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investigación de matrices
El estudio estadístico de cohorte de medicina preventiva consiste en dividir un grupo bien definido de personas en grupos expuestos y grupos no expuestos según estén expuestos a ciertos factores sospechosos, realizar un seguimiento de los resultados de las enfermedades estudiadas y comparar las diferencias en la frecuencia. de los resultados de la enfermedad entre los dos grupos Analizar e inferir el impacto de la exposición en la enfermedad.
Editado a las 2024-01-19 15:38:02,- Breve historia del tiempo
Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
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- Resumen
investigación de matrices
Descripción general
Fundamental
Consiste en dividir un grupo bien definido de personas en grupos expuestos y grupos no expuestos según estén expuestos a un determinado factor sospechoso, realizar un seguimiento de los resultados de las enfermedades estudiadas, comparar las diferencias en la frecuencia de los resultados de las enfermedades entre los dos grupos, y analizar e inferir el impacto de los factores de exposición sobre la enfermedad.
Características de la investigación
1. Un método de investigación observacional
2. Un estudio prospectivo
3. La frecuencia de ocurrencia de resultados se puede calcular directamente.
4. Establecer un grupo de control
Tipo de estudio
estudio de cohorte prospectivo
Los sujetos de la investigación se incluyen inmediatamente en la cohorte al comienzo del estudio y se agrupan según su estado de exposición. El resultado del estudio aún no se ha producido y debe observarse durante un cierto período de tiempo para obtenerlo. estudio de cohorte inmediato.
Ventajas: Los resultados son correctos y fiables.
Desventajas: se requiere un tamaño de muestra grande, tiempo de observación prolongado, costo elevado
estudio de cohorte retrospectivo
Los sujetos del estudio fueron identificados y agrupados según la historia obtenida al inicio del estudio. Dependiendo del estado de exposición de los sujetos en los datos, los resultados de la enfermedad se determinaron al inicio del estudio. También se ha obtenido a partir de datos históricos, también conocidos como estudio de cohorte histórico.
Ventajas: ahorro de tiempo, esfuerzo, resultados rápidos
Desventajas: la integridad y precisión de los datos históricos afectan los resultados.
estudio de cohorte bidireccional
Es una combinación de estudios de cohortes prospectivos y retrospectivos, después de completar un estudio histórico. Después del estudio de cohorte, continúe con el estudio de cohorte prospectivo.
Ofrece lo mejor de ambos mundos, pero lleva más tiempo y es más caro.
usar
1. Probar la hipótesis de la etiología.
2. Investigación sobre la historia natural de las enfermedades.
3. Evaluar el efecto preventivo del comportamiento espontáneo
Análisis de datos de estudios de cohorte.
calculo de tasa
Incidencia acumulada (IC)
Para una cohorte de observación relativamente estable, se puede calcular la incidencia o mortalidad acumulada
Densidad de incidencia (DI)
Cuando los cambios dinámicos de los objetos en la cola son grandes
tiempo de observación tiempo humano
Años humanos, meses humanos y días humanos, etc.
Método de cálculo
método exacto
De forma individual, el número de horas-persona se calcula en función del tiempo de entrada en la cola y la finalización de la observación. Los resultados son precisos, pero requieren mucho tiempo;
aproximación
Número de horas de observación = Número de personas observadas * Tiempo de observación
método de tabla de vida
Prueba de significancia de la diferencia de tasas
prueba x2
Cálculo de la fuerza de asociación entre exposición y enfermedad.
Riesgo relativo (RR)
También conocido como índice de tasas o índice de riesgo.
Es la relación entre la tasa de incidencia del grupo expuesto y la tasa de incidencia del grupo no expuesto, indicando cuántas veces el riesgo de enfermedad en el grupo expuesto es el del grupo no expuesto, es decir, el riesgo de La enfermedad aumentó debido a la exposición.
