Galería de mapas mentales Diseño de investigación experimental 2
Este es un mapa mental sobre el diseño de investigación experimental 2, que incluye tipos de comparaciones de ensayos clínicos. Análisis estadístico de conjuntos de datos, estimación del tamaño de muestra en estudios experimentales, etc.
Editado a las 2024-01-20 12:38:56,Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
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diseño de investigación experimental
16.4 Tipos de comparaciones de ensayos clínicos
Ensayo de superioridad: demuestra que el efecto terapéutico del grupo experimental es mejor que el del grupo de control. El grupo de control se puede dividir en control positivo o control con placebo.
Ensayo de no inferioridad: no hay mucha diferencia en la eficacia entre el grupo experimental y el grupo de control positivo. Hasta cierto punto, se puede considerar que no existe una diferencia esencial clínicamente significativa en su eficacia, lo que demuestra que el grupo experimental es el. Igual que el grupo de control positivo, la diferencia en el efecto terapéutico entre los dos grupos no excede el rango clínicamente aceptable, es decir, el grupo experimental puede ser ligeramente peor que el grupo de control en términos de efecto terapéutico, pero la diferencia no alcanza. el valor crítico.
Ensayo de equivalencia: prueba que los efectos terapéuticos del grupo experimental y el grupo de control son equivalentes, es decir, si el efecto terapéutico del grupo experimental es ligeramente mejor o ligeramente peor que el del grupo de control, la diferencia en el efecto terapéutico no exceder el valor límite clínico
El grupo de control debe elegir un control positivo.
La selección del valor de corte clínico Δ en los ensayos de no inferioridad y equivalencia es muy importante. El método de control del intervalo de confianza se utiliza para determinar los resultados: los ensayos de superioridad comparan la diferencia en eficacia con 0, y los ensayos de no inferioridad y los ensayos de equivalencia comparan la diferencia. diferencia en eficacia con la comparación clínica del valor límite Δ
16.5 Análisis estadístico de conjuntos de datos
conjunto de análisis completo (FAS)
El conjunto de datos obtenido después de la eliminación mínima y más justa de los datos de todos los sujetos aleatorizados según el principio de análisis por intención de tratar.
Debe incluir a todos los sujetos que hayan usado los medicamentos del estudio después de la aleatorización y tengan datos de evaluación de eficacia parcial.
Para el indicador principal de eficacia, si no se pueden observar los datos del caso de todo el proceso de tratamiento, el último resultado observado se puede trasladar al final del ensayo (último traspaso de observación, LOCF El número de sujetos de cada grupo que). evalúa la eficacia en el punto final. Sea coherente con el inicio del ensayo.
Análisis por intención de tratar (ITT): Todos los pacientes que han sido aleatorizados deben ser seguidos, evaluados y analizados según el grupo de tratamiento asignado, independientemente de si cumplen con el proceso de tratamiento planificado, no según el grupo de tratamiento real. Grupos de tratamiento aceptados para análisis para mantener los resultados de la aleatorización.
Conjunto por protocolo (PPS): todos los casos que pueden completar el estudio según el protocolo del ensayo. No se incluirán los casos que violen gravemente el protocolo del ensayo o abandonen a mitad de camino, como cumplimiento deficiente, pérdida de seguimiento, uso de medicamentos prohibidos, exceso grave de la ventana de visita, no cumplimiento de los criterios de inclusión, etc.
Conjunto de datos de análisis de seguridad (conjunto de seguridad, SS): todos los sujetos que participan en la aleatorización, han usado el fármaco experimental al menos una vez y tienen algunos datos de evaluación de seguridad se incluyen en el conjunto de análisis de seguridad. Conjunto de datos de análisis de seguridad para evaluación de seguridad.
16.6 Estimación del tamaño de la muestra en estudios experimentales
Consideraciones
El valor estimado del indicador de criterio de valoración principal y su desviación estándar: consultar la literatura o estimar en función de los resultados de estudios previos y experimentos preliminares. Cuantitativo: recopila la media y la desviación estándar esperadas. Cualitativo: recopila la tasa o porcentaje de incidencia esperado;
Valor límite clínico: Δ es la diferencia en eficacia entre el grupo de prueba y el grupo de control. No puede exceder el rango de diferencia máximo clínicamente aceptable y debe ser menor que la diferencia que se puede observar en la prueba de superioridad del fármaco de control positivo sobre el. placebo debe ser determinado por un médico o experto en la materia.
Nivel de prueba: probabilidad de error tipo I α, la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula
Eficacia de la prueba: Potencia, cuando la hipótesis alternativa es correcta, la posibilidad de aceptarla mediante inferencia estadística. Cuando el grupo experimental es verdaderamente efectivo, la probabilidad de que se pueda concluir que el grupo experimental es válido mediante un muestreo. 1-β debe ser al menos 80%
16.1.1 Método de cálculo del tamaño de la muestra para el ensayo de superioridad
Indicadores de clasificación
Métrica
16.6.2 Método de cálculo del tamaño de muestra para ensayos de no inferioridad
Indicadores de clasificación
Métrica
16.7 Diseño y evaluación de cuestionarios y formularios de reporte de casos
Cuestionario, también conocido como cuestionario: una herramienta utilizada para recopilar información en la investigación médica. Tiene la forma de una pregunta cuidadosamente diseñada, que se utiliza para evaluar diferentes características del objeto de investigación y medir la actitud, el comportamiento y las condiciones psicológicas y otras. características
Formulario de informe de caso (CRF): Documento diseñado de acuerdo con el protocolo del ensayo y utilizado para registrar los datos de cada sujeto durante el ensayo.
16.7.1 El papel del cuestionario/CRF
Una parte importante para garantizar la recopilación de datos completa y precisa y la calidad de la investigación clínica.
Es un medio importante para obtener datos de investigación en investigaciones clínicas y un medio para recopilar, registrar y preservar datos experimentales; puede usarse como un registro original para la preservación de archivos de investigaciones científicas; puede proporcionar datos originales para facilitar el análisis estadístico; facilitar la verificación por parte del departamento de administración sanitaria
16.7.2 Principios de diseño del cuestionario/CRF
Siga los protocolos de estudios clínicos.
Integral y completo, conciso y al grano.
Fácil de entender y fácil de completar.
Facilita la entrada de datos y el análisis estadístico.
16.7.3 Aspectos a tener en cuenta en el diseño del cuestionario/CRF
El orden de las preguntas debe ser lógico.
El establecimiento de opciones debe ser integral y reflejar el propósito de la investigación.
Configuración de preguntas relacionadas
La configuración de codificación debe estar unificada
Indique cómo manejar situaciones desconocidas al completar el formulario.