direkte Adressierungsmethode

digitale Analyse

Quadrat-Medium-Methode

Faltmethode

Division mit Restrestverfahren

Zufallszahlenmethode

Lineares Sondieren und anschließendes Hashing

Squared Probing und Hashing

Huffman-Codierung

Ungefähres Problem beim Packen von Behältern

Laufzeit des Divide and Conquer-Algorithmus

Aktuelle Ausgaben

Wähle eine Frage aus

Verwenden Sie eine Tabelle anstelle einer Rekursion

Die Reihenfolge der Matrixmultiplikation

optimaler binärer Suchbaum

Der kürzeste Weg für alle Punktpaare

Zufallszahlengenerator

Sprungtisch

Eignungsprüfung

Lesen Sie unsere Klassendatei in den Speicher

Bootstrap-Klassenlader (in C geschrieben)

Erweiterungsklassenlader (in Java geschrieben)

(Anwendung) AppClassLoader-Klassenlader (in Java geschrieben)

Benutzerdefinierter Klassenlader (in Java geschrieben)

Der Zweck besteht darin, Konflikte zwischen den von Entwicklern definierten Klassen und den von JDK definierten Quellcodeklassen zu verhindern und die Eindeutigkeit der Klasse im Speicher sicherzustellen.

Notieren Sie die Zeilennummer des aktuellen Thread-Ausführungscodes, um den nächsten CPU-Kontextwechsel zur Wiederaufnahme der Ausführung zu erleichtern.

Neue Objekte werden im Heap gespeichert (von Threads gemeinsam genutzt)

Fehlerbehebung bei Heap-Speicherlecks in der Produktionsumgebung

Aufteilung der Heap-Struktur

statischer konstanter Pool

Führen Sie einen konstanten Pool aus

String-Konstantenpool

Der String-Konstantenpool in JDK1.6 und früher wird im Methodenbereich gespeichert (permanente Generierung).

In JDK1.7 beginnt der String-Konstantenpool im Heap gespeichert zu werden

Der String-Konstantenpool in JDK1.8 wird im Heap gespeichert

Warum hat JDK1.7 begonnen, den String-Konstantenpool im Heap zu speichern?

String s1 = „mayikt“;

neuer String("mayikt");

Ein Teil des Speichers kann als Handle-Pool in den Java-Heap unterteilt werden. Was in der Referenz in der lokalen Variablen gespeichert ist, ist die Handle-Adresse des Objekts.

Was als Referenz gespeichert wird, ist direkt die Objektadresse.

1. Wenn die Java Virtual Machine auf eine neue Bytecode-Anweisung stößt, prüft sie zunächst, ob die Parameter dieser Anweisung die symbolische Referenz der Klasse im Konstantenpool (im Metaspace) finden können, und prüft dann die durch diese symbolische Referenz dargestellte Klasse. Ob sie geladen, analysiert und initialisiert wurde (um festzustellen, ob die Klasse vom Metaspace geladen wurde)

Wenn nicht, muss zuerst der entsprechende Klassenladevorgang ausgeführt werden (verwenden Sie dann den übergeordneten Delegierungsmechanismus, um die Klasse zu finden (vollständiger Pfad der Klasse). Wenn sie nicht gefunden wird, wird ein Fehler gemeldet: ClassNotFoundException).

Verwenden Sie diese Option, wenn der Heap-Speicher regelmäßig ist

Verwenden Sie diese Option, wenn der Heap-Speicher unregelmäßig ist

1. Verwenden Sie die CAS-Fehlerwiederholung, um die Atomizität der Aktualisierungen sicherzustellen.

2. Weisen Sie jedem Thread ein Stück TLAB-Speicherplatz zu, der eindeutig für den aktuellen Thread in Eden (Eden Campus) ist.

