Mindmap-Galerie Kapitel 5, Datenproduktentwicklung
Data Science-Theorie und -Praxis Kapitel 5 Datenproduktentwicklung bezieht sich auf Produkte, die Benutzern dabei helfen können, ein bestimmtes Ziel durch Daten zu erreichen. Die Datenproduktentwicklung umfasst alle Aktivitäten des Data Science-Projektprozesses.
Bearbeitet um 2023-10-22 15:16:23Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Entwicklung von Datenprodukten
Definition
Damit ist ein Produkt gemeint, das Benutzern dabei helfen kann, mithilfe von Daten eines ihrer Ziele zu erreichen.
Die Datenproduktentwicklung umfasst alle Aktivitäten des Data-Science-Projektprozesses
Dazu gehören nicht nur menschliche Benutzer, sondern auch Computer und andere Software- und Hardwaresysteme
Datenprodukte gibt es in vielen Formen
Datenverarbeitung
Konvertierung einzelner Breitengrade
Mehrdimensionale Konvertierung
wichtige Links
Datenjujitsu
Schlüsseltechnologie
Haupteigenschaften
datenzentriert
datengesteuert
datenintensiv
Datenparadigma
Über 70 Geschlechter auf Facebook – Der Unterschied zwischen Datenparadigmen und Wissensparadigmen
Diversität
Datenprodukte
Informationsprodukte
Wissensprodukte
Intelligente Produkte
Hierarchie
Content-Produkte
Anwendungsprodukte
Serviceprodukte
Produkte zur Entscheidungsfindung
Wert hinzugefügt
kreativ arbeiten
kritisch denken
Fragen Sie neugierig
Kapselung von Datenobjekten
Entwicklung von Datensystemen
Integrierte Anwendungen
Nebenleistungen
Abgeleitete Dienste
Schlüsselaktivitäten
Das Grundprinzip
Drei Punkte für Technologie, sieben Punkte für Management und 12 Punkte für Daten.
Daten sind der Rohstoff für die Entwicklung der Datenindustrie
Die Weisheit der Datenwissenschaftler ist die Hauptquelle des Mehrwerts bei der Entwicklung von Datenprodukten
Die Benutzererfahrung ist der wichtigste Bewertungsindikator für Datenprodukte
Aktivitätselemente
kreatives Design
Dateneinblicke
Visualisierung
Beschreibung der Geschichte
Virtualisierung
On-Demand-Dienste
Personalisierter Service
Sicherheit und Datenschutz
Benutzererfahrung
Politische Analyse
Datenjujitsu
Die Kunst, Daten in Produkte zu verwandeln
Die Produktentwicklung muss eine hohe künstlerische Qualität aufweisen
Gezielte benutzerzentrierte Produktentwicklung
D. J. Patil
Design Thinking einführen
Dropdown-Liste
Einzelknopf
Intelligente Erinnerung
Andere Lösungen
Unterstützen Sie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
Amazon Mechanical Turk
Der lange Schwanz der Teilnehmer
Arbeitsflexibilität erfassen
kleine Aufgabe
Modell mit späterer Bezahlung
Qualifikationsüberprüfung
Geringe Datenverarbeitungskosten
Gut darin, Benutzer zu binden
Hervorragendes Produktdesign
Daten, von den Menschen genommen, von den Menschen genutzt
Vermeiden Sie Datenübelkeit
Schätzen Sie mögliche Nebenprodukte oder negative Auswirkungen ab
Behandeln Sie die Beziehung zwischen Rückrufrate, Präzisionsrate und Reaktionszeit richtig
Ergebnisse in Suchmaschinen zurückgeben
Catering-Werbeinformationen in Suchmaschinen
Buchen Sie Werbeinformationen in Suchmaschinen
Die Bedeutung der Benutzererfahrung
Achten Sie auf die Subjektivität des kognitiven Verhaltens des Benutzers
Fehler und Unsinn werden von Zielnutzern häufig eher wahrgenommen und führen zu einer falschen Wahrnehmung des gesamten Datenprodukts.
Rekrutieren Sie mehr Benutzer und erhalten Sie effektive Daten
Welche Informationen müssen von Benutzern bereitgestellt werden und ob diese Informationen den Anforderungen der Datenproduktentwicklung entsprechen
Wenn Benutzer aufgefordert werden, personenbezogene Daten anzugeben, sollten der Umfang der Erhebung, der Zweck, die versprochenen Nutzungsmethoden und die künftigen Dienstleistungen, die den Benutzern zurückgegeben werden, klar mitgeteilt werden.
