Puntuación estadística de datos de variables numéricas.

Mapa mental estadístico sobre datos de variables numéricas, que incluye principalmente la distribución de frecuencia de datos de variables numéricas, descripción de tendencia central, Descripción de tendencias discretas, etc.

Editado a las 2024-03-17 21:09:24,

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Puntuación estadística de datos de variables numéricas.

Distribución de frecuencia de datos de variables numéricas.

Prepare tablas de distribución de frecuencias y dibuje gráficos de distribución de frecuencias.

Calcule el rango (rango completo): R = la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo

Determine el número de segmentos de grupo, el espaciado de grupos y los segmentos de grupo (los segmentos de grupo solo incluyen el valor límite inferior pero no el valor límite superior)

lista

Usos de tablas de distribución de frecuencia y gráficos de distribución de frecuencia

Intuitivo

Características descriptivas

Valor sospechoso encontrado

descripción de tendencia central

significado aritmetico

método directo

El cociente obtenido sumando directamente la suma dividida por el número de observaciones es la media del conjunto de datos.

Método de ponderación

Primero, compile los datos en una tabla de frecuencia para averiguar la frecuencia de cada grupo de segmentos. La suma de los límites inferiores de dos grupos de segmentos adyacentes se puede dividir por 2 para calcular la frecuencia de cada grupo. Utilice el valor medio de la clase del segmento y sustituya la fórmula (11-2) para encontrar la media.

significado geometrico

método directo

Método de ponderación

Mediana y percentil

El percentil es un indicador de posición. Ordene los ocho valores observados de menor a mayor y divídalos en 100 partes iguales. Cada parte igual contiene el 1% de los valores observados. Luego, el valor correspondiente al segundo percentil se denomina percentil, representado por el usuario. Entre todos los datos, los hay más pequeños que los cadáveres. El 2% de los valores observados son mayores que el cadáver, siendo el (100-