Vorteile: hohe Effizienz/keine Verschiebung von Speicheradressen

Nachteile: anfällig für Fragmentierung

Vorteile: vermeidet Fragmentierungsprobleme

Nachteile: Verschieben der Speicheradresse, geringe Effizienz

Vorteile: vermeidet Fragmentierungsprobleme

Nachteile: Verschieben der Speicheradresse, hohe Effizienz

neue Generation

hohes Alter

(Parallel in der neuen Generation) ParNew (seriell in der alten Generation) Serial alt

(Seriennummer der neuen Generation) Seriell, (Alte Generation) Seriennummer alt

(Seriell der neuen Generation) Seriell/CMS (Parallelität der alten Generation)

(Parallelität in der neuen Generation) ParNew/CMS (Parallelität in der alten Generation)

(Parallel der neuen Generation) Parallel/SeriellOld (Seriell der alten Generation)

(Parallel in der neuen Generation) Parallel Scavenge/Parallel Old (parallel in der alten Generation)

G1 (JDK9-Standard) gesamte Heap-Sammlung

Ausführliche Erklärung des seriellen Garbage Collectors

Detaillierte Erklärung des ParNew Garbage Collectors

Detaillierte Erläuterung des parallelen Garbage Collectors

CMS-Garbage-Collector-Prinzip (wichtige Punkte)

G1-Kollektorprinzip (wichtige Punkte)

Detaillierte Erklärung des ZGC-Garbage Collectors

Ausführliche Erklärung der Garbage Collectors Epsilon und Shenandoah

schwimmender Müll

Problem mit fehlendem Gebot

Basierend auf der inkrementellen Update-Methode (CMS)

Basierend auf der ursprünglichen Snapshot-Methode satb(G1)

Der Prozess ist die kleinste Einheit der Ressourcenzuweisung

Thread ist die kleinste Einheit der Programmausführung

Client-Entwicklung (mobile App/).

SMS/E-Mail asynchron senden

Ändern Sie Code, dessen Ausführung einige Zeit in Anspruch nimmt, in eine asynchrone Ausführung mit mehreren Threads.

Protokoll asynchron schreiben

Multithread-Download

Multithreading (parallele Ausführung)

Einzelner Thread (synchrone Ausführung)

Die aktuelle CPU schaltet um, um einen anderen Thread auszuführen

Nicht unbedingt kann das Öffnen zu vieler Threads leicht zu einem CPU-Kontextwechsel führen.

Ausgangszustand

Bereitschaftszustand

Betriebsstatus

<font face="宋体"><span style="font-size: 14px;">Todeszustand</span></font><br>

Sperrzustand

Timeout warten

Wartezustand

Erben Sie die Thread-Klasse, um einen Thread zu erstellen

Implementieren Sie die Runnable-Schnittstelle, um einen Thread zu erstellen

Erstellen Sie Threads mit Callable und Future

Verwenden Sie einen Thread-Pool wie das Executor-Framework

Erstellen Sie einen Thread mit der asynchronen Annotation @Async

Erstellen Sie einen Thread mit dem Lambda-Ausdruck

Wenn mehrere Threads gleichzeitig in dieselbe globale Variable schreiben, können sie durch andere<br>Threads gestört werden, was zu Thread-Sicherheitsproblemen führen kann.

lock Manuelles Erfassen und Freigeben von Sperren

Synchronized erwirbt und gibt Sperren automatisch frei

SynchronizedJDK6 startet den automatischen Sperraktualisierungsprozess

Die zugrunde liegende Implementierung der Sperre basiert auf der aqs-Sperre und erfordert ein manuelles Upgrade der Sperre.

So beheben Sie Deadlocks mit Multithreading

Ursachen für Multithread-Deadlock-Threads

Synchronized löst Thread-Sicherheitsprobleme

Lock Lock löst Thread-Sicherheitsprobleme

wait gibt die aktuelle Sperre frei und blockiert den aktuellen Thread

notify weckt den blockierten Thread

Die unterste Ebene basiert auf der Wartekapselung

Wort markieren

Klassenzeiger<br>

Mitgliedereigenschaften

Die Größe des Objekts muss ein ganzzahliges Vielfaches von 8 Byte sein. Wenn es kein ganzzahliges Vielfaches von 8 Byte ist, wird es ausgerichtet und aufgefüllt.

Das Sperren und Entsperren erfordert keinen zusätzlichen Overhead. Sie sind nur für den Zugriff desselben Threads auf den synchronisierten Codeblock ohne zusätzlichen Overhead geeignet. Wenn mehrere Threads gleichzeitig konkurrieren, wird die Sperre aufgehoben.

