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Rigor en la investigación cualitativa. Dependencia, Credibilidad, Transferencia, Confirmación
Edited at 2021-03-15 16:24:45La cuarta revolución industrial es un punto de inflexión importante en la historia de la humanidad, que marca nuestro paso de la era de la mecanización, la electrificación y la automatización a la era de la inteligencia. Venimos de un sistema económico dominado por la industria manufacturera tradicional, y en el futuro entraremos en una nueva era caracterizada por la digitalización, la red y la inteligencia. Los datos importantes juegan un papel vital en este proceso y son elementos clave para impulsar la cuarta revolución industrial. El auge de tecnologías como el Big data, la computación en la nube y la inteligencia artificial ha hecho que la recopilación, el procesamiento y la aplicación de datos sean más eficientes y convenientes, proporcionando un fuerte impulso para el desarrollo económico y Social integral.
El comportamiento del consumidor es una disciplina importante para estudiar los factores psicológicos, sociales y económicos en el proceso de compra de bienes y servicios por parte de las personas. Como comportamiento del proceso, el comportamiento del consumidor implica múltiples etapas, como la identificación de la demanda, la búsqueda de información, la selección de evaluación, la toma de decisiones de compra y la evaluación posterior a la compra. En cada etapa, los consumidores se ven afectados por diferentes factores, como preferencias personales, normas sociales, situación económica, etc. Los roles en la toma de decisiones también son diversos, incluidos iniciadores, influencers, determinantes, compradores y usuarios. Comprender el comportamiento del consumidor ayuda a las empresas a satisfacer mejor las necesidades de los consumidores y mejorar la competitividad del mercado.
Rigor en la investigación cualitativa. Dependencia, Credibilidad, Transferencia, Confirmación
La cuarta revolución industrial es un punto de inflexión importante en la historia de la humanidad, que marca nuestro paso de la era de la mecanización, la electrificación y la automatización a la era de la inteligencia. Venimos de un sistema económico dominado por la industria manufacturera tradicional, y en el futuro entraremos en una nueva era caracterizada por la digitalización, la red y la inteligencia. Los datos importantes juegan un papel vital en este proceso y son elementos clave para impulsar la cuarta revolución industrial. El auge de tecnologías como el Big data, la computación en la nube y la inteligencia artificial ha hecho que la recopilación, el procesamiento y la aplicación de datos sean más eficientes y convenientes, proporcionando un fuerte impulso para el desarrollo económico y Social integral.
El comportamiento del consumidor es una disciplina importante para estudiar los factores psicológicos, sociales y económicos en el proceso de compra de bienes y servicios por parte de las personas. Como comportamiento del proceso, el comportamiento del consumidor implica múltiples etapas, como la identificación de la demanda, la búsqueda de información, la selección de evaluación, la toma de decisiones de compra y la evaluación posterior a la compra. En cada etapa, los consumidores se ven afectados por diferentes factores, como preferencias personales, normas sociales, situación económica, etc. Los roles en la toma de decisiones también son diversos, incluidos iniciadores, influencers, determinantes, compradores y usuarios. Comprender el comportamiento del consumidor ayuda a las empresas a satisfacer mejor las necesidades de los consumidores y mejorar la competitividad del mercado.
Rigor en la investigación cualitativa. Dependencia, Credibilidad, Transferencia, Confirmación
Rigor en la investigación cualitativa
Para (Hernández, Fernández y Baptista, 2010) los principales criterios de rigor, validez y confiabilidad en la investigación cualitativa son:
Dependencia
(Franklin y Ballau, 2005) la definen como el grado en que diferentes investigadores que recolecten datos similares en el campo y efectúen los mismos análisis, generen resultados equivalentes.
(Franklin y Ballau, 2005) consideran dos clases de dependencia:
Interna, en el cual diversos investigadores, generan temas similares con los mismos datos
Externa, en que diversos investigadores generan temas similares en el mismo ambiente y periodo, pero cada quien recaba sus propios datos
Recomendaciones
Coleman y Unrau (2005) señalan las siguientes recomendaciones para alcanzar la dependencia:
Evitar que nuestras creencias y opiniones afecten la coherencia y sistematización de las interpretaciones de los datos.
No establecer conclusiones antes de que los datos sean analizados.
Considerar todos los datos.
Credibilidad
Mertens (2005) la define como "la correspondencia entre la forma en que el participante percibe los conceptos vinculados con el planteamiento y la manera como el investigador retrata los puntos de vista del participante"
Recomendaciones
Según (Coleman y Unrau, 2005) estas son las recomendaciones para incrementar la credibilidad:
Evitar que creencias y opiniones afecten la interpretación de los datos.
Todos los datos son importantes, incluso los que contradicen nuestras creencias.
Disfrutar de los privilegios de todos los participantes.
Prestar atención a cómo afectamos a los participantes y cómo ellos nos afectan a nosotros.
Buscar la evidencia positiva y negativa
Franklin y Ballau (2005) consideran que la credibilidad se logra mediante:
Corroboración estructural: proceso mediante el cual varias partes de los datos, se “soportan conceptualmente” entre sí.
Adecuación referencial: un estudio la posee cuando nos proporciona cierta habilidad para visualizar características.
Confirmación o confirmabilidad
Para (Guba y Lincoln, 1989; Mertens, 2005) se refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador.
Implica rastrear los datos en su fuente y la explicitación de la lógica utilizada para interpretarlos.
Las estancias prolongadas en el campo, la triangulación, la auditoría, el chequeo con participantes y la refl exión sobre los prejuicios, creencias y concepciones del investigador
Transferencia (aplicabilidad de resultados)
De acuerdo con (Hernández, Fernández y Baptista, 2010) se refiere a que el usuario de la investigación determine el grado de similitud entre el contexto del estudio y otros contextos. Mertens (2005) también la denomina “traslado”.
Recomendaciones
La transferencia no la hace el investigador, sino el usuario o lector del estudio.
El investigador debe describir con toda amplitud y precisión el ambiente, los participantes, materiales, momento del estudio, etc
La transferencia nunca será total, pues no hay dos contextos iguales, en todo caso será parcial.
Es necesario que la muestra sea diversa, los resultados (temas, descripciones, hipótesis y teoría) van “ganando terreno” si emergen en muchos más casos.