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Fall-Kontroll-Studie
Der Inhalt präventiver medizinischer epidemiologischer Fall-Kontroll-Studien fasst die Datenerhebung und -analyse zusammen, Vorteile und Grenzen von Fall-Kontroll-Studien, Überblick, Design und Umsetzung usw.
Editado a las 2024-01-19 15:43:27,
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Fall-Kontroll-Studie
Überblick
Konzept
Wählen Sie aus der Zielpopulation Menschen mit der untersuchten Krankheit als Fallgruppe und Menschen ohne die Krankheit als Kontrollgruppe aus. Untersuchen und vergleichen Sie, ob die beiden Gruppen in der Vergangenheit bestimmten oder bestimmten verdächtigen Faktoren ausgesetzt waren und wie hoch die Exposition ist . Unterschiede in der Expositionshistorie, eine Beobachtungsforschungsmethode, die analysiert, ob der Expositionsfaktor mit der Krankheit und dem Grad des Zusammenhangs zusammenhängt
Da das Expositionsverhältnis zwischen der Fallgruppe und der Kontrollgruppe häufig durch die Überprüfung der Forschungsthemen ermittelt wird, also aus der „Wirkung“ auf die „Ursache“ geschlossen wird, spricht man auch von einer retrospektiven Studie.
Grundfunktionen
Beobachtungsforschungsmethode
Ist eine retrospektive Studie
Standards für die Gruppierung von Forschungsobjekten
Analysieren Sie Metriken basierend auf Expositionsraten
Design und Umsetzung
Forschungszweck klären
Die Hauptfunktion von Fall-Kontroll-Studien besteht darin, ätiologische Hypothesen zu testen und nach ätiologischen Faktoren zu suchen.
Klassifizierung von Fall-Kontroll-Studien
Klassifiziert danach, ob vor der Forschung eine Hypothese vorliegt
explorative Fall-Kontroll-Studie
Identifizieren Sie mögliche Risikofaktoren und formulieren Sie Hypothesen. wie zum Beispiel die Untersuchung einer Lebensmittelvergiftung
experimentelle Fall-Kontroll-Studie
Auf der Grundlage der deskriptiven Forschung wird zunächst nach der Bildung einer ätiologischen Hypothese mit dieser Methode überprüft, ob diese Hypothese wahr ist.
Nach Übereinstimmung sortieren
abgestimmte Fall-Kontroll-Studie
Vorteile: Kann die statistischen Testmöglichkeiten während der Analyse verbessern
Nachteile: komplexe Auswahl und Vergleich, aufwendige Datenerfassung und -analyse
unübertroffene Fall-Kontroll-Studie
Geeignet für explorative Fall-Kontroll-Studien, einfach umzusetzen und zur Gewinnung weiterer Informationen
Wählen Sie Forschungsthemen
Fallauswahl
grundsätzlich
Die Diagnose ist zuverlässig
Ausgewählte Fälle müssen das Potenzial haben, den untersuchten Faktoren ausgesetzt zu sein
Quelle der Fälle: Krankenhausfälle, Gemeinschaftskrankheiten
Art des Falles
neue Fälle
Vorteile: Das Abrufen des Belichtungsverlaufs ist einfacher und zuverlässiger
Nachteile: Längere Wartezeit, um eine ausreichende Fallzahl für die Studienstichprobe zu erhalten, und daher höhere Kosten
Aktuelle Fälle
Bezieht sich auf Überlebende einer früheren Krankheit
Todesfälle
Bezieht sich auf Fälle, die starben, bevor die Expositionshistorie in der Studie erfasst wurde
Kontrollauswahl
Grundsätze zur Auswahl von Vergleichen
Vertreter
Vergleichbarkeit
Die Belichtung kann nicht als Grundlage für die Auswahl von Kontrollen verwendet werden
Vergleichsquelle
Aus der Quellpopulation ausgewählter Fälle entnommen
Krankenhausvergleich
Massenkontrolle
Zuordnung von Fällen und Kontrollen
Matching: Auch Matching genannt. Bei der Auswahl von Forschungsthemen stimmen die Fallgruppe und die Kontrollgruppe in bestimmten Merkmalen oder Variablen überein.
Überanpassung: Wenn die Übereinstimmungsfaktoren zunehmen, konvergieren die untersuchten Expositionsfaktoren zwischen der Fallgruppe und der Kontrollgruppe allmählich, wodurch der Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit verdeckt oder unterschätzt wird.
