Galería de mapas mentales Datos y Computación
Este es un mapa mental sobre datos y computación. Los contenidos principales incluyen: Capítulo 5: Inteligencia artificial y aplicaciones, Capítulo 4: Procesamiento de datos y aplicaciones, Capítulo 3: Implementación de programas de algoritmos, Capítulo 2: Algoritmos y resolución de problemas, Capítulo 1: Datos e información.
Editado a las 2024-02-13 18:52:01,Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
Datos y Computación
Capítulo 1: Datos e información
1.1: Datos sensoriales
Datos: Término general para todos los símbolos que pueden ingresarse en una computadora y procesarse mediante un programa de computadora. Es un nombre general para números, letras, símbolos y cantidades analógicas que tienen un significado determinado y se utilizan para ingresar en una computadora para su procesamiento.
1.2: Información y conocimiento de datos
Información: Algo utilizado para eliminar la incertidumbre aleatoria. (dependencia del operador, puntualidad, compartibilidad, procesabilidad, autenticidad, valor)
Conocimiento; la suma de la comprensión y la experiencia adquirida por los seres humanos en la práctica social.
Sabiduría: Es un nivel superior de capacidad integral, reflejada en un excelente juicio.
1.3: Recopilación y codificación de datos
Recopilación de datos: sensores
Digitalizando
Señal analógica, señal digital.
Conversión de analógico a digital: muestreo, cuantificación, codificación
codificación
1.4: Gestión de datos y seguridad
Gestión de datos: carpetas
Seguridad de datos
Medios: matriz de discos, copia de seguridad de datos, recuperación ante desastres fuera del sitio
Los datos en sí están seguros: cifrado de datos, verificación de datos
1.5: Datos y big data
Big data: gran volumen de datos, alta velocidad, muchos tipos de datos y baja densidad de valor
Pensamiento de big data: datos totales, complejidad, correlación
Capítulo 2: Algoritmos y resolución de problemas
2.1: Concepto y descripción de algoritmos: finitud, viabilidad, certeza, entrada y salida...
2.2: Estructura del algoritmo: estructura secuencial, estructura de rama, estructura de bucle
2.3: El proceso de utilizar algoritmos para resolver problemas.
Capítulo 3: Implementación del programa del algoritmo
3.1: El proceso general de resolución de problemas utilizando programación informática.
3.2: programación en lenguaje Python
3.3: Algoritmo simple y su implementación de programa.
Capítulo 4: Procesamiento y aplicación de datos
4.1: Procesamiento de datos de tablas de uso común
Clasificación de datos, cálculo de datos.
4.2: Procesamiento de big data (pensamiento de divide y vencerás)
Computación por lotes, computación en flujo, computación gráfica
4.3: Aplicaciones típicas de big data
Capítulo 5: Inteligencia artificial y aplicaciones
5. El surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial
Una ciencia de vanguardia que es ampliamente interdisciplinaria e involucra múltiples disciplinas: conceptos
Construir manualmente una base de conocimientos, razonamiento: simbolismo
Experto en Sistemas
Redes neuronales: conexionismo
Aprendizaje profundo, reconocimiento xx.
Aprendizaje continuo a través de la interacción: conductismo
Robot barredor, aprendizaje por prueba y error.
5.2: Aplicación de la inteligencia artificial
Watson, Deep Blue: dominio de la inteligencia artificial
AlphaGo: inteligencia artificial entre dominios
Robot quirúrgico Da Vinci: inteligencia híbrida aumentada
5.3: Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad
datos graficos
transmisión de datos
datos estáticos