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EdrawMindAlgunos com ponentes clave de la estadística inductiva
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Algunos com ponentes clave de la estadística inductiva
Este mapa mental se centra en "Algunos Componentes Clave de la Estadística Inductiva", destacando temas como "Importante para la Estadística Inferencial", "Interpretación Subjetiva de Probabilidad" y "Rango de Probabilidades". En importancia, se explora el papel de la estadística inductiva en inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. La interpretación subjetiva se enfoca en cómo estimar probabilidades basadas en experiencia y datos. El rango subraya el significado de los valores de probabilidad en la inferencia estadística. En general, el mapa busca facilitar la comprensión de los conceptos centrales de la estadística inductiva y su aplicación en el análisis de datos.
Editado a las 2021-11-13 05:41:32,- El valor educativo del patrimonio cultural
El valor educativo del patrimonio cultural se manifiesta en aspectos como la historia local, la didáctica del patrimonio y la investigación cualitativa sobre su uso. La historia local ayuda a los estudiantes a comprender las raíces culturales de su comunidad; la didáctica del patrimonio enfatiza el aprendizaje a través de la práctica y la experiencia; y la investigación cualitativa explora cómo integrar el patrimonio cultural en la educación para fortalecer la identidad cultural y el pensamiento crítico. Estos elementos promueven la protección y transmisión del patrimonio cultural, enriqueciendo al mismo tiempo la educación.
- Algunos com ponentes clave de la estadística inductiva
Este mapa mental se centra en "Algunos Componentes Clave de la Estadística Inductiva", destacando temas como "Importante para la Estadística Inferencial", "Interpretación Subjetiva de Probabilidad" y "Rango de Probabilidades". En importancia, se explora el papel de la estadística inductiva en inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. La interpretación subjetiva se enfoca en cómo estimar probabilidades basadas en experiencia y datos. El rango subraya el significado de los valores de probabilidad en la inferencia estadística. En general, el mapa busca facilitar la comprensión de los conceptos centrales de la estadística inductiva y su aplicación en el análisis de datos.
- Lectura Critica
El núcleo de la crítica de lectura radica en la lectura crítica y el cultivo del pensamiento crítico. La lectura crítica significa no solo comprender el significado literal del texto, sino también analizar en profundidad las opiniones, argumentos y prejuicios potenciales del autor para formar su propio juicio independiente. El pensamiento crítico requiere que los lectores utilicen el razonamiento lógico, el análisis de pruebas y otros métodos para evaluar la información de manera integral y objetiva. Llevar a cabo una lectura crítica significa atreverse a cuestionar, ser bueno en la reflexión, mejorar constantemente su comprensión de la lectura y su capacidad crítica, y examinar el mundo desde una perspectiva más amplia.
Algunos com ponentes clave de la estadística inductiva
- El valor educativo del patrimonio cultural
El valor educativo del patrimonio cultural se manifiesta en aspectos como la historia local, la didáctica del patrimonio y la investigación cualitativa sobre su uso. La historia local ayuda a los estudiantes a comprender las raíces culturales de su comunidad; la didáctica del patrimonio enfatiza el aprendizaje a través de la práctica y la experiencia; y la investigación cualitativa explora cómo integrar el patrimonio cultural en la educación para fortalecer la identidad cultural y el pensamiento crítico. Estos elementos promueven la protección y transmisión del patrimonio cultural, enriqueciendo al mismo tiempo la educación.
- Algunos com ponentes clave de la estadística inductiva
Este mapa mental se centra en "Algunos Componentes Clave de la Estadística Inductiva", destacando temas como "Importante para la Estadística Inferencial", "Interpretación Subjetiva de Probabilidad" y "Rango de Probabilidades". En importancia, se explora el papel de la estadística inductiva en inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. La interpretación subjetiva se enfoca en cómo estimar probabilidades basadas en experiencia y datos. El rango subraya el significado de los valores de probabilidad en la inferencia estadística. En general, el mapa busca facilitar la comprensión de los conceptos centrales de la estadística inductiva y su aplicación en el análisis de datos.
- Lectura Critica
El núcleo de la crítica de lectura radica en la lectura crítica y el cultivo del pensamiento crítico. La lectura crítica significa no solo comprender el significado literal del texto, sino también analizar en profundidad las opiniones, argumentos y prejuicios potenciales del autor para formar su propio juicio independiente. El pensamiento crítico requiere que los lectores utilicen el razonamiento lógico, el análisis de pruebas y otros métodos para evaluar la información de manera integral y objetiva. Llevar a cabo una lectura crítica significa atreverse a cuestionar, ser bueno en la reflexión, mejorar constantemente su comprensión de la lectura y su capacidad crítica, y examinar el mundo desde una perspectiva más amplia.
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- Resumen
Algunos com ponentes clave de la estadística inductiva: curva normal y probabilidad
Probabilidad
importante para la estadística inferencial
Métodos utilizados por los psicólogos para sacar conclusiones sobre teorías o procedimientos aplicados a partir de los resultados obtenidos en investigaciones.
interpretación de la probabilidad como la frecuencia relativa a largo plazo.
frecuencia relativa con que esperamos que suceda un determinado resultado
Es la consecuencia de un experimento
Frecuencia
indica cuántas veces sucede determinado hecho.
Frecuencia relativa
cantidad de veces que determinado hecho sucede en relación con la cantidad de veces que podría haber sucedido, es decir, la razón entre la cantidad de veces en que algo sucede y la cantidad de veces que podría haber sucedido.