Gruppenmatching (Gruppenmatching, Frequenzmatching)
Erfordert, dass Kontrollen die gleiche Gesamtverteilung der Übereinstimmungsfaktoren wie Fälle aufweisen
individuelle Abstimmung
Abstimmung von Fällen und Kontrollen auf individueller Basis
Im Allgemeinen nicht mehr als 1:4, 1:1-Matching wird auch als Matching bezeichnet
Schätzen Sie die Stichprobengröße
Determinanten der Stichprobengröße
1. Die geschätzte Expositionsrate des untersuchten Faktors in der Kontrollpopulation (P1); 2. Die geschätzte Expositionsrate (P2) oder Odds Ratio (OR) des untersuchten Faktors in der Fallgruppe; 3. Signifikanzniveau des Hypothesentests (α); 4. Testeffizienz oder Testsicherheit (1-β)
Inhalte und Methoden der Datenerhebung
Sammeln Sie Inhalte
(1) Allgemeine Bedingungen (2) Krankheitszustände (3) Expositionsgeschichte
Sammelmethode
Überprüfen Sie vorhandene Datensätze
Interview (Fragebogen)
Körperliche Untersuchung und Labortests
Organisieren von Daten
Korrekturlesen Rezension Datei ablegen oder in den Computer eingeben
Datenerfassung und -analyse
Allgemeine Schritte
Beschreibende Statistik
Inferenzstatistische Analyse
Vergleich der Unterschiede in der Expositionshistorie zwischen Fallgruppe und Kontrollgruppe
Schätzung der Bindungsstärke
Analyse der Stärke des Zusammenhangs zwischen Exposition und Krankheit (OR-Wert)
Analyse von Daten aus Fall-Kontroll-Studien im Gruppendesign
X 2 Inspektion
Berechnung der Bindungsstärke
Berechnen Sie das Quotenverhältnis ODER
ODER =ad/bc
Verhältnis: bezieht sich auf das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit, dass etwas passiert, zur Wahrscheinlichkeit, dass etwas nicht passiert
Odds Ratio (OR): das Verhältnis des Expositionsverhältnisses der Fallgruppe zum Expositionsverhältnis der Kontrollgruppe
Die Bedeutung des ODER-Werts
ODER=1: Zeigt an, dass kein Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit besteht;
ODER>1: Es besteht eine „positive Korrelation“ zwischen Expositionsfaktoren und Krankheiten. Expositionsfaktoren sind Risikofaktoren für Krankheiten und erhöhen das Krankheitsrisiko.
ODER<1: Expositionsfaktoren stehen in „negativem Zusammenhang“ mit der Krankheit. Expositionsfaktoren sind Schutzfaktoren für die Krankheit und verringern das Krankheitsrisiko.
Schätzung des 95 %-Konfidenzintervalls für OR
Das 95 %-Konfidenzintervall des OR enthält 1, was darauf hinweist, dass die Beziehung zwischen dem Expositionsfaktor und der Krankheit statistisch nicht signifikant ist oder dass das durch Exposition verursachte Krankheitsrisiko nicht signifikant höher ist als das ohne Exposition.
Stratifizierte Analyse
Rolle: Confounding Bias kontrollieren
Bei der Stratifizierung wird die Studienstichprobe entsprechend der Exposition gegenüber einem oder mehreren Störfaktoren geschichtet, der Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit innerhalb jeder Schicht analysiert und der OR-Wert innerhalb jeder Schicht berechnet
hierarchische Analyse
Bedeutung: Analysieren Sie die Dosis-Wirkungs-Beziehung zwischen Exposition und Krankheit, um die Grundlage für kausale Schlussfolgerungen zu verbessern.
Analyse gepaarter Daten
X 2 Inspektion
ODER=c/b
Vorteile und Grenzen von Fall-Kontroll-Studien
Vorteil
1. Die erforderliche Forschungszeit ist kurz und es werden personelle, finanzielle und materielle Ressourcen eingespart.
2. Geeignet für die Erforschung seltener Krankheiten;
3. Geeignet für die Erforschung von Krankheiten mit langen Inkubationszeiten;
4. Der Zusammenhang zwischen mehreren Faktoren und einer Krankheit kann gleichzeitig untersucht werden
Einschränkung
1. Die Stichprobe ist wenig repräsentativ und anfällig für Selektionsverzerrungen.
2. Die Expositionsdaten sind ungenau und neigen zu Erinnerungsverzerrungen.
3. Nicht geeignet für die Forschung an Populationen mit sehr geringen Expositionsraten;
4. Es ist im Allgemeinen unmöglich, RR zu berechnen, und man kann OR nur zur Schätzung der Assoziationsstärke verwenden und im Allgemeinen keine Rückschlüsse auf die Kausalität ziehen.
Häufige Vorurteile und ihre Kontrolle
Arten von Voreingenommenheit
Auswahlverzerrung
Systematische Fehler, die sich aus systematischen Unterschieden in den Merkmalen zwischen Studienteilnehmern und Nicht-Forschungsteilnehmern ergeben
Hauptsächlich in der Forschungs- und Designphase
Zum Beispiel: Verzerrung der Zulassungsrate, Verzerrung bestehender Fälle/neuer Fälle, Verzerrung erkannter Symptome, Verzerrung durch Zeiteffekte usw.
Informationsverzerrung
Es wird durch eine unklare oder inkonsistente Diagnose von Krankheiten verursacht, was zu Gruppierungsfehlern aufgrund einer unklaren Definition von Expositionsfaktoren oder inkonsistenten Standards zwischen Vergleichsgruppen führt, was zu einer Fehlklassifizierung der Expositionen und einer falschen Einstufung der Expositionsniveaus führt.
Zum Beispiel: Erinnerungsbias, Umfragebias
verwirrende Voreingenommenheit
Faktoren, die sowohl mit der Exposition als auch mit der untersuchten Krankheit zusammenhängen und bei ungleichmäßiger Verteilung zwischen Fällen und Kontrollen die tatsächliche Beziehung zwischen der Exposition und der Krankheit verzerren können
Kontrolle der Voreingenommenheit
1. Rational entwerfen und so weit wie möglich Randomisierungsstichproben verwenden; 2. Achten Sie auf die Anwendung der Verblindung; 3. Es ist am besten, objektive Indikatoren für Umfragevariablen zu haben; 4. Achten Sie bei der Datenorganisation auf das Gleichgewicht zwischen der Fallgruppe und der Kontrollgruppe; 5. Um Confounding Bias zu kontrollieren, können Matching-Design-Methoden im Design verwendet werden. 6. Strenge Qualitätskontrolle