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EdrawMindMaschinelles Lernen (Xigua-Buch) Kapitel 1 Mind Map
Mindmap-Galerie Maschinelles Lernen (Xigua-Buch) Kapitel 1 Mind Map
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Maschinelles Lernen (Xigua-Buch) Kapitel 1 Mind Map
Die Mindmap von Kapitel 1 des maschinellen Lernens (Xigua-Buch) widmet sich der Untersuchung, wie Erfahrungen genutzt werden können, um die Leistung des Systems selbst durch Berechnungsmethoden zu verbessern. Von Zeit zu Zeit aktualisiert, willkommen zum Liken und Sammeln ~
Bearbeitet um 2024-03-03 15:59:34- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Projektmanagement-Prozess-Vorlage
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Maschinelles Lernen (Xigua-Buch) Kapitel 1 Mind Map
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Hundert Jahre Einsamkeit Charakter-Beziehungsdiagramm
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
- Projektmanagement-Prozess-Vorlage
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
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- Gliederung
Maschinelles Lernen Kapitel 1
induktive Präferenz
Induktive Präferenz Die Präferenz für eine bestimmte Art von Hypothese im Lernprozess wird als induktive Präferenz bezeichnet und kann als Wert beim maschinellen Lernen verstanden werden.
Allgemeine Grundsätze
Ocams Rasiermesser: Wenn es mehrere Hypothesen gibt, die mit Beobachtungen übereinstimmen, wählen Sie die einfachste.
NFL-Theorem
Wichtige Prämisse des NFL-Theorems
Entwicklungspfad
Begründungszeitraum
Wissensperiode
Lernphase
Bewerbungsstatus
Einer der aktivsten Forschungszweige im Computerbereich
Eng verbunden mit dem Leben gewöhnlicher Menschen
Beeinflussen Sie das politische Leben der menschlichen Gesellschaft
Mit naturwissenschaftlicher Erkundungsfarbe
Lesestoff
Einführung
Engagiert für die Untersuchung, wie man Computermethoden und Erfahrung nutzt, um die Leistung des Systems selbst zu verbessern.
Grundbegriffe
„Datensatz“
Diese Reihe von Rekorden
„Instanz“ oder „Beispiel“
Jeder Datensatz ist eine Beschreibung eines Ereignisses oder Objekts
„Attribut“ oder „Merkmal“
Angelegenheiten, die in irgendeiner Hinsicht die Leistung oder Natur eines Ereignisses oder Objekts widerspiegeln
"Attributwert"
Werte für Attribute wie „grün“ und „schwarz“
„Attributraum“ (Attributraum), „Beispielraum“ (Beispielraum) oder „Eingaberaum“
Ein durch Attribute gebildeter Raum. Zum Beispiel: ein dreidimensionaler Raum, der eine Wassermelone beschreibt
„Merkmalsvektor“
Da jedem Punkt im Raum ein Koordinatenvektor entspricht, nennen wir ein Beispiel auch an „Merkmalsvektor“
"Dimensionalität".
Im Allgemeinen sei D={x1,x2,..,xm} ein Datensatz mit m Beispielen. Jedes Beispiel wird durch d Attribute beschrieben (z. B. verwenden die Wassermelonendaten oben 3 Attribute), dann ist jedes Beispiel xi=(xi1 ;xi2;...xid) ist ein Vektor im d-dimensionalen Probenraum. Der Wert des Attributs ist „Steifheit“), und d wird als „Dimensionalität“ der Probe xi bezeichnet.
„Lernen“ oder „Ausbilden“
Der Prozess des Lernens eines Modells aus Daten wird als „Lernen“ oder „Training“ bezeichnet. Dieser Prozess wird durch die Ausführung eines Lernalgorithmus abgeschlossen.
„Trainingsdaten“ oder „Trainingsbeispiele“ oder „Trainingsbeispiele“
Während des Trainings verwendete Daten
„Trainingsbeispiele“
Jede Probe wird als „Trainingsprobe“ bezeichnet.
"Trainingsset"
Eine Reihe von Trainingsbeispielen
erlerntes Modell
Das erlernte Modell entspricht einem bestimmten potenziellen Gesetz über die Daten, daher wird es auch als „Hypothese“ bezeichnet; dieses potenzielle Gesetz selbst wird „Wahrheit“ oder „Realität“ genannt, und der Lernprozess besteht darin, die Wahrheit herauszufinden oder sich ihr anzunähern.
Im Allgemeinen wird (xi, yi) verwendet, um das i-te Beispiel darzustellen, wobei yi∈Y die Beschriftung des Beispiels xi und Y die Menge aller Beschriftungen ist, auch „Beschriftungsraum“ oder „Ausgaberaum“ genannt.
Lernaufgaben
"Überwachtes Lernen"
"Einstufung"
Prognostiziert diskrete Werte
Für „Dichotomie“, die nur zwei Kategorien umfasst „Klassen“-Aufgaben
Eine der Klassen wird üblicherweise als „positive Klasse“ bezeichnet.
Die andere Klasse ist die „Anti-Klasse“, auch bekannt als „Negativklasse“.
Aufgaben zur „Mehrfachklassifizierung“.
Beinhaltet mehrere Kategorien
"zurückkehren"
Prognostiziert kontinuierliche Werte
"Unbeaufsichtigtes Lernen"
„Clusterbildung“
„Teilüberwachtes Lernen“
Wenn es sowohl beschriftete als auch unbeschriftete Trainingsbeispiele gibt Lernalgorithmen.
Verallgemeinerung
Das Ziel des maschinellen Lernens besteht darin, das erlernte Modell gut auf „neue Modelle“ anwendbar zu machen. „Wir bezeichnen nicht nur den Trainingssatz, sondern auch die Fähigkeit des Modells, sich an neue Stichproben anzupassen Stärke ist die Fähigkeit zur Verallgemeinerung.
Hypothesenraum
"Induktion"
Induktion, Verallgemeinerung vom Besonderen zum Allgemeinen Verfahren.
„Lernen aus Beispielen“ ist ein induktiver Prozess, daher wird er auch genannt „Induktives Lernen“
engeren Sinne
weiten Sinne
"Abzug"
Deduktion, der Prozess vom Allgemeinen zur „Spezialisierung“. Maschinelles Lernen ist im Wesentlichen induktives Lernen.
Hypothesenraum
Eine Hypothese, die aus allen Werten gebildet wird, die das Attribut annehmen kann.
Versionsraum
Ein „Satz von Hypothesen“, der mit dem Trainingssatz übereinstimmt.