Konkurrierende Threads werden nicht blockiert, was die Reaktionsgeschwindigkeit des Programms verbessert. Wenn der konkurrierende Thread für die Sperre nie erhalten wird, wird Spin verwendet, um CPU-Ressourcen zu verbrauchen. Dies eignet sich für Situationen, in denen synchronisierte Codeblöcke sehr schnell ausgeführt werden Rotation nach 7)

Der Thread-Wettbewerb verwendet keinen Spin, verbraucht keine CPU-Ressourcen und eignet sich für die synchrone Codeausführung über einen relativ langen Zeitraum.

1. Der aktuelle Thread erhält anhand des Markierungsworts im Objektheader, ob es sich um eine voreingenommene Sperre handelt. Wenn es sich um eine voreingenommene Sperre handelt, ermitteln Sie, ob die ID des Threads die aktuelle Thread-ID ist.

2. Wenn es mit der aktuellen Thread-ID übereinstimmt, wird die CAS-Operation nicht wiederholt ausgeführt, sondern direkt in unseren Synchronisationscodeblock eingegeben.

3. Wenn es nicht mit der aktuellen Thread-ID übereinstimmt, es sich um eine sperrenfreie Situation handelt und keine anderen Threads mit mir konkurrieren, verwenden Sie CAS direkt, um den Sperrstatus in Markword auf 101 zu ändern und auch die aktuelle Thread-ID zu speichern im Markwort.

4. Andere Threads beginnen mit dem Bias-Lock-Thread zu konkurrieren. Wenn die Anzahl der Bias-Lock-Aufhebungen 20 erreicht, leiten sie den Bias-Lock stapelweise direkt an den T2-Thread weiter (Hinweis: Es gibt keine anderen Threads, die mit t2 konkurrieren). Wenn die Anzahl der Aufhebungen der Bias-Sperre das 20- oder 40-fache erreicht, beginnt die Rückgängigmachung der Stapelverarbeitung später.

5. Um die voreingenommene Sperre aufzuheben, müssen wir unseren voreingenommenen Sperrthread an einem globalen sicheren Punkt stoppen, unser Markword in eine leichte Sperre ändern und den voreingenommenen Sperrthread aufwecken.

6. Hinweis: JDK15 deaktiviert standardmäßig die voreingenommene Sperrenoptimierung.

1. Wenn mehrere Threads gleichzeitig um dieselbe Sperre konkurrieren, aktualisieren Sie die Lightweight-Sperre und verwenden Sie CAS (ändern Sie den Markword-Sperrstatus = 00, ersetzen Sie ihn durch Markword und speichern Sie den HashCode-Wert derzeit direkt in unserem Stapelrahmen). , Die Adresse des Sperrdatensatzes wird im Markword gespeichert

2. Wenn wir eine leichte Sperre verwenden, um die Sperre aufzuheben, wird der Inhalt des Markierungswortwerts wiederhergestellt

1. Wenn unser Thread es mehrmals versucht hat und die Sperre immer noch nicht erhalten hat, wird die aktuelle Sperre auf eine Schwergewichtssperre hochgestuft.

2.2. Threads, die die Sperre nicht erhalten haben, werden in der EntryList-Sammlung des C-Monitor-Objekts gespeichert. Gleichzeitig werden die CPU-Ausführungsrechte direkt blockiert und freigegeben Die Sperre im späteren Zeitraum ist sehr hoch, da der CPU-Kontextwechsel vom Benutzermodus in den Kernel erfolgen und der Markword-Wert in unserem Objektheader in C Monitor geändert werden muss. Das Java-Objekt mit dem Speicheradressenzeiger ist mit C Monitor verknüpft.

Rekursionen (Anzahl der Rekursionen/Anzahl der Wiedereintritte)

Eigentümer (zeichnet die Thread-ID auf, die derzeit die Sperre hält)

waitSet (Threads, die darauf warten, dass sich der Pool im Wartezustand befindet, werden zu _WaitSet hinzugefügt)

EntryList (Sperrpool: Threads, die auf den Sperrblockstatus warten, werden zur Liste hinzugefügt)

Nachdem der Thread im Wartepool aktiviert wurde, wird der Wartepool in den Sperrpool übertragen und in die Warteschlange gestellt, um erneut um die Sperre zu konkurrieren.

