1. Webentwicklung:
* jQuery: JavaScript-Bibliothek zur Vereinfachung des Durchlaufs von HTML-Dokumenten, der Ereignisverarbeitung, der Animation und anderer Vorgänge.
* Bootstrap: Ein Open-Source-Frontend-Framework zum schnellen Erstellen responsiver Layout-Websites und Webanwendungen.
* React: Eine von Facebook entwickelte JavaScript-Bibliothek, die zum Erstellen von Benutzeroberflächen und zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz durch Komponentisierung verwendet wird.
* Vue: Ein leichtes JavaScript-Framework zum Erstellen von Benutzeroberflächen mit einem hohen Maß an Flexibilität und Skalierbarkeit.
* Angular: Ein von Google entwickeltes JavaScript-Framework, das hauptsächlich für die Entwicklung von Single-Page-Anwendungen verwendet wird.
2. Datenverarbeitung und -analyse:
* NumPy: Python-Bibliothek, die zur Unterstützung einer großen Anzahl mathematischer und wissenschaftlicher Berechnungen verwendet wird und effiziente mehrdimensionale Array-Operationen bereitstellt.
* Pandas: Python-Datenanalysebibliothek, die Datenbereinigung, -verarbeitung, -analyse und andere Funktionen bereitstellt.
* SciPy: Python-Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die viele Funktionen und Algorithmen bereitstellt, die in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Technik verwendet werden.
* Matplotlib: Python-Zeichenbibliothek, die zum Zeichnen verschiedener statischer, dynamischer und interaktiver Diagramme und Visualisierungseffekte verwendet wird.
3. Maschinelles Lernen:
* scikit-learn: Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die die Implementierung verschiedener Algorithmen für überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen bietet.
* TensorFlow: Ein von Google entwickeltes Framework für maschinelles Lernen, das den Aufbau und das Training von Deep Learning und neuronalen Netzen unterstützt.
* PyTorch: Das von Facebook entwickelte Framework für maschinelles Lernen unterstützt auch den Aufbau und das Training von Deep Learning und neuronalen Netzen.
* Keras: Eine High-Level-API für neuronale Netzwerke basierend auf TensorFlow oder Theano zum schnellen Erstellen und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
4. Verarbeitung natürlicher Sprache:
* NLTK: Python-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Textverarbeitung, Wortsegmentierung, Teil-of-Speech-Tagging, syntaktische Analyse und andere Funktionen bietet.
* spaCy: Python-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die effiziente und genaue Textverarbeitung und Sprachmodelle bereitstellt.
* Gensim: Python-Bibliothek für Aufgaben wie Themenmodellierung und Dokumentenähnlichkeitsanalyse.
5. Bild- und Videobearbeitung:
* OpenCV: Eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die Bildverarbeitung, Videoanalyse, Merkmalsextraktion und andere Funktionen bietet.
* PIL (oder Pillow): Python-Bildverarbeitungsbibliothek, die das Lesen, Verarbeiten, Speichern und andere Funktionen von Bildern bietet.
* FFmpeg: Ein Open-Source-Toolset zur Audio- und Videoverarbeitung, das Audio- und Videokodierung, -dekodierung, -konvertierung, Streaming-Medienverarbeitung und andere Funktionen bietet.
6. Datenbankoperationen
SQLAlchemy: Das SQL-Toolkit und das objektrelationale Zuordnungssystem (ORM) von Python bieten Anwendungsentwicklern einen vollständigen Satz an Persistenzmodellen der Unternehmensklasse.
Django ORM: Djangos eigenes objektrelationales Mapping-Tool ermöglicht Entwicklern die Verwendung von Python zur Verarbeitung von Datenbanken.
Mongoose: Das Objektmodelltool von MongoDB bietet eine elegante API für Node.js zur Verarbeitung von MongoDB-Daten.
7. Netzwerkprogrammierung und HTTP-Clients
Anfragen: Die HTTP-Client-Bibliothek von Python vereinfacht das Senden von HTTP-Anfragen.
