere die Forschung an durch Perzeptronen repräsentierten Gehirnmodellen, übereifrig. Aufgrund der Einschränkungen der damaligen theoretischen Modelle, biologischen Prototypen und technischen Bedingungen war die Forschung an Gehirnmodellen in den 1920er Jahren begrenzt Von Ende der 1970er bis Anfang der 1980er Jahre erlebte die Entwicklung einen Tiefpunkt. Erst als Professor Hopfield 1982 und 1984 zwei wichtige Arbeiten veröffentlichte, in denen er den Einsatz von Hardware zur Simulation neuronaler Netze vorschlug, tauchte der Konnektionismus wieder auf. 3. 1986 schlugen Rumelhart und andere den Backpropagation-Algorithmus (BP) in mehrschichtigen Netzwerken vor.
Behaviorismus
Der Behaviorismus, auch Evolutionismus oder Kybernetik genannt, basiert auf Kybernetik und Wahrnehmungs-Handlungskontrollsystemen.
Es wird angenommen, dass künstliche Intelligenz aus der Kybernetik stammt.
Der repräsentative Autor dieser Schule empfiehlt zunächst den sechsbeinigen Laufroboter von Brooks, der als neue Generation „kybernetischer Tiere“ gilt und ein auf dem Wahrnehmungs-Aktionsmodell basierendes Kontrollsystem zur Simulation des Insektenverhaltens darstellt.