Frecuencia relativa esperada
Indica lo que esperaríamos que suceda a largo plazo si repitiéramos el experimento muchas veces
a interpretación subjetiva de probabilidad.
Transmitir en qué medida estamos seguros de que sucederá un hecho en particular.
Calculo de probabilidades
se calculan con una proporción de resultados exitosos
cantidad de resultados favorables dividida por la cantidad de resultados posibles.
Rango de probabilidades
la cantidad de resultados favorables sobre el total de resultados posibles)
no puede ser menor que 0 ni mayor que 1
Expresada en porcentajes, va del 0% al 100%
Cuando un hecho no puede ocurrir o es imposible
cuando la probabilidad de un hecho es baja, el hecho es improbable o poco probable, pero no imposible.
Las probabilidades expresadas con símbolos
se simboliza con la letra "P"
El número real que representa una probabilidad por lo general es un decimal, aunque a veces se utilizan fracciones o porcentajes
50-50 usualmente se expresa por escrito p = 0,5
expresarse p = 1/2 ó p = 50%
“p<0,05
Reglas de probabilidad
se utilizan directamente al analizar los resultados de investigaciones psicológica
Representan un papel muy importante en las bases matemáticas de muchos aspectos de la estadística
Probabilidad y la distribución normal
puede equipararse adecuadamente con las distribuciones de frecuencias
La distribución normal también puede considerarse como una distribución de probabilidades.
La curva normal representa a una distribución de frecuencias en la que se conoce la proporción de valores entre dos puntuaciones Z cualesquiera
Distribución Normal
Histogramas o polígonos de frecuencias con forma de campana se aproximan a una distribución matemática precisa e importante
Curva normal
Distribución de Gauss
no son muchas las chances de que ocurran todas las circunstancias negativas juntas en una prueba y ninguna circunstancia positiva
es la base de la mayoría de las teorías y procedimientos estadísticos.
La curva norma! y el porcentaje de casos ubicados entre la media y 1 y 2 desvío estándar con respecto a ella
existe un porcentaje conocido de valores por debajo y por encima en cualquier punto en particula
Para ilustrar la utilidad del hecho de que la curva normal sea completamente estándar
Las figuras indican el porcentaje de personas por encima y por debajo de cualquier valor en particular sólo con saber la cantidad de desvíos estándar por encima o por debajo de la media en que se encuentra dicho valor.
a partir de un porcentaje, invertir el método y calcular la cantidad de desvíos estándar de la media a los que se encuentra determinada persona.
Tabla de la curva normal y puntuaciones Z
Calcular el porcentaje exacto de valores entre dos puntos cualesquiera de la curva normal, no sólo aquellos que se encuentran exactamente a 1 ó 2 desvíos estándar de la media
porcentajes exactos pueden obtenerse, con la fórmula de la curva normal, aplicando el cálculo integral
determinar el porcentaje exacto de valores entre dos puntuaciones Z cualesquiera.
Procedimientos para calcular los porcentajes de valores a partir de puntuaciones originales y puntuaciones Z, utilizando la tabla de áreas bajo la curva normal
Primero realizamos un diagrama de la curva normal
marcamos el lugar en el que se ubica la puntuación Z
sombreamos el área con respecto a la cual estamos intentando encontrar el porcentaje
estimamos el porcentaje del área sombreada sobre la base de la regla práctica,
Al marcar la puntuación Z, debemos aseguramos de ubicarla en el lugar correcto por encima o por debajo de la media, según sea positivo o negativo.
hacer un diagrama dei problema y realizar una estimación aproximada
buscar la puntuación Z en la columna “Z” de la tabla B-'l
y buscar el porcentaje correspondiente en la columna “entre la media y Z” que se encuentra al lado.
Si lo que buscamos es el porcentaje de valores entre la media y esa puntuación Z, esa sería nuestra respuesta final.
con frecuencia necesitaremos agregar un 50% a este porcentaje
cuando la puntuación Z es positiva y buscamos el porcentaje total que se ubica por debajo de esa puntuación Z,
cuando la puntuación Z es negativa y buscamos el porcentaje total que se ubica por encima de esa puntuación Z
restar al 50% el porcentaje obtenido.
cuando la puntuación Z es positiva y buscamos el porcentaje por encima de ella,
cuando la puntuación Z es negativa y buscamos el porcentaje por debajo de ella
Procedimientos para calcular puntuaciones originales y puntuaciones Z a partir de porcentajes de registros, utilizando la tabla de áreas bajo la curva normal
Obtener una puntuación Z a partir de un porcentaje es similar a la obtención de un porcentaje a partir de una puntuación Z
comenzamos realizando un diagrama del problema, sombreamos el porcentaje aproximado, y realizamos una estimación también aproximada de la puntuación Z
Mirando'el diagrama, calculamos el porcentaje entre la medía y el lugar en el que comienza o termina el sombreado
conocemos el porcentaje desde la media hasta donde comienza o termina el sombreado, buscamos el número más cercano que podamos encontrar en la columna de “% entre la media y Z”
La puntuación Z en la columna “Z” al lado del porcentaje será nuestra respuesta, a menos que la puntuación Z que buscamos sea negativa.
La mejor forma de saber si es positiva o negativa es a partir de la aproximación y del diagrama.
“método de aproximación a la suma de los términos del desarrollo del binomio por tina serie, de donde se deducen algunas reglas prácticas para estimar el grado de asentimiento que se debe otorgar a un determinado experimento”.
Describe la curva normal
Su descripción era ley
herramienta que desarrolló para calcular la probabilidad de que ocurra una cantidad determinada de veces un hecho para el que existen dos posibilidades