Axios: Promise-basierter HTTP-Client für den Browser und Node.js.
Socket.IO: Echtzeit-, bidirektionale und ereignisbasierte Kommunikationsbibliothek.
8. Testen
pytest: Ein ausgereiftes Testframework mit vollem Funktionsumfang für Python.
Jest: Ein Open-Source-Testframework für JavaScript, das sich auf Einfachheit und Einfachheit konzentriert.
JUnit: Ein Framework zum Testen von Programmiereinheiten für Java.
9. Sicherheit
OWASP Top 10: Keine Bibliothek, sondern eine Reihe von Empfehlungen und Standards für die Sicherheit von Webanwendungen.
bcrypt: Plattformübergreifende Bibliothek für Passwort-Hashing.
OpenSSL: Eine leistungsstarke kryptografische Secure Sockets Layer-Bibliothek, die wichtige Verschlüsselungsalgorithmen, allgemeine Funktionen zur Schlüssel- und Zertifikatkapselungsverwaltung sowie SSL-Protokolle umfasst und eine umfangreiche Reihe von Anwendungen für Tests oder andere Zwecke bereitstellt.
10. Protokollierung und Überwachung
Log4j: Java-Protokollierungsframework.
Logback: Ein Java-Protokollierungsframework, das als Nachfolger von Log4j entwickelt wurde.
Prometheus: Ein Open-Source-Toolkit zur Systemüberwachung und -warnung.
11. Bereitstellung und Automatisierung
Docker: Containerisierungstechnologie, die die Anwendungsbereitstellung einfacher und konsistenter macht.
Kubernetes: Ein Open-Source-Container-Orchestrierungssystem, das Containeranwendungen automatisch bereitstellt, skaliert und verwaltet.
Ansible: Tool zur Automatisierung der IT-Infrastrukturverwaltung und -bereitstellung.
12. Grafische Benutzeroberfläche (GUI)
Tkinter: Pythons Standard-GUI-Bibliothek.
Qt: Plattformübergreifende C-GUI-Bibliothek, auch mit Python-Anbindungen (wie PyQt oder PySide).
Electron: Eine Open-Source-Bibliothek zum Erstellen plattformübergreifender Desktop-Anwendungen mit JavaScript, HTML und CSS.
13. Spieleentwicklung
Unity: Eine plattformübergreifende Spieleentwicklungs-Engine, die Sprachen wie C# und JavaScript unterstützt.
Unreal Engine: Eine fortschrittliche Engine, die hauptsächlich für die Entwicklung von AAA-Spielen verwendet wird.
Pygame: Python-Spieleentwicklungsbibliothek.
14. Algorithmen und Datenstrukturen
Google Guava: Java-Kernbibliothek, die viele nützliche Datenstrukturen und Algorithmusimplementierungen bereitstellt, z. B. Mehrwertzuordnung, Bereichssammlungen, Diagramme usw.
C STL (Standard Template Library): Die Standardbibliothek von C, die eine Reihe von Vorlagenklassen und -funktionen enthält, die zur Behandlung häufiger Datenstruktur- und Algorithmusprobleme verwendet werden.
Pythons Collections-Modul: Als Teil der Python-Standardbibliothek bietet es viele nützliche Datenstrukturen wie Counter, defaultdict, OrderedDict usw.
15. Parallelität und Multithreading
Java-Parallelitäts-API: Ein vollständiger Satz von Parallelitäts- und Multithreading-APIs, die von Java bereitgestellt werden, einschließlich Threads, Sperren, atomaren Variablen, gleichzeitigen Sammlungen usw.
Pythons Threading- und Multiprocessing-Module: Die Standardbibliothek von Python bietet Multithreading- und Multiprozessunterstützung.
GoRoutines: Ein leichter Parallelitätsmechanismus, der von der Go-Sprache bereitgestellt wird, um Parallelität in Go-Programmen zu implementieren.