Antizipieren Sie Fehler und sorgen Sie für eine gute Benutzererfahrung
Datenfunktionen
Datenmanagement
Verschiedene Existenzformen wie Datenerfassung, Speicherung, Integration, Analyse, Anwendung, Präsentation, Archivierung und Vernichtung. Prozess der Evolution
Datenamt
Eine Sammlung zugehöriger Kontrollaktivitäten, Leistung und Risikomanagement während Datenressourcen und deren Anwendungsprozess
Datenverarbeitung
Systemausführung von Datenoperationen
Datenstrategie
Die Vision, der Zweck, die Ziele und die Grundsätze der Organisation für die Durchführung der Datenarbeit
Datenarchitektur
Ein Framework für Abstraktionen wie Datenelementstrukturen und Schnittstellen und deren Wechselbeziehungen
Datenlebenszyklus
Eine Reihe von Prozessen, die Rohdaten in Maßnahmen und Wissen umwandeln
Metadaten
Daten über die Daten oder das Datenelement
Datenelement
Es gibt eine Reihe von Attributbestimmungen, die Dateneinheiten definieren, die Darstellungen und zulässige Werte identifizieren
Hauptinformationen
Kerngeschäftsdaten, die system- und abteilungsübergreifend im Unternehmen gemeinsam genutzt werden müssen
Grundsätze des Datenmanagements
Daten sind wertvoll
Die Datenverwaltungsanforderungen stimmen mit den Geschäftsanforderungen überein
Das Datenmanagement erfordert mehrere Fähigkeiten
Datenmanagement ist Lebenszyklusmanagement
CMM
Schlüsselprozessbereiche
Datenstrategie
Datenamt
Datenqualität
Datenoperationen
Plattform und Architektur
Hilfsprozess
Reifegrad
Ausgeführtes Level
Bereits geschafft
Ebene definiert
Gemessener Füllstand
Optimiertes Niveau
Reifebewertung
Start-up
Diagnose
Gründen
Aktion
Studie
Datenstrategie
Unter Datenstrategie versteht man die einheitliche Verwaltung der Datenmanagementvision und des funktionalen Entwurfs einer Organisation
Datenstrategierahmen des US-Verteidigungsministeriums
sichtbar
zugänglich
verständlich
Verband
vertrauenswürdig
interoperabel
Sicherheit
Positionierung der Datenstrategie
Eine Datenstrategie muss nicht nur die Ziele des Datenmanagements definieren, sondern auch spezifische Aktionspläne zur Erreichung dieser Managementziele sowie einen Mechanismus zur dynamischen Anpassung der Datenmanagementziele bereitstellen.
Ziele der Datenstrategie
Definieren Sie eine datengesteuerte Organisation oder pflegen Sie eine datengesteuerte Kultur, nutzen Sie Daten als treibenden Faktor für die Entscheidungsaktivitäten der Organisation, steigern Sie die Agilität der Organisation und verbessern Sie dadurch die zentrale Wettbewerbsfähigkeit der Organisation.
Der Fokus der Datenstrategie
datenintensives Problem
Der Umfang der Datenstrategie
China
Europa
USA
VEREINIGTES KÖNIGREICH.
Deutschland
Japan
Aktionsplan zur Förderung der Entwicklung von Big Data
Datenamt
Management der Datenverwaltung
Hauptinhalt
Verstehen Sie Ihre Daten
Der von IBM vorgeschlagene Umfang des Unternehmensdatenmanagements
Transaktionsdaten
Hauptinformationen
Metadaten
relationale Daten
Identifizierung und Analyse von Datenakteuren
Aufbau einer Datenabteilung
Formulierung von Verhaltenskodizes
Festlegung von Datenverwaltungsrichtlinien und -zielen
Definition der beruflichen Verantwortlichkeiten
Notfallplan und Notfallmanagement
Ebenenschutz und Klassifizierungsmanagement
Effektive Überwachung und dynamische Optimierung
grundlegender Prozess
planen
implementieren
prüfen
Verbessern
DGI-Data-Governance-Framework
Definieren oder sequenzieren Sie aktiv Regeln
Bieten Sie den Datenakteuren fortlaufenden, funktionsübergreifenden Schutz und Dienste
Reagieren Sie auf Probleme, die sich aus der Nichteinhaltung von Regeln ergeben, und lösen Sie diese
Datensicherheit, Privatsphäre, Moral und Ethik
Datensicherheit
Schlüsselressourcen
Möglichkeit zur Wiederherstellung der Teilfunktionalität nach einem Systemschaden
wichtige Ressourcen
Kann wichtige Sicherheitslücken und Sicherheitsvorfälle erkennen und einige Funktionen innerhalb eines bestimmten Zeitraums nach einer Systemschädigung wiederherstellen.
primäre Ressourcen
Kann Sicherheitslücken und Sicherheitsvorfälle erkennen und die meisten Funktionen nach einer Beschädigung des Systems schnell wiederherstellen.
Alle Ressourcen
Kann Sicherheitslücken und Sicherheitsvorfälle erkennen und alle Funktionen schnell wiederherstellen, nachdem das System kompromittiert wurde
P^2DR-Modell
Datenverzerrung
Datenquellen, Auswahlverzerrung
Überlebensvoreingenommenheit
Datenverarbeitungs- und Vorbereitungsverzerrung
Berksons Paradoxon
Algorithmus- und Modellauswahlverzerrung
A/B-Tests
Voreingenommenheit bei der Interpretation und Darstellung analytischer Ergebnisse
Simpsons Paradoxon
algorithmische Diskriminierung
Vertrautheit mit Big Data
Datenangriff
Datenangriffe und Google-Bomben
Unter Google-Bombing versteht man die künstlich böswillige Erstellung von Ankertexten, um die Klickrate von Artikeln oder Webseiten über die ungünstigen Berichte anderer Personen in Suchmaschinen zu erhöhen. Auch wenn diese Artikel oder Websites möglicherweise nicht für das Suchthema relevant sind
Schutz der Privatsphäre
Datenskandal um Cambridge Analytica