Jeder Thread hält die Sperre so kurz wie möglich

Die Sperrenbeseitigung ist eine Methode zur Sperrenoptimierung, die auf Compilerebene erfolgt

Zustandszustandswert

Knotenstatus (waitStatus)

Faire Sperre und unfaire Sperre

Grundlegende Designprinzipien

Im Schloss gibt es keinen Sperraktualisierungsprozess, und Entwickler müssen es selbst erweitern.

Hinweis: Bedingung und Sperre verwenden nicht dieselbe doppelt verknüpfte Liste

Pool sperren und Pool warten

Wie wecke ich den Thread im Wartepool auf?

Durch den Konstruktor new CountDownLatch(1)

Warten Sie auf die Methode

Countdown

Durch den Konstruktor new Semaphore(3)

Die zugrunde liegende Operation des Erwerbs besteht darin, den Statuswert -1 in der AQS-Klasse zu ändern. Wenn der Statuswert in der AQS-Klasse auf 0 geändert wird, muss der aktuelle Thread blockiert und in der doppelt verknüpften Liste in der AQS-Klasse gespeichert werden.

Die unterste Freigabeschicht arbeitet mit dem Status 1 in der AQS-Klasse<br>

Durch den Konstruktor new CyclicBarrier(2)<br>

Anruf wartet auf unterste Ebene

AbortPolicy verwirft Aufgaben und löst Laufzeitausnahmen aus

CallerRunsPolicy-Ausführungsaufgabe

DiscardPolicy Ignorieren, es passiert nichts

DiscardOldestPolicy verlässt die Warteschlange und tritt zuerst in die Warteschlange ein.

Implementieren Sie die RejectedExecutionHandler-Schnittstelle und passen Sie den Prozessor an

Optimale Anzahl Threads = Anzahl CPU-Kerne oder Anzahl CPU-Kerne ±1

Optimale Anzahl von Threads = ((Thread-Wartezeit Thread-CPU-Zeit)/Thread-CPU-Zeit) * Anzahl der CPUs

Was passiert, wenn der Dienst ausfällt?

Registrierung des Nacos-Dienstes und Interpretation des Quellcodes der Entdeckung

Naocs-Service-Heartbeat-Erkennung und Interpretation des Erneuerungsquellcodes

Naocs-Dienst offline und Interpretation des Quellcodes zur Integritätsprüfung

Interpretation des Quellcodes des Nacos-Cluster-Raft-Wahlalgorithmus

Langer Polling-Verarbeitungsmechanismus des Nacos-Servers

Prinzip der Datensynchronisation zwischen Nacos-Clusterknoten

Implementierungsprinzip des verteilten Nacos-Konfigurationszentrums

So aktualisieren Sie Konfigurationsdateien in Nacos dynamisch

Geben Sie die Route zur Zeitregelübereinstimmung an

Cookie-Matching-Route

Header-Matching-Route

Host-Matching-Route

Anforderungsmethode, die mit der Route übereinstimmt

Fordern Sie eine passende Route für den Pfad an

Benutzerdefinierter GatewayFilter

Gateway integriert Nacos, um einen Lastausgleich zu erreichen

Gateway integriert Sentinel, um eine Gateway-Strombegrenzung zu implementieren

Architekturanalyse des MySQL-Master-Slave-Replikationsprinzips

Wie Canal vorgibt, BinLog-Dateien von Knoten zu abonnieren

Designprinzipien von EventParser und EventSink

Kanal-inkrementelles Abonnement-/Verbrauchsdesignprinzip

So reduzieren Sie die Latenz der Synchronisierung zwischen Daten

So vermeiden Sie die Konsistenz der Nachrichtensequenz bei der Datensynchronisierung

So vermeiden Sie das Problem des Verlusts der Datensynchronisation

Token-Bucket

undichter Kübel

Zählfenster korrigiert

Fenster mit Schiebetechnik

Themen

QPS

Regeln zur Flusskontrolle

Google Guava(RateLimiter)

Alibaba Sentinel

Nginx

Redis Lua implementiert die Strombegrenzung

Es wird empfohlen, die Strombegrenzung auf Nginx oder Gateway vorzunehmen

Array-verknüpfte Liste

Kopfeinfügungsmethode (Problem mit gleichzeitiger Erweiterung und Endlosschleife)

Das Schreiben von Code ist einfach

Array-verknüpfte Liste rot-schwarzer Baum

Methode zum Einführen des Schwanzes

High-End-Code-Schreiben

Rot-Schwarz-Baumumwandlung

(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

i = (n - 1) & Hash

Der Schlüssel steht nicht in Konflikt

Schlüsselkonflikt

Hashcode-Kollisionsproblem

Der Schlüssel ist null, um die 0-Position des Arrays zu speichern.

