Mindmap-Galerie Die Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz, auch bekannt als Allwissenheit und maschinelle Intelligenz, bezieht sich auf die Intelligenz, die von Menschen erzeugte Maschinen an den Tag legen. Das Bild unten fasst den Wissensinhalt der Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz zusammen. Es lohnt sich zu sammeln und zu studieren!
Bearbeitet um 2021-09-07 19:23:01Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Die Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz
Die Geburt der künstlichen Intelligenz
1943–1956
Im Jahr 1937 veröffentlichte Turing einen Artikel darüber, wie Maschinen die mathematische Forschung unterstützen können. Im Oktober desselben Jahres veröffentlichte er den Artikel „Can Machines Think?“. „, was Turing den Titel „Vater der künstlichen Intelligenz“ einbrachte; 1966 wurde von der American Computer Association der Turing Award zur Würdigung von Turings Beitrag ins Leben gerufen.
Im Jahr 1943 schlug McCulloch-Peters das MP-Modell vor, das früheste auf Schwellenwertlogik basierende neuronale Netzwerkmodell. Es war der Prototyp des Perzeptrons und leitete die Ära der Forschung zu künstlichen neuronalen Netzwerken ein.
1946 wurde der weltweit erste digitale Allzweckcomputer geboren und legte damit die Hardware-Grundlage für künstliche Intelligenz.
Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde erstmals 1956 auf der Dartmouth-Konferenz vorgeschlagen und markierte damit die offizielle Geburtsstunde der neuen Disziplin der künstlichen Intelligenz.
Die Kinderschuhe der künstlichen Intelligenz
1956–1974
1957 entwarf Blatt das erste computergestützte neuronale Netzwerk, das Perzeptron.
Im Jahr 1967 erschien der Algorithmus für den nächsten Nachbarn.
Die erste Unterschätzung der künstlichen Intelligenz
1974–1980
Eine unzureichende Einschätzung der Projektschwierigkeiten führt dazu, dass Versprechen nicht eingehalten werden, die Erwartungen gedämpft werden und Förderagenturen Mittel zurückziehen.
In den 1970er Jahren stieß Minskys Angriff auf das Perzeptron auf Kritik und führte dazu, dass die Erforschung neuronaler Netze in einen kalten Winter eintrat.
Entwicklungszeitraum für Anwendungen für künstliche Intelligenz
1980–1989
Im Jahr 1982 bewies John, dass eine neue Art künstlicher neuronaler Netze den seit 1970 aufgegebenen Konnektionismus wiederbelebte und eine Begeisterung für neuronale Netze auslöste.
Die zweite Unterschätzung der künstlichen Intelligenz
1989–1993
Von Ende der 1980er bis Anfang der 1990er Jahre war die KI mit einer Reihe finanzieller Probleme konfrontiert.
Im Jahr 1987 ging die Nachfrage auf dem KI-Hardwaremarkt plötzlich zurück.
Desktop-Computer von Apple und IBM verbesserten sich weiter und übertrafen teure Lisp-Maschinen von Symbolics und anderen.
Stetige Entwicklungsphase der künstlichen Intelligenz
1993–2006
1995 schlugen Wapnick und andere offiziell die statistische Lerntheorie vor.
1997 besiegte IBMs Supercomputer Deep Blue den Schachweltmeister Kasparow.
Die boomende Zeit der künstlichen Intelligenz
2006 – heute
Im Jahr 2018 gelang Baidu ein Durchbruch: Die Genauigkeit der Spracherkennung lag bei nahezu 98 % und die Eingabe mehrerer Dialekte wurde unterstützt.
Im Oktober 2017 erhielt der Roboter Sophia die saudische Staatsbürgerschaft und war damit der erste Roboter der Welt, der die Staatsbürgerschaft erhielt.
Im Jahr 2015 erlebte die Spracherkennung mit dem Aufkommen der „End-to-End“-Technologie eine Blütezeit.
Im Jahr 2012 setzte Professor Hinton ein tiefes künstliches neuronales Netzwerk ein, um den Giganten Google im Bildklassifizierungswettbewerb ImageNet völlig zu besiegen.
Im Jahr 2009 trat die Spracherkennung in die DNN-Ära ein und überwand die fast zehnjährige Stagnation.
Im Jahr 2006 veröffentlichten Jeffrey und seine Schüler einen Artikel in der Zeitschrift Science und läuteten damit die Ära der Deep-Learning-Entwicklung ein. Danach erregte die Lernfähigkeit von Faltungs-Neuronalen Netzen Aufmerksamkeit.