El significado del valor RR
RR=1, indicando que no existe asociación entre exposición y enfermedad;
RR>1 significa que cuanto mayor es la exposición, más enfermedades y los factores de exposición pueden ser factores de riesgo para la enfermedad;
RR<1, lo que indica que cuanto mayor es la exposición, menor es la enfermedad y los factores de exposición pueden tener importancia protectora para reducir la aparición de la enfermedad.
Cómo estimar el intervalo de confianza del 95% para RR:
Si el intervalo de confianza del 95% del RR incluye 1, indica que la relación entre el factor de exposición y la enfermedad no es estadísticamente significativa o que el riesgo de enfermedad causada por la exposición no es significativamente mayor que sin exposición.
Riesgo atribuible (AR)
También conocido como riesgo específico o diferencia de tasas.
Es la diferencia entre la tasa de incidencia del grupo expuesto y la tasa de incidencia del grupo no expuesto, lo que indica que el exceso de incidencia de enfermedades aumentó debido a la exposición.
La relación entre RR y AR
RR refleja el mayor riesgo de enfermedad causada por la exposición, indica el riesgo de enfermedad causada por factores de exposición y tiene importancia etiológica.
La RA ilustra el exceso de incidencia de enfermedades que aumenta debido a la exposición en una determinada población, lo que tiene importancia para la prevención de enfermedades y la salud pública.
Porcentaje de riesgo atribuible (AR%)
La proporción de morbilidad o mortalidad en una población expuesta que es atribuible a un factor como porcentaje de toda la morbilidad o mortalidad.
Riesgo atribuible a la población y porcentaje de riesgo atribuible a la población (PAR y PAR%)
Tasa de mortalidad estandarizada (SMR)
Subtema 1
Ventajas y desventajas
ventaja
defecto
1. No apto para investigaciones etiológicas de enfermedades de muy baja incidencia; 2. El estudio requiere un largo tiempo de observación y seguimiento, y es difícil mantener el cumplimiento del sujeto, lo que es propenso a sesgo de pérdida durante el seguimiento; 3. Largo, laborioso y costoso
1. La tasa de morbilidad o mortalidad se puede obtener directamente y el riesgo relativo se puede estimar directamente; 2. Los datos del historial de exposición son más precisos y los niveles de exposición se pueden dividir en grados, lo que facilita el cálculo de la relación dosis-respuesta; 3. Gran capacidad para identificar antecedentes y consecuencias y probar hipótesis etiológicas; 4. Ayuda a comprender la historia natural de la enfermedad; 5. Puede usarse para comprender la relación entre una exposición y los resultados de múltiples enfermedades.
Sesgos comunes y su control
1. La tasa de pérdidas durante el seguimiento preferiblemente no debe exceder el 15%; 2. Investigación de cohortes históricas; algunos sujetos de la investigación pueden haber perdido registros debido a la pérdida de archivos. incompleto; 3. Si los sujetos de la investigación están compuestos por voluntarios, que gocen de buena salud o tengan alguna tendencia especial o hábito; 4. Los primeros pacientes no se encuentran al inicio del estudio, lo que puede provocar un sesgo de selección; 5. Si el método de muestreo es incorrecto o no se aplica estrictamente, se producirá un sesgo de selección.
Los errores sistemáticos que se producen durante la recopilación de datos se denominan sesgo de información, también conocido como sesgo de clasificación errónea. El sesgo de clasificación errónea se produce en la misma medida en cada grupo de observación, lo que se denomina clasificación errónea indiferente. La clasificación errónea indiferente subestima la fuerza de la asociación. El sesgo de clasificación errónea tiene diferentes posibilidades o grados de aparición en cada grupo, lo que se denomina clasificación errónea diferencial.
Sesgo de confusión y control
Confusión significa que la relación entre los factores en estudio y los resultados se ve confundida por otros factores externos. Este factor externo se denomina variable de confusión y el sesgo causado se denomina sesgo de confusión. La edad y el sexo son los factores de confusión más comunes