16. Serialisierung und Deserialisierung
Protokollpuffer (protobuf): Ein von Google entwickeltes Datenserialisierungsprotokoll, das mehrere Sprachen unterstützt und eine hohe Effizienz und Vorwärtskompatibilität aufweist.
JSON.NET: Ein leistungsstarkes JSON-Framework auf der .NET-Plattform zur Handhabung der Serialisierung und Deserialisierung von JSON-Daten.
PyYAML: Ein YAML-Parser und -Generator für Python, der die Serialisierung und Deserialisierung von YAML-Daten übernimmt.
17. Wissenschaftliches Rechnen und Visualisieren
Mayavi: Eine Python-basierte 3D-Visualisierungsbibliothek, die umfangreiche Funktionen zur Visualisierung wissenschaftlicher Daten bietet.
Plotly: Eine Open-Source-Datenvisualisierungsbibliothek, die Python, R, MATLAB und andere Sprachen unterstützt und interaktive 2D- und 3D-Diagramme erstellen kann.
D3.js: JavaScript-Bibliothek zum Erstellen datengesteuerter Dokumente. Es ermöglicht Ihnen, beliebige Daten an das DOM zu binden und dann datengesteuerte Transformationen auf das Dokument anzuwenden. Damit können Sie verschiedene Datenvisualisierungen erstellen.
18. Echtzeit-Messaging
WebSocket: Ein Protokoll, das Vollduplex-Kommunikation über eine einzelne TCP-Verbindung ermöglicht. Viele Bibliotheken unterstützen WebSocket, beispielsweise die „WebSocket API“ von JavaScript, die „Websockets“-Bibliothek von Python usw.
SignalR: ASP.NET-Bibliothek zur Vereinfachung des Prozesses des Hinzufügens von Echtzeit-Webfunktionen zu Webanwendungen.
Socket.IO: Eine JavaScript-Bibliothek für Echtzeitanwendungen, die eine ereignisbasierte bidirektionale Echtzeitkommunikation zwischen Browser und Server ermöglicht.
19. E-Mail-Verarbeitung
Pythons smtplib- und E-Mail-Module: Pythons Standardbibliothek zum Senden und Empfangen von E-Mails.
JavaMail API: Mail-Verarbeitungs-API auf der Java-Plattform zum Senden und Empfangen von E-Mails.
Nodemailer: Ein Modul für Node.js, das zum Versenden von E-Mails verwendet wird.
20. Karten und geografische Informationssysteme (GIS)
Faltblatt: JavaScript-Bibliothek für mobilfreundliche interaktive Karten.
OpenLayers: Eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zum Erstellen von Karten- und GIS-Anwendungen.
Geopandas: Ein Open-Source-Projekt in Python, das die Arbeit mit Geodaten in Python erleichtert.
21. Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache (Fortsetzung)
Rasa NLU: Eine Open-Source-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die sich auf die Entwicklung textbasierter Assistenten und Chatbots konzentriert.
spaCy (Fortsetzung): Zusätzlich zu den zuvor genannten Funktionen enthält spaCy auch Funktionen wie die Erkennung benannter Entitäten und die Analyse der Abhängigkeitssyntax.
Kaldi: Eine Open-Source-Spracherkennungs-Toolbox, die in der Spracherkennungsforschung weit verbreitet ist.
22. E-Commerce und Zahlungen
Stripe: Eine Zahlungsplattform, die APIs zur Verarbeitung von Online-Zahlungen bereitstellt, mit Bibliotheken in verschiedenen Sprachen.
PayPal SDKs: Software-Entwicklungskits zur Integration von PayPal-Zahlungsdiensten.
Shopify API: API und Bibliothek, die Integrationsdienste für E-Commerce-Shops bereitstellen.
23. Cloud Computing und Speicherung
AWS SDKs: Von Amazon Web Services bereitgestellte Software-Entwicklungskits für den Zugriff auf das breite Spektrum an Cloud-Diensten.
Google Cloud-Clientbibliotheken: Clientbibliotheken für den Zugriff auf Google Cloud Platform-Dienste.