Implementiert mithilfe einer einseitig verknüpften Liste

Ungeordneter Hash-Speicher

Datenstruktur

Implementierung sperren

Implementierung der Kapazitätserweiterung

Datenstruktur

Implementierung sperren

Implementierung der Kapazitätserweiterung

Array

Zeitkomplexität der tiefgestellten Abfrage o(1)

Die Erweiterung beträgt das 1,5-fache des Originals

Die Effizienz beim Hinzufügen und Löschen ist gering und erfordert eine Erweiterung, die Abfrageeffizienz ist jedoch relativ hoch.

Array

Zeitkomplexität der tiefgestellten Abfrage o(1)

Die Erweiterung ist doppelt so groß wie das Original

verlinkte Liste

Tiefgestellte Abfragezeitkomplexität log2(n) binäre Suche

Die Effizienz beim Hinzufügen, Löschen und Ändern ist hoch, die Abfrageeffizienz jedoch relativ gering.

Wenn die Geschäftsausführungszeit sehr lang ist, wird empfohlen, stattdessen mq asynchronous zu verwenden.

Wiederholungsrichtlinie

Fragen Sie vorab ab, ob die Geschäftslogik anhand der globalen ID ausgeführt wurde

Eindeutige Anmerkungseinschränkung für den Typ einfügen

Update-Typ optimistischer Sperrmechanismus

Geeignet für eine sehr schnelle Geschäftsabwicklung

So vermeiden Sie Stillstandsprobleme beim Weiterleben

Bedenken Sie den Herdeneffekt

Blockierungs-Timeout festlegen

Sperrgranularität reduziert

Hauptidee

Zwei Implementierungsmethoden

Kurator-Framework verteilte Sperre

Schwierigkeiten bei Vorstellungsgesprächen

Hauptidee

Redisson-Framework

Schwierigkeiten bei Vorstellungsgesprächen

jta Atomikos löst verteilte Transaktionen

Im Cluster müssen die Kopierdaten jedes Knotens konsistent sein

Im Cluster dürfen einige Knotenreplikate inkonsistente Daten aufweisen

Kurze Datenverzögerungen sind zulässig, letztendlich ist jedoch Datenkonsistenz erforderlich

Basistheorie

DECKEL

Starre Transaktionen erfüllen die ACID-Theorie

Flexible Transaktionen erfüllen die BASE-Theorie (grundsätzlich verfügbar, letztendlich konsistent)

Vorteile: geringe Latenz

Nachteile: Nicht entkoppelt

Vorteile: Entkopplung implementieren, Kompensationsstrategie wiederholen, Schnittstellenreaktion verbessern

Nachteile: hohe Latenz

Vorteile: Mehr Entkopplung, Wiederholungskompensationsstrategie, verbesserte Schnittstellenreaktion

Nachteile: Die Latenz wird immer höher

Doppeltes Löschen muss verzögert und zweimal gelöscht werden

Es muss mit mq kombiniert werden und die Konsistenz der Nachrichtensequenz sicherstellen. Das Löschen des Caches muss erfolgreich sein.

Was ist doppeltes Schreiben?

Welche Probleme werden auftreten

So lösen Sie Dirty Reads

1.canal verkleidet sich als MySQL-Slave-Knoten und abonniert die Binlog-Datei des MySQL-Masterknotens;

2. Wenn sich die Binlog-Datei unseres MySQL-Masterknotens ändert, wird die Binlog-Datei<br> an den Kanalserver gesendet.

3. Der Kanalserver konvertiert die Binlog-Datei in das JSON-Format und sendet sie an den Kanal-Client.

4. Der Kanal-Client synchronisiert die Daten mit Redis/ES;

TCP (geringe Effizienz)

Kafka (empfohlen)

Integrieren Sie den MQ-Themenmodus

So lösen Sie das Problem der Nachrichtensequenzkonsistenz

Während des Datensynchronisierungsprozesses kommt es zu einer kurzen Verzögerung, was normal ist. Es ist schwierig, eine starke Konsistenz zu erreichen und der Idee einer letztendlichen Konsistenz zu folgen.

Rabbitmq-Verwaltungsplattformzentrum

Virtuelle Hosts

Austausch

Routing-Schlüssel

einfacher Modus<br>

Arbeitsmodus

Broadcast-Modus --- Fanout

Routing-Modus --direct

Themenmodus --topic

Direkter Austausch (Direktschalter)

Fanout-Austausch

Themenaustausch

Header-Austausch

So stellt RabbitMQ sicher, dass Nachrichten nicht verloren gehen

RabbitMQ-Warteschlange für unzustellbare Nachrichten

Automatischer Wiederholungsmechanismus für RabbitMQ-Nachrichten

Broker (MQ-Serverseite)

Thema (Themen sind nach Branchen geordnet)

Partition (Partitionsspeichernachricht)

Hersteller

Verbraucher

Verbrauchergruppe

Replik (Replika-Mechanismus)

Offset (Verbrauchserfassung)

Lagerstrukturebene

Java-Anwendungsebene

Linux-Kernel-Ebene

Reproduzieren

Der Produzent übermittelt die Nachrichtenbestätigung

Kafka-Wahlprinzip-Controller-Prinzip

Der Verbraucher übermittelt den Ausgleich manuell

1. Segmentdateien basierend auf dem Offset durchsuchen (binäre Suche)

2. Greifen Sie auf die Indexdatei (Sparse-Index) zu und suchen Sie den entsprechenden physischen Speicherort

3. Greifen Sie je nach Standort des physischen Zugriffs auf das Protokoll zu, um die entsprechende physische Nachricht zu finden.

Hersteller

Verbraucher

Broker (MQ-Serverseite)

Integrierter Abfrage-Cache

Grammatik und lexikalisches Parsen

semantischer Prozessor

Optimierer/Ausführungsplan

Abfrageausführungs-Engine

InnoDb-Speicherstruktur und Festplattenstruktur

Pufferdesign

Linux

Fenster

Initialisierungsmodul

Kern-API

Netzwerkinteraktionsmodul

Modul für Client- und Server-Interaktionsprotokoll

Benutzermodul

Zugangskontrollmodul

Verbindungsmanagement, Verbindungsthreads und Thread-Management

Modul zum Parsen und Weiterleiten von Abfragen

Abfrageoptimierungsmodul

Protokollierungsmodul

Schnittstellenmodul der Speicher-Engine

Hash-tabelle

binärer Suchbaum

roter schwarzer Baum

Ausgewogener Multi-Fork-Suchbaum

B Bäume

Volltextindex

Primärschlüsselindex

kombinierter Index

eindeutiger Index

wiederholbare Lektüre

Commit lesen

Unverbindlich lesen

Serialisierung

Zeilensperre, Tabellensperre, Seitensperre

Pessimistische Sperre/optimistische Sperre

Lückensperre

Prinzip der Deadlock-Analyse

So aktivieren Sie die langsame MySQL-Abfrage

id: Je größer die Spalte, desto höher die Ausführungspriorität. Wenn die ID gleich ist, wird sie von oben nach unten ausgeführt. Wenn die ID NULL ist, wird sie zuletzt ausgeführt.

select_type: gibt den Typ der Abfrage an

Tabelle: Erklären Sie, auf welche Tabelle eine Zeile zugreift.

Typspalte

Extra bedeutet zusätzliche Informationen

Befolgen Sie die beste linke Präfixregel, um Indexfehler zu verhindern

Versuchen Sie, abdeckende Indizes zu verwenden, um Tabellenrückfragen zu vermeiden

Die Sortierung erfolgt nach der besten Methode mit dem linken Präfix, um eine Dateisortierung zu vermeiden

Der Mindesttyp erfüllt die Bereichsabfrageebene

Paginierungsoptimierung, bei der die ID-Bedingung OffSet filtert oder eine Unterabfrage die ID-Zuordnung findet

Die Join-Tabellenabfrage optimiert kleine Tabellen, um große Tabellendaten zu steuern. Es ist verboten, Join für mehr als drei Tabellen zu verwenden.

So folgt Fuzzy der Regel des besten linken Präfixes oder verwendet eine zusammengesetzte Index-Fuzzy-Abfrage

Die Zeitkomplexität beträgt O(n) und es gibt bestimmte Einschränkungen bei der Überwachung von Dateideskriptoren.

Die zeitliche Komplexität beträgt O(n) und es gibt keine Begrenzung für das Abhören von Dateideskriptoren.

Die zeitliche Komplexität beträgt O(1) und es gibt keine Begrenzung für das Abhören von Dateideskriptoren.

MMAP schreiben

Datei senden

Worüber Sie nachdenken sollten:

Einzelreaktor-Einzelthread

Einzelreaktor-Multithreading

Reaktor-Master-Slave-Modell

Wenn die Sitzung auf dem JVM-Server gespeichert wird, muss das Problem der Knotenclustersynchronisierung berücksichtigt werden.

Umsetzungsprinzip

Vorteile und Nachteile

Komponenten

Vorteile und Nachteile

So implementieren Sie die Abmeldung in Jwt

Verwenden Sie Multithreading, um nach der Anmeldung gesendete E-Mails, Textnachrichten und Gutscheine zu verarbeiten und so die Effizienz der Schnittstellenantworten zu verbessern.

Große Projekte nutzen die asynchrone und zeitaufwändige MQ-Verarbeitung, um die CPU-Ressourcen des Servers zu reduzieren.

Web-Formular

Trennung von Front- und Back-End

Durch Festlegen der echten IP des Benutzers in Nginx

Verwenden Sie JSONP, unterstützen Sie jedoch keine Post-Anfragen (nicht empfohlen).

Verwenden Sie die SpringMVC @CrossOrigin-Annotation (empfohlen)

Lösen Sie domänenübergreifende Probleme basierend auf dem Gateway (empfohlen)

Zugriff basierend auf verschiedenen Projekten auf Basis von Nginx (empfohlen)

1. Generieren Sie eine Autorisierungslinkadresse basierend auf der App-ID

2. Erhalten Sie den Autorisierungscode

3. Rufen Sie das AccessToken basierend auf dem Autorisierungscode ab

4. Erhalten Sie Benutzerinformationen basierend auf dem Autorisierungscode

Asymmetrische RSA-Verschlüsselung

MD5

Synchroner Rückruf

Asynchroner Rückruf

Der synchrone Rückruf springt in Form eines Browsers und verändert den Bestellstatus nicht.

Nachdem der asynchrone Rückruf die Signatur erfolgreich überprüft hat, achten Sie auf das idempotente Problem, um den Bestellstatus zu ändern.

Die gleiche Bestellnummer wird vom Formular an die Drittanbieterzahlung übermittelt, und die Drittanbieterzahlung stellt die globale Eindeutigkeit basierend auf der Bestellnummer sicher.

Dieses Phänomen ist normal. Durch die Idee der eventuellen Konsistenz können Sie die Alipay-Schnittstelle aktiv aufrufen, um abzufragen, ob die Bestellung bezahlt wurde.

Beim asynchronen Rückruf wird anhand der Bestellung abgefragt, ob die tatsächliche Bestellnummer des Benutzers mit dem Zahlungsbetrag des Benutzers übereinstimmt.<br>Wenn sie inkonsistent sind, handelt es sich um eine abnormale Bestellung.

Die direkte Speicherung ganzzahliger Typen kann später in Elemente umgewandelt werden

Dezimaltyp

1. Stellen Sie den Timeout für die Umleitung von Alipay-Bestellungen auf 30 Minuten ein

2. Die Verzögerungswarteschlange ruft nach etwa 31 bis 35 Minuten aktiv die Alipay-Schnittstelle auf, um den Zahlungsstatus anhand der Bestellnummer zu überprüfen.

