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Galería de mapas mentales estudio de casos y controles

estudio de casos y controles

El contenido de los estudios epidemiológicos de casos y controles de medicina preventiva resume la recopilación y el análisis de datos, las ventajas y limitaciones de los estudios de casos y controles, la descripción general, Diseño e implementación, etc.

Editado a las 2024-01-19 15:43:27,

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estudio de casos y controles

Descripción general

concepto

Seleccione personas con la enfermedad en estudio de la población objetivo como grupo de casos y personas sin la enfermedad como grupo de control. Investigue y compare si los dos grupos han estado expuestos a ciertos o ciertos factores sospechosos en el pasado y el grado de exposición. Comparar los dos grupos. Diferencias en el historial de exposición, un método de investigación observacional que analiza si el factor de exposición está asociado con la enfermedad y el grado de asociación.

Dado que la relación de exposición entre el grupo de casos y el grupo de control a menudo se obtiene mediante la revisión de los sujetos de la investigación, es decir, la "causa" se infiere del "efecto", también se le llama estudio retrospectivo.

Caracteristicas basicas

Método de investigación observacional.

Es un estudio retrospectivo.

Estándares de agrupación de objetos de investigación.

Analizar métricas basadas en tasas de exposición.

Diseño e implementación

Aclarar el propósito de la investigación.

La función principal de los estudios de casos y controles es probar hipótesis etiológicas y detectar factores etiológicos.

Clasificación de estudios de casos y controles.

Clasificados según si existe una hipótesis antes de la investigación.

estudio exploratorio de casos y controles

Identificar posibles factores de riesgo y formular hipótesis. como la investigación de intoxicación alimentaria

estudio experimental de casos y controles

Sobre la base de la investigación descriptiva, después de formular inicialmente una hipótesis etiológica, este método se utiliza para probar si esta hipótesis es cierta.

Ordenar por coincidencia

estudio de casos y controles emparejado

Ventajas: puede aumentar las capacidades de prueba estadística durante el análisis.

Desventajas: selección y comparación complejas, recopilación y análisis de datos problemáticos

estudio de casos y controles incomparable

Adecuado para estudios exploratorios de casos y controles, fácil de implementar y obtener más información.

Elija temas de investigación

Selección de casos

en principio

El diagnóstico es confiable

Los casos seleccionados deben tener el potencial de estar expuestos a los factores bajo investigación.

Fuente de casos: casos hospitalarios, enfermedades comunitarias.

tipo de caso

nuevos casos

Ventajas: recordar el historial de exposición es más fácil y confiable

Desventajas: Mayor tiempo de espera para obtener un número suficiente de casos para cubrir la muestra del estudio y, por tanto, mayores costos.

Casos actuales

Se refiere a sobrevivientes de enfermedades pasadas.

Fallecidos

Se refiere a los casos que murieron antes de que se recopilara el historial de exposición en el estudio.

Selección de controles

Principios para elegir comparaciones.

representante

Comparabilidad

La exposición no puede utilizarse como base para seleccionar controles.

fuente de comparación

Extraído de la población fuente para casos seleccionados

Comparación de hospitales

control de la multitud

Emparejamiento de casos y controles.

Emparejamiento: También conocido como emparejamiento, al seleccionar los sujetos de investigación, el grupo de casos y el grupo de control son consistentes en ciertas características o variables.

Sobreemparejamiento: a medida que aumentan los factores de emparejamiento, los factores de exposición en estudio convergen gradualmente entre el grupo de casos y el grupo de control, enmascarando o subestimando así la asociación entre exposición y enfermedad.

Coincidencia de grupo (coincidencia de grupo, coincidencia de frecuencia)

Requiere que los controles tengan la misma distribución general de factores coincidentes que los casos.

emparejamiento individual

Emparejamiento de casos y controles de forma individual

Generalmente no más de 1:4, la coincidencia 1:1 también se denomina coincidencia

Estimar el tamaño de la muestra

Determinantes del tamaño de la muestra

1. La tasa de exposición estimada del factor estudiado en la población de control (P1); 2. La tasa de exposición estimada (P2) o odds ratio (OR) del factor estudiado en el grupo de casos; 3. Nivel de significancia de la prueba de hipótesis (α); 4. Eficiencia de la prueba o confianza de la prueba (1-β)

Contenido y métodos de recopilación de datos.

Recopilar contenido

(1) Condiciones generales (2) Condiciones de enfermedad (3) Historial de exposición

Método de recolección

Verificar registros existentes

Entrevista (cuestionario)

Examen físico y pruebas de laboratorio.

organización de datos

Corrección de pruebas Revisar Archivar o escribir en la computadora

Recopilación y análisis de datos.

Pasos generales

Estadísticas descriptivas

análisis estadístico inferencial

Comparación de diferencias en el historial de exposición entre el grupo de casos y el grupo de control

Estimación de la fuerza del vínculo.

Análisis de la fuerza de asociación entre exposición y enfermedad (valor OR)

Análisis de datos de estudios de casos y controles en diseño de grupos.

inspección x 2

Cálculo de la fuerza del vínculo.

Calcular el odds ratio O

O = anuncio/bc

Razón: se refiere a la relación entre la probabilidad de que algo suceda y la probabilidad de que no suceda.

Odds ratio (OR): la relación entre la relación de exposición del grupo de casos y la relación de exposición del grupo de control.

El significado del valor OR

OR=1: Indica que no existe asociación entre exposición y enfermedad;

O>1: Existe una "correlación positiva" entre los factores de exposición y las enfermedades. Los factores de exposición son factores de riesgo de enfermedades y aumentan el riesgo de enfermedades.

O <1: Los factores de exposición están "relacionados negativamente" con la enfermedad. Los factores de exposición son factores protectores de la enfermedad y reducen el riesgo de padecerla.

Estimación del intervalo de confianza del 95% para OR

El intervalo de confianza del 95% del OR contiene 1, lo que indica que la relación entre el factor de exposición y la enfermedad no es estadísticamente significativa o que el riesgo de enfermedad causada por la exposición no es significativamente mayor que sin exposición.

Análisis estratificado

Función: Controlar el sesgo de confusión

La estratificación consiste en estratificar la muestra del estudio según la exposición de uno o más factores de confusión, analizar la asociación entre exposición y enfermedad dentro de cada estrato y calcular el valor de OR dentro de cada estrato.

análisis jerárquico

Importancia: Analizar la relación dosis-respuesta entre exposición y enfermedad para aumentar la base para la inferencia causal.

Análisis de datos pareados.

inspección x 2

O=c/b

Ventajas y limitaciones de los estudios de casos y controles.

ventaja

1. El tiempo de investigación requerido es corto y se ahorra mano de obra, recursos financieros y materiales;

2. Adecuado para la investigación de enfermedades raras;

3. Adecuado para la investigación de enfermedades con largos períodos de incubación;

4. La relación entre múltiples factores y una enfermedad se puede explorar simultáneamente

limitación

1. La muestra es poco representativa y propensa a sesgos de selección;

2. Los datos de exposición son inexactos y propensos a sesgos de recuerdo;

3. No apto para investigaciones en poblaciones con tasas de exposición muy bajas;

4. Generalmente es imposible calcular el RR y sólo se puede utilizar OR para estimar la fuerza de la asociación y, en general, no se pueden sacar conclusiones sobre la causalidad.

Sesgos comunes y su control

Tipos de sesgo

Sesgo de selección

Errores sistemáticos que surgen de diferencias sistemáticas en las características entre sujetos de estudio y sujetos que no son de investigación.

Principalmente en la etapa de investigación y diseño.

Tales como: sesgo de tasa de admisión, sesgo de caso existente-caso nuevo, sesgo de síntoma detectado, sesgo de efecto tiempo, etc.

sesgo de información

Es causada por un diagnóstico poco claro o inconsistente de enfermedades, lo que lleva a errores de agrupación debido a una definición poco clara de los factores de exposición, o estándares inconsistentes entre los grupos de comparación, lo que lleva a una clasificación errónea de las exposiciones y una clasificación incorrecta de los niveles de exposición.

Tales como: sesgo de recuerdo, sesgo de encuesta

sesgo de confusión

Factores que están relacionados tanto con la exposición como con la enfermedad en estudio y que, si se distribuyen de manera desigual entre casos y controles, pueden distorsionar la verdadera relación entre la exposición y la enfermedad.

Control del sesgo

1. Diseñar racionalmente y utilizar muestreo aleatorio tanto como sea posible; 2. Preste atención a la aplicación del cegamiento; 3. Es mejor tener indicadores objetivos para las variables de la encuesta; 4. Al organizar los datos, preste atención al equilibrio entre el grupo de casos y el grupo de control; 5. Para controlar el sesgo de confusión, se pueden utilizar métodos de diseño coincidentes en el diseño; 6. Estricto control de calidad