Azure SDKs: Softwareentwicklungskits von Microsoft Azure zum Erstellen und Verwalten von Azure-Ressourcen.
24. Internet der Dinge (IoT)
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport): leichtes Publish/Subscribe-Nachrichtentransportprotokoll, das häufig in IoT-Projekten verwendet wird. Es gibt Bibliotheken für verschiedene Sprachen, beispielsweise Paho MQTT.
Raspberry Pi-Bibliotheken: Verschiedene Bibliotheken für die Raspberry Pi-Hardwareplattform zum Erstellen von IoT-Projekten.
Arduino-Bibliotheken: Für die Arduino-Plattform bereitgestellte Bibliotheken zur Vereinfachung der Hardware-Interaktion und der IoT-Entwicklung.
25. Verschlüsselung und Sicherheit (Fortsetzung)
OpenSSL (Fortsetzung): Zusätzlich zu den zuvor genannten Funktionen wird OpenSSL häufig zur Implementierung der SSL- und TLS-Protokolle sowie zur Generierung und Verwaltung von Zertifikaten verwendet.
Bouncy Castle: Eine Verschlüsselungsbibliothek für Java und C#, die eine breite Palette von Implementierungen von Verschlüsselungsalgorithmen bereitstellt.
Cryptopp: C-Verschlüsselungsbibliothek, die eine leistungsstarke Implementierung von Verschlüsselungsalgorithmen ermöglicht.
26. Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA)
Selenium: Tools und Bibliotheken zur Automatisierung von Webbrowser-Interaktionen.
Puppeteer: Node.js-Bibliothek, die eine Möglichkeit bietet, den Chrome- oder Chromium-Browser zur Automatisierung zu manipulieren.
Appium: Open-Source-Tool zur Automatisierung mobiler, Web- und Hybridanwendungen.
27. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
TensorFlow: Eine von Google entwickelte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die Deep Learning, neuronale Netze usw. unterstützt und eine Fülle von APIs und Tools bereitstellt.
PyTorch: Eine vom Facebook Artificial Intelligence Research Institute entwickelte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die sich besonders für Aufgaben wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache eignet.
Scikit-learn: Eine Python-basierte Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine große Anzahl einfacher und effizienter Algorithmen und Tools für maschinelles Lernen bereitstellt.
28. Datenvisualisierung und -analyse (Fortsetzung)
Dash: Ein Webframework für Python, das speziell für die Erstellung von Webanwendungen zur Datenvisualisierung und -analyse entwickelt wurde.
Bokeh: Pythons interaktive Datenvisualisierungsbibliothek, die komplexe statistische Diagramme erstellen kann und große Datensätze unterstützt.
Seaborn: Eine auf matplotlib basierende Python-Datenvisualisierungsbibliothek, die sich auf statistische Darstellungen konzentriert und eine erweiterte Benutzeroberfläche und schönere Standardstile bietet.
29. Statischer Website-Generator
Hugo: Ein schneller und flexibler statischer Website-Generator, geschrieben in Go.
Jekyll: Ruby-basierter statischer Website-Generator, besonders geeignet für Blogs und persönliche Websites.
Gatsby: Statischer Website-Generator, der mit React und GraphQL erstellt wurde und umfangreiche Plugins und ein Ökosystem bietet.
30. Funktionale Programmierung
Lodash: Eine praktische Funktionsbibliothek für JavaScript, die viele Funktionen zur Handhabung gängiger Aufgaben wie Arrays, Objekte, Zahlen usw. bereitstellt.
Ramda: Eine JavaScript-Bibliothek, die sich auf den funktionalen Programmierstil konzentriert und Funktionen wie reine Funktionen und automatisches Currying bereitstellt.
Scalaz: Eine funktionale Programmierbibliothek für die Scala-Sprache, die einen umfangreichen Satz funktionaler Programmierabstraktionen und Datenstrukturen enthält.
31. Asynchrone Programmierung und Parallelität (Fortsetzung)
asyncio: Das asynchrone E/A-Framework von Python unterstützt gleichzeitige und asynchrone Programmierung und eignet sich besonders für Netzwerkprogrammierung und Webanwendungen.
