1. Las variables de Python son contenedores que se utilizan para almacenar datos. Pueden almacenar diferentes tipos de datos, como números enteros, números de punto flotante, cadenas, etc.

2. Los nombres de las variables de Python constan de letras, números y guiones bajos y no pueden comenzar con números.

3. No es necesario declarar las variables en Python. Las variables se pueden crear asignando valores directamente.

4. Los nombres de las variables distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, var y Var se considerarán dos variables diferentes.

5. Puede modificar el valor de una variable mediante una declaración de asignación o eliminar una variable mediante la palabra clave del.

1. Los tipos de datos en Python incluyen: entero (int), número de punto flotante (float), cadena (str), lista (list), tupla (tuple) y diccionario (dict).

2. Una lista es una colección ordenada mutable que puede almacenar diferentes tipos de datos.

3. Las tuplas son colecciones ordenadas inmutables, similares a las listas, pero las tuplas se representan mediante paréntesis en lugar de corchetes.

4. Un diccionario es una estructura de datos desordenada que consta de pares clave-valor, donde cada clave corresponde a un valor.

5. Python también proporciona otros tipos de datos, como conjuntos y bool, para procesar escenarios de datos específicos.

6. Al escribir código Python, comprender los diferentes tipos de datos y sus características puede ayudarnos a procesar y manipular datos de manera más efectiva.

operadores aritméticos :suma -: Resta *:multiplicación /:división //: División entera (división de piso) %: Módulo (resto) **: Funcionamiento eléctrico

precedencia del operador La precedencia de operadores en Python de mayor a menor es: soportes Operaciones exponenciales (**) Signo (x, -x, ~x) Multiplicación, división, módulo y división de enteros (*, /, //, %) Adición y sustracción ( , -) Operaciones de bits (<<, >>, &, ^, |) Operadores de comparación (<, <=, >, >=, !=, ==) Operador de identidad (es, no es) Operador de membresía (dentro, no dentro) Operadores lógicos (no, y, o)

1. Los objetos en Python son instancias de clases y las clases definen la estructura y el comportamiento de los objetos.

2. Utilice la palabra clave `class` para definir una clase y crear un objeto llamando al nombre de la clase.

3. Atributos del objeto: variables de la clase, utilizadas para almacenar el estado del objeto.

4. Métodos de objeto: funciones de la clase, utilizadas para describir el comportamiento del objeto.

5. Método de construcción: método `__init__`, utilizado para inicializar los atributos del objeto.

6. Herencia: las subclases pueden heredar los atributos y métodos de la clase principal para lograr la reutilización del código.

7. Polimorfismo: objetos de diferentes clases pueden usar el mismo nombre de método, pero la implementación específica puede ser diferente.

8. Encapsulación: oculta los detalles de implementación interna del objeto y expone solo las interfaces necesarias al acceso externo.

búsqueda binaria La búsqueda binaria se puede reemplazar por un árbol binario

búsqueda lineal

Burbuja(O(N^2))

Fusionar (O(N*log(N)))

La lista es una de las estructuras de datos más utilizadas en Python. Es una colección ordenada de elementos, generalmente ubicada en []. Ordenamiento: los elementos de la lista se ordenan según su posición en la lista, el primer índice es 0, el segundo es 1, y así sucesivamente. Mutabilidad: los elementos de la lista se pueden agregar, eliminar y modificar en cualquier momento según sea necesario

Una tupla es similar a una lista. También es una colección ordenada de elementos que puede almacenar diferentes tipos de elementos. Sin embargo, una vez creada una tupla, no se puede modificar. No se pueden agregar, eliminar ni modificar elementos en la tupla. Las tuplas se representan entre paréntesis () y los elementos también están separados por comas. Inmutabilidad: las tuplas no se pueden modificar una vez creadas. Orden: los elementos de la tupla también tienen relaciones posicionales y se puede acceder a los elementos de la tupla mediante operaciones de indexación y división.

El diccionario es el único tipo de mapeo en Python que almacena pares clave-valor. Las claves en un diccionario deben ser únicas, mientras que los valores pueden ser cualquier tipo de datos. Los diccionarios están representados por llaves {}, con cada par clave-valor separado por comas. Desordenado: los datos del diccionario están organizados de manera desordenada, que es diferente del orden de listas y tuplas. Mutabilidad: los diccionarios son mutables, los pares clave-valor se pueden agregar, eliminar o modificar. Los diccionarios son muy potentes en Python y, a menudo, se utilizan para almacenar datos que deben buscarse rápidamente. Puede utilizar claves para acceder, modificar o eliminar rápidamente los valores correspondientes.

Un conjunto es una colección de elementos desordenada y no repetitiva. Desorden: Los elementos de un conjunto no tienen un orden específico. No repetición: todos los elementos del conjunto son únicos, no se permiten elementos duplicados

Concatenación: utilice el operador para concatenar dos cadenas. Copiar: utilice el operador * para copiar una cadena. Cortar: use [start:stop:step] para obtener subcadenas de una cadena. Longitud: utilice la función len() para obtener la longitud de una cadena. Buscar: utilice find(), index(), comienza con(), termina con() y otros métodos para buscar subcadenas o caracteres. Reemplazo: use el método reemplazar() para reemplazar una subcadena. Dividir: utilice el método split() para dividir una cadena en una lista. Conversión de mayúsculas y minúsculas: utilice Upper(), Lower(), capitalize(), title() y otros métodos para convertir las mayúsculas y minúsculas de las cadenas. Eliminar espacios en blanco: utilice los métodos strip(), lstrip(), rstrip() para eliminar caracteres de espacios en blanco en ambos extremos de la cadena. Determinación: utilice isalpha(), isdigit(), isalnum(), isspace() y otros métodos para determinar el tipo de cadena.

La secuencia es otro tipo importante de estructura de datos en Python, que contiene un conjunto ordenado de elementos. Índice: Accede a elementos en una secuencia por índice (posición). Cortar: utilice la operación de corte para acceder a subsecuencias de una secuencia. Agregar: use el operador para unir dos secuencias. Multiplicar: utilice el operador * para repetir una secuencia. Longitud: utilice la función len() para obtener la longitud de la secuencia. Valores máximos/mínimos: utilice las funciones max() y min() para obtener los valores máximo y mínimo en una secuencia (para secuencias numéricas)