3. Erfolgt die Zahlung nach Aufruf der Alipay-Schnittstelle immer noch nicht, gilt die Bestellung als zeitaufwändig.

Optimierung

endgültige Wirkung

Optimierung

endgültige Wirkung

Verwenden Sie Docker oder K8S, um die Bereitstellung elastisch zu erweitern/zu verkleinern

Numerischer Typ

nicht numerischer Typ

Klasse

Schnittstelle

Array[]

Vom parametrischen Konstruktor injizierte Eigenschaften

p-Namespace-Injektion

Fügen Sie Nullwerte und Sonderzeichen ein

Innere Bohnen einspritzen

Externe Bohnen einspritzen

Inject-Kaskadenzuweisung

Eigenschaften des Sammlungstyps einfügen

SpringBean-Lebenszyklus

SpringBean-Bereich

Automatische SpringBean-Verkabelung

Externe SpringBean-Eigenschaftendatei

Startmethode für SpringBean-Annotationen

Annotations-Startfunktion von SpringBean

Konfiguration zum Scannen von SpringBean-Anmerkungen

Autowired- und Qualifier-Anmerkungen

@Ressourcennutzung

AOP-Grundkonzepte

Die grundlegende Rolle von AOP

Statischer Proxy und dynamischer Proxy

Verwendung der @AspectJ-Annotation

Verwenden Sie aop, um Protokolle einheitlich zu drucken

Klassifizierung von Transaktionen

Sieben Kommunikationsverhalten von Angelegenheiten

Kann Entwicklern helfen, Frameworks von Drittanbietern schnell zu integrieren (Prinzip: Maven-Abhängigkeitskapselung)

Entfernen Sie die XML-Konfiguration und verwenden Sie die Annotation vollständig (Prinzip: integrierte Annotationsmethode im Spring-System).

Kein externer Tomcat und kein interner Implementierungsserver erforderlich (Prinzip: Java-Sprache unterstützt eingebetteten Tomcat-Server)

SpringCloud-Abhängigkeiten und SpringBoot-Komponenten

Verwenden Sie SpringMVC, um eine HTTP-Protokollschnittstelle zu schreiben

Spring Cloud ist ein vollständiges Microservice-Lösungsframework

spring-boot-start-parent,

Spring-Boot-Starter-Web

Alle Methoden des Controllers geben das JSON-Format zurück

@EnableAutoConfiguration

@ComponentScan

@SpringBootApplication

Welches Template-Engine-Framework

Integrieren Sie die FTL-Vorlagen-Engine

Integrieren Sie die Thymeleaf-Template-Engine

JdbcTemplate

mybatis

überwintern

Integrieren Sie Devtools-Tools

Lombok integrieren

Verwenden Sie die @value-Annotation, um Konfigurationsdateien zu lesen

Eigenschaften konvertieren das YML-Format

@ConfigurationProperties

Verwendung von Platzhaltern in der Konfigurationsdatei

Integrieren Sie verschiedene Konfigurationsdateien in mehrere Umgebungen

Ändern Sie Port und Kontextpfad

Wieder anmelden

log4j

Verwenden Sie aop, um Protokollinformationen einheitlich zu drucken

Integrieren Sie geplante Aufgaben mit der @Scheduled-Annotation

Zeitgesteuerte Integrationsaufgaben kombiniert mit Quartz-Ausdrücken

Achten Sie auf das @Async-Ungültigmachungsproblem

@Async integriert Thread-Pool

Warum müssen Sie Docker verwenden?

Vorteile der Verwendung von Docker

Der Unterschied zwischen Containern und virtuellen Maschinen

Installieren Sie Docker in einer Linux-Umgebung

Installieren Sie Docker in der Win-Umgebung

Bilddatei

Container

Lagerhaus

Docker-Download-Image-Prinzip

Prinzip des Docker-Image-Ladens

Cloudbeschleunigte Bildkonfiguration

docker --help (Hilfebefehl)

docker --version (Version anzeigen)

Docker-Bilder (Bilder ansehen)

Docker-Suche (Suchbild)

Docker Pull (Bild herunterladen)

Docker-Container

Docker Commit (in eine Bilddatei basierend auf dem aktuellen Container umgewandelt)

Kater

Nginx

MySQL

DockerFile-Schreibspezifikationen

DockerFile-Direktive

Erstellen Sie ein Springboot-Projekt basierend auf Dockerfile

Verfassen Sie allgemeine Befehle

Erstellen Sie eine Vorlagendatei

Träger

DockerUI

Mikrodienste

Entwickler

Kontinuierliche Lieferung

Containerisierung