Akka: Ein in Scala und Java geschriebenes Framework für gleichzeitige Programmierung, das auf der Grundlage des Actor-Modells gleichzeitige und verteilte Rechenfunktionen bereitstellt.
Vert.x: Eine asynchrone und mehrsprachige Anwendungsplattform, die auf der JVM basiert und Java, Scala, Groovy, JavaScript und andere Sprachen unterstützt.
32. Grafik- und Bildverarbeitung
Pillow: Die Bildverarbeitungsbibliothek von Python, ein Zweig von PIL (Python Imaging Library), bietet eine breite Palette an Bildverarbeitungsfunktionen.
OpenCV: Eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen, die mehrere Sprachen und Plattformen unterstützt und in der Bildverarbeitung, Zielerkennung und anderen Bereichen weit verbreitet ist.
Three.js: Eine WebGL-basierte JavaScript-3D-Grafikbibliothek zum Erstellen und Anzeigen von 3D-Grafiken in einem Webbrowser.
33. Containerisierung und Microservices
Docker: Containerisierungstechnologie, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in einen tragbaren Container zu packen und ihn einfach in jeder Umgebung bereitzustellen.
Kubernetes (K8s): Eine Open-Source-Container-Orchestrierungsplattform, die die Möglichkeit bietet, Containeranwendungen automatisch bereitzustellen, zu skalieren und zu verwalten.
Istio: Ein Open-Source-Service-Mesh, das die Kommunikation zwischen Microservices verwaltet und Funktionen wie Verkehrsmanagement, Sicherheit und Richtliniendurchsetzung bereitstellt.
34. Remote Procedure Call (RPC)
gRPC: Ein von Google entwickeltes, leistungsstarkes, universelles Open-Source-RPC-Framework, das mehrere Sprachen und Plattformen unterstützt.
Thrift: Das vom Facebook Artificial Intelligence Research Institute entwickelte RPC-Framework unterstützt mehrere Programmiersprachen und Übertragungsprotokolle.
Apache Dubbo: Ein leistungsstarkes, leichtes Java-RPC-Framework, besonders geeignet für Microservice-Architekturen.
35. Videoverarbeitung und Streaming
FFmpeg: eine Open-Source-Bibliothek zur Audio- und Videoverarbeitung, die eine breite Palette an Audio- und Video-Codecs, Konvertierungen, Stream-Verarbeitung und anderen Funktionen bietet.
GStreamer: Eine Bibliothek zum Erstellen von Medienverarbeitungskomponenten, die Audio, Video, Streaming-Medien und andere Anwendungen unterstützt.
HLS (HTTP Live Streaming): Ein von Apple eingeführtes Streaming-Medienübertragungsprotokoll, das häufig für Online-Video-Liveübertragungen und On-Demand verwendet wird.
36. Spieleentwicklung
Unity3D: Eine plattformübergreifende Spieleentwicklungs-Engine, die mehrere Plattformen und Geräte unterstützt und eine Fülle von Tools und Ressourcen bereitstellt.
Unreal Engine: Eine leistungsstarke Echtzeit-3D-Spieleentwicklungsplattform, die realistische visuelle Effekte und erweiterte Spieldesignfunktionen bietet.
Phaser.js: Ein auf HTML5 basierendes 2D-Spielframework, geschrieben in JavaScript, geeignet für die Spieleentwicklung im Web und auf Mobilgeräten.
37. Automatisierte Tests
Selenium (Fortsetzung): Neben der Verwendung zur Webbrowser-Automatisierung unterstützt Selenium auch automatisierte Tests von mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und anderen Plattformen.
Appium (Fortsetzung): Testtool für die Automatisierung mobiler Anwendungen, das iOS- und Android-Plattformen unterstützt.
Jest: Ein vom Facebook Artificial Intelligence Research Institute entwickeltes JavaScript-Testframework, das sich besonders zum Testen von Frontend-Frameworks wie React eignet.
38. Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) (Fortsetzung)
NLTK (Natural Language Toolkit): Die NLP-Bibliothek von Python bietet eine Fülle von Textverarbeitungstools und Ressourcen.
spaCy (Fortsetzung): Zusätzlich zu den zuvor genannten Funktionen unterstützt spaCy auch erweiterte NLP-Aufgaben wie die Mehrsprachenverarbeitung und Textklassifizierung.
Transformers: Die von Hugging Face entwickelte NLP-Bibliothek bietet eine große Anzahl vorab trainierter Transformer-Modelle wie BERT, GPT usw.
39. Echtzeit-Messaging und WebSocket
Socket.IO: Ein auf Node.js basierendes Echtzeit-Anwendungsframework, das mehrere Echtzeit-Kommunikationsprotokolle wie WebSocket und Long Polling unterstützt.
SignalR: Die ASP.NET-Bibliothek von Microsoft zur Vereinfachung des Prozesses zum Hinzufügen von Echtzeit-Webfunktionen zu Ihren Webanwendungen.
WebSockets-API: Die native WebSocket-Schnittstelle, die von modernen Browsern bereitgestellt wird, um eine dauerhafte bidirektionale Kommunikation zwischen Clients und Servern einzurichten.
40. Protokollierung und Überwachung
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Open-Source-Lösung für zentralisierte Protokollverwaltung, Suche, Analyse und Visualisierung.
Prometheus: ein Open-Source-Überwachungs- und Alarmierungs-Toolkit, besonders geeignet für Cloud-native Umgebungen.
Graylog: Eine Open-Source-Protokollverwaltungslösung, die mehrere Protokollquellen und Echtzeitanalysen unterstützt.
41. Verteilte Systeme und Konsensprotokolle
Apache ZooKeeper: Verteilter Koordinierungsdienst, der zum Verwalten von Konfigurationsinformationen, zum Benennen, zum Bereitstellen einer verteilten Synchronisierung und zum Bereitstellen von Gruppendiensten verwendet wird.
Raft: Ein Konsensalgorithmus zur Verwaltung replizierter Protokolle, der in vielen verteilten Systemen als Kernkomponente verwendet wird.
etcd: Schlüsselwertspeichersystem für gemeinsame Konfiguration und Serviceerkennung, häufig verwendet mit Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes.
42. Wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse
NumPy: Pythons numerische Rechenbibliothek, die leistungsstarke mehrdimensionale Array-Objekte und -Tools bereitstellt.
Pandas: Die Datenanalysebibliothek von Python bietet Datenstrukturen und Datenanalysetools, die sich besonders für Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben eignen.
Matplotlib: Pythons Plotbibliothek zum Erstellen statischer, dynamischer und interaktiver 2D- und 3D-Grafiken.
43. Eingebettete Systeme und Internet der Dinge (IoT) (Fortsetzung)
Arduino IDE: Eine integrierte Entwicklungsumgebung für die Arduino-Plattform zum Schreiben und Hochladen von Code auf das Arduino-Board.
Raspberry Pi OS (Raspbian): Ein auf die Raspberry Pi-Hardwareplattform zugeschnittenes Betriebssystem, das eine Fülle von Software- und Entwicklungstools bereitstellt.
MQTT (Fortsetzung): Zusätzlich zu den zuvor genannten Funktionen unterstützt MQTT auch mehrere Messaging-Modi wie Publish/Subscribe, Point-to-Point usw., was sich besonders für IoT-Szenarien eignet.
44. Codequalität und kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)
SonarQube: Eine Plattform zur automatischen Erkennung der Codequalität und Bereitstellung von Korrekturempfehlungen.
Jenkins: ein Open-Source-Automatisierungsserver zur Unterstützung der kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung im Softwareentwicklungsprozess.
GitLab CI/CD: Die von GitLab bereitgestellte integrierte Lösung für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung ist eng in die Code-Repository- und Projektmanagementfunktionen von GitLab integriert.
Wondershare EdrawMind
