Recopilación, presentación, analisis y uso de datos para resolver problemas

Galería de mapas mentales Recopilación, presentación, analisis y uso de datos para resolver problemas

Recopilación, presentación, analisis y uso de datos para resolver problemas

En el proceso de resolución de problemas, la recopilación, exhibición, análisis y uso de datos es crucial. La clasificación estadística, como primer paso en la recopilación de datos, nos ayuda a comprender mejor la estructura y las características de los datos. Las estadísticas descriptivas, por su parte, nos ayudan a revelar las leyes y tendencias internas de los datos a través de la descripción y el análisis de los datos. Las estadísticas de probabilidad se profundizan aún más, proporcionando herramientas de análisis de datos más precisas a través de métodos como calcular la probabilidad y realizar pruebas de hipótesis. Estos conceptos y métodos básicos constituyen la base del análisis de datos y la solución de problemas, lo que nos ayuda a utilizar mejor los datos para resolver problemas prácticos.

Editado a las 2021-08-10 01:22:23,

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Recopilación, presentación, analisis y uso de datos para resolver problemas
En el proceso de resolución de problemas, la recopilación, exhibición, análisis y uso de datos es crucial. La clasificación estadística, como primer paso en la recopilación de datos, nos ayuda a comprender mejor la estructura y las características de los datos. Las estadísticas descriptivas, por su parte, nos ayudan a revelar las leyes y tendencias internas de los datos a través de la descripción y el análisis de los datos. Las estadísticas de probabilidad se profundizan aún más, proporcionando herramientas de análisis de datos más precisas a través de métodos como calcular la probabilidad y realizar pruebas de hipótesis. Estos conceptos y métodos básicos constituyen la base del análisis de datos y la solución de problemas, lo que nos ayuda a utilizar mejor los datos para resolver problemas prácticos.

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En el proceso de resolución de problemas, la recopilación, exhibición, análisis y uso de datos es crucial. La clasificación estadística, como primer paso en la recopilación de datos, nos ayuda a comprender mejor la estructura y las características de los datos. Las estadísticas descriptivas, por su parte, nos ayudan a revelar las leyes y tendencias internas de los datos a través de la descripción y el análisis de los datos. Las estadísticas de probabilidad se profundizan aún más, proporcionando herramientas de análisis de datos más precisas a través de métodos como calcular la probabilidad y realizar pruebas de hipótesis. Estos conceptos y métodos básicos constituyen la base del análisis de datos y la solución de problemas, lo que nos ayuda a utilizar mejor los datos para resolver problemas prácticos.

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Resumen

Recopilación, presentación, analisis y uso de datos para resolver problemas

Clasificación de la estadistica

Estadistica descriptiva

Es la parte de la estadística encargada de representar, analizar y resumir la información contenida en la muestra.

Pasos para realizar una investigación estadistica descriptiva

FORMULARSE LA PREGUNTA ¿Que resultado quiero obtener a través de esta INVESTIGACION?

Identificar tipo de variable (cualitativa o cuantitativa)

Definir si el estudio de investigación estadística será realizado a través de una muestra o una población

Seleccionar la/s herramienta/s válidas para el levantamiento de datos (encuestas, censos, informes contables, informes económicos, cuestionarios, test, prensa escrita, observación)

Tabulación, clasificación de la información recolectada a través del cuadro de distribución de frecuencias.

Realización de los gráficos correspondientes

Interpretación de los gráficos, conclusiones

Estadistica Probabilistica

Es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.

Conceptos Básicos

Individuo

Cada uno de los elementos de la poblacion

Población

Conjunto de los elementos que son objeto de estudio. Si ésta es muy grande, se considera solo una parte de ella denominada muestra.

Variable estadistica

Propiedad o característica de la población que estudiamos.

Estadistica

Partes de un cuadro o Grafico

1.- Numeración. 2.- Titulo. 3. El cuadro o gráfico correspondiente 4. Interpretación y análisis

Variable Cualitativa

Una variable cualitativa es aquella que expresa una cualidad o un atributo físico de la población o muestra de estudio, características expresada en palabras Ejemplos:  Estado civil  Religión  Nivel social  Nivel de educación  Calificación en la calidad de un producto  Genero  Ocupación  profesión  color de piel  color de ojos Existen preguntas que claramente nos indican que son variables cualitativas, por ejemplo: • ¿Qué…? • ¿Cómo…? • ¿Cuándo…? • Opine… Cuando se organiza la información, para estudiar una variable cualitativa se siguen los mismos pasos que cualquier estudio estadístico: 1. Elaborar una tabla o cuadro 2. Elaborar un grafico 3. Interpretar los resultados 4. Analizar los resultados

Su objeto principal es la representacion de datos de forma grafica, que permita de un solo golpe de vista visualizar como estan distribuidos los datos y evidenciar sus variaciones y caracteristicas. • El grafico es un auxiliar del cuadro estadistico, es decir es su complemento.(Rufino Moya, E.Descriptiva) De acuerdo al tipo de variable corresponde su tipo de grafico, entre los mas usuales tenemos: • Grafico de sectores • Grafico de Diagrama de Barras • pictogramas

Diseño del cuestionario

Las encuestas utilizando la herramienta de los cuestionarios se realizan con el objeto de recabar información de algún tipo. A la hora de formular las preguntas es importante tener en cuenta lo siguiente:  Las preguntas deben formularse de forma concreta y precisa. Evitar el uso de palabras abstractas o ambiguas.  No deben hacerse preguntas que obliguen a consultar archivos o a realizar cálculos numéricos complicados  Las preguntas han de ser preferentemente cerradas

Tabulación de encuentas

Variables de escala

Los valores de los datos son numéricos en una escala de intervalo o de razón y son todas aquellas que se pueden medir, por ejemplo: Edad, ingresos, tiempo, peso, temperatura, notas de los alumnos, gastos de una empresa, etc.

Variables ordinales

Los valores de datos representan categorías con un cierto orden intrínseco, por ejemplo: Bajo, medio y alto. Las variables ordinales pueden ser valores numéricos que representan categorías diferentes (por ejemplo, 1= bajo, 2 = medio, 3 = alto)

Variables Nominales

Los valores de datos representan categorías sin un orden intrínseco, por ejemplo: División de una compañía: administración, contabilidad, producción, ventas, etc. Las variables nominales pueden ser de valores numéricos que representan categorías diferentes (por ejemplo, 1 = Hombre, 2 = Mujer)

INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA