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EdrawMindIngeniero de algoritmos de aprendizaje automático
Galería de mapas mentales Ingeniero de algoritmos de aprendizaje automático
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Ingeniero de algoritmos de aprendizaje automático
Ingeniero de algoritmos de aprendizaje automático, que incluye un resumen de conceptos básicos y clasificaciones de aprendizaje automático, modelos clásicos de aprendizaje automático, modelos de aprendizaje profundo, negocios y aplicaciones, capacidades de ingeniería, fundamentos matemáticos, etc.
Editado a las 2023-03-12 11:16:18,- Breve historia del tiempo
Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
- ¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
- Puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
Ingeniero de algoritmos de aprendizaje automático
- Breve historia del tiempo
Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
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¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
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- Recomendados
- Resumen
Ingeniero de algoritmos de aprendizaje automático
Ingeniería de funciones (Capítulo 1)
Discretización y normalización de características.
Combinación de funciones
Selección de características
representación de incrustación de palabras
Evaluación del modelo (Capítulo 2)
Índice de evaluación
Pruebas A/B
Sobreajuste y desajuste
Selección de hiperparámetros
Algoritmos de optimización (Capítulo 7)
función de pérdida
Regularización
algoritmo EM
descenso de gradiente
descenso de gradiente estocástico
Propagación hacia atrás (Capítulo 9, Sección 3)
Verificación de gradiente
Impulso
adagrad
Adán
Base matemática
teoría de probabilidad
Distribuciones de probabilidad de uso común
Teorema de los grandes números y teorema del límite central
prueba hipotética
teoría bayesiana
álgebra lineal
cálculo
Optimizacion convexa
Teoría de la información
Capacidades de ingeniería
Estructuras de datos y algoritmos
Árboles y algoritmos relacionados
Gráficos y algoritmos relacionados
Tabla de picadillo
Operaciones matriciales y optimización.
procesamiento de grandes datos
MapaRuduce
Chispa - chispear
ColmenaQL
Tormenta
Plataforma de aprendizaje automático
TensorFlow
Antorcha
téano
computación paralela
Bases de datos y almacenes de datos.
Arquitectura de servicio del sistema
Negocios y aplicaciones
visión por computador
procesamiento natural del lenguaje
Sistema recomendado
Publicidad calculada
juegos inteligentes
modelo de aprendizaje profundo
Redes neuronales directas (Capítulo 9)
perceptrón multicapa
red neuronal convolucional
Red residual profunda
Red neuronal de mapas autoorganizada (Capítulo 5, Sección 3)
Máquina Boltzmann restringida
Redes neuronales recurrentes (Capítulo 10)
red neuronal recurrente
modelo de memoria a largo plazo
mecanismo de atención
Sec2Seq
Técnicas de optimización del aprendizaje profundo
normalización por lotes
Abandonar
función de activación
Sigmoideo
softmax
tanh
ReLU
Aprendizaje por refuerzo (Capítulo 11)
Redes generativas adversarias (Capítulo 13)
Modelo clásico de aprendizaje automático
Modelo de aprendizaje supervisado
Algoritmos clásicos (Capítulo 3)
Máquinas de vectores de soporte
Regresión logística
árbol de decisión
Modelos gráficos probabilísticos (Capítulo 6)
Bayes ingenuo
modelo de máxima entropía
Modelo de Markov oculto
campo aleatorio condicional
Aprendizaje no supervisado (Capítulo 5)
agrupación jerárquica
K-medias agrupación
Modelo de mezcla gaussiana
Modelo temático (Capítulo 6, Sección 5)
Aprendizaje conjunto (Capítulo 12)
Harpillera
Impulsando
bosque aleatorio
GBDT
Algoritmos de reducción de dimensionalidad (Capítulo 4)
Muestreo (Capítulo 8)
Aprendizaje por refuerzo (Capítulo 11)
Conceptos básicos y clasificación del aprendizaje automático.
concepto basico
espacio de hipótesis
datos de entrenamiento/prueba
marca
función de pérdida
Ordenar por datos
Clasificación
devolver
anotación de secuencia
Clasificación por supervisión
aprendizaje supervisado
aprendizaje sin supervisión
aprendizaje reforzado
Clasificados por modelo
modelo generativo
modelo discriminante