Galería de mapas mentales Puntuación estadística de datos de variables numéricas.
Mapa mental estadístico sobre datos de variables numéricas, que incluye principalmente la distribución de frecuencia de datos de variables numéricas, descripción de tendencia central, Descripción de tendencias discretas, etc.
Editado a las 2024-03-17 21:09:24,Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
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Puntuación estadística de datos de variables numéricas.
Distribución de frecuencia de datos de variables numéricas.
Prepare tablas de distribución de frecuencias y dibuje gráficos de distribución de frecuencias.
Calcule el rango (rango completo): R = la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo
Determine el número de segmentos de grupo, el espaciado de grupos y los segmentos de grupo (los segmentos de grupo solo incluyen el valor límite inferior pero no el valor límite superior)
lista
Usos de tablas de distribución de frecuencia y gráficos de distribución de frecuencia
Intuitivo
Características descriptivas
Valor sospechoso encontrado
descripción de tendencia central
significado aritmetico
método directo
El cociente obtenido sumando directamente la suma dividida por el número de observaciones es la media del conjunto de datos.
Método de ponderación
Primero, compile los datos en una tabla de frecuencia para averiguar la frecuencia de cada grupo de segmentos. La suma de los límites inferiores de dos grupos de segmentos adyacentes se puede dividir por 2 para calcular la frecuencia de cada grupo. Utilice el valor medio de la clase del segmento y sustituya la fórmula (11-2) para encontrar la media.
significado geometrico
método directo
Método de ponderación
Mediana y percentil
El percentil es un indicador de posición. Ordene los ocho valores observados de menor a mayor y divídalos en 100 partes iguales. Cada parte igual contiene el 1% de los valores observados. Luego, el valor correspondiente al segundo percentil se denomina percentil, representado por el usuario. Entre todos los datos, los hay más pequeños que los cadáveres. El 2% de los valores observados son mayores que el cadáver, siendo el (100-1)% de los valores observados. Obviamente la mediana es, es decir, el percentil 50 (P0). El percentil se utiliza para describir el nivel de una determinada posición percentil en la secuencia de observación y, a menudo, se utiliza para determinar el rango de valores de referencia (consulte la Sección 2 de este capítulo). Los percentiles también se pueden utilizar para describir varios datos de distribución de frecuencia. Cuando se combinan varios percentiles, pueden resumir de manera más completa las características de distribución de los valores observados, incluidas las tendencias centrales y las tendencias discretas.
método directo
Cuando el tamaño de la muestra no es grande, los n valores observados se pueden ordenar de pequeño a grande.
Cuando es un número impar, la mediana es el valor medio.
Cuando es un número par, la mediana es el valor en el medio
método de tabla de frecuencias
Mediana y percentil
Descripción de tendencias discretas.
Rango completo (R): Extremadamente pobre
Cuanto mayor es R, mayor es la dispersión (es más científico utilizarlo con otros indicadores).
El rango intercuartil está representado por Q, que es la diferencia entre el cuartil superior y el cuartil inferior), es decir, P75-P25, para p75, el 25% de los valores observados son mayores que él, lo que se denomina superior. cuartil. Cuanto mayor sea el rango intercuartil, mayor será la dispersión. ) se utiliza generalmente junto con la mediana para describir las características de distribución de la distribución no normal.
La varianza (yerianza) es un indicador que describe la dispersión promedio de todas las observaciones y la media, que indica la dispersión promedio de un conjunto de datos. grado.
varianza poblacional
varianza muestral
La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza.
El propósito de la desviación estándar: 1. Cuanto mayor es la desviación estándar, más dispersa es la distribución de los valores de las variables y menos representativa es la media, y viceversa: ② Se utiliza para calcular el coeficiente de diferencia espacial: ③ Se utiliza para calcular el error estándar : (error más media La ley de los números y las sumas normales 4. La ley de estimación de la media y la distribución normal
Coeficiente de variación: la relación entre la desviación estándar y la media aritmética