Unabhängige Variablen können nicht manipuliert werden

Beim Sammeln von Daten müssen wir uns der Realität stellen

Hauptpunkte

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Indikatoren und Bedeutung

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Unabhängige Variable: Reizvariable, eine vom Experimentator ausgewählte und kontrollierte Variable. Sie bestimmt Verhaltens- oder psychologische Veränderungen.

Abhängige Variable: Die Antwortvariable des Probanden, die das Ergebnis der unabhängigen Variablen und die vom Experimentator beobachtete oder gemessene Verhaltensvariable ist.

Vorteile: Das experimentelle Design und die Durchführung sind einfach; die Anzahl der Probanden, die jede Behandlungsstufe erhalten, ist nicht erforderlich;

Nachteile: Nicht jede Variation innerhalb der Gruppe besteht aus zufälligen Fehlern, einschließlich individueller Unterschiede zwischen Probanden.

Vorteile: Der Effekt einer zusätzlichen Variablen wird von der Gesamtvariation getrennt, wodurch experimentelle Fehler reduziert werden und eine genauere Schätzung des Behandlungseffekts erhalten wird.

Nachteile: Wenn das Experiment viele Behandlungsstufen enthält, kann es zu Schwierigkeiten bei der Bildung homogener Intervalle und der Suche nach homogenen Probanden kommen;

Vorteile: weniger Probanden; effektivere Kontrolle individueller Unterschiede;

Nachteile: Ermüdungseffekt; Übungseffekt;

Anwendbare Situation: Es gibt zwei unabhängige Variablen in der Studie, jede unabhängige Variable hat zwei oder mehr Ebenen; die experimentelle Kombination enthält p*q kombinierte Behandlungen, und der Forscher ist an den kombinierten Wirkungen aller Behandlungsebenen interessiert;

Grundlegende Methode: Probanden werden nach dem Zufallsprinzip einer Kombination experimenteller Behandlungen zugewiesen, wobei jeder Proband eine Kombination experimenteller Behandlungen erhält.

Unterschiede zu einem einzelnen Faktor; die Wechselwirkung zwischen zwei oder mehr unabhängigen Variablen kann ausgewertet werden, um umfassendere Informationen als zu einem einzelnen Faktor zu erhalten; jedes Subjekt erhält eine Kombination von Behandlungen statt einer Behandlungsstufe;

Anwendbare Situation: Es gibt zwei unabhängige Variablen in der Studie, jede unabhängige Variable hat zwei oder mehr Ebenen; die experimentelle Kombination enthält p*q kombinierte Behandlungen, und der Forscher ist an der kombinierten Wirkung aller Behandlungsebenen interessiert dass der Forscher nicht daran interessiert ist und es keine Wechselwirkung zwischen dieser zusätzlichen Variablen und der unabhängigen Variablen gibt und der Forscher hofft, die Variation dieser zusätzlichen Variablen zu isolieren;

Grundlegende Methode: Probanden werden vorab anhand einer zusätzlichen Variablen abgeglichen (sofern diese Variable eine Subjektvariable ist), und dann wird jede ausgewählte Gruppe homogener Probanden zufällig zugewiesen, und jeder Proband erhält eine Kombination experimenteller Behandlungen

Anwendbare Situation: In der Studie gibt es zwei unabhängige Variablen, und jede unabhängige Variable hat zwei oder mehr Ebenen. Beide unabhängigen Variablen in der Studie sind subjektintern.

Grundlegende Methode: In einem Experiment darf jeder Proband alle Behandlungsniveaus einer Variablen akzeptieren. Dies ist ein experimentelles Design mit wiederholter Messung. Wenn ein Faktor eine wiederholte Messung und der andere Faktor eine nicht wiederholte Messung ist, spricht man von einem gemischten Design . Wenn es sich bei beiden Faktoren um wiederholte Messungen handelt, spricht man von einem Within-Subjects-Design.

Definition: Wenn ein Versuchsplan sowohl Faktoren für nicht wiederholte Messungen (Faktoren zwischen Subjekten) als auch Faktoren für wiederholte Messungen (Faktoren innerhalb von Subjekten) enthält, spricht man von einem Design mit gemischten Faktoren.

Anwendbare Situation: In der Studie gibt es zwei unabhängige Variablen, und jede unabhängige Variable hat zwei oder mehr Ebenen. In der Studie handelt es sich um eine unabhängige Variable innerhalb der Probanden, das heißt, jeder Proband erhält alle Behandlungsstufen, und die andere unabhängige Variable ist zwischen den Probanden, d Subjektvariable. Wie Geschlecht, Alter usw. Forscher sind mehr an den Behandlungseffekten der subjektinternen Faktoren in der Studie und der Wechselwirkung der beiden Faktoren interessiert, in der Hoffnung, diese genauer abschätzen zu können.

Grundlegende Methode: Bestimmen Sie zunächst die Variablen innerhalb der Subjekte und Variablen zwischen den Subjekten in der Studie, weisen Sie die Subjekte nach dem Zufallsprinzip jeder Ebene der Variablen zwischen den Subjekten zu und lassen Sie dann jedes Subjekt einen Test in Kombination mit einer bestimmten Ebene der Zwischensubjekte erhalten Variablen. Alle Ebenen der Variable innerhalb der Subjekte.

Design zwischen Gruppen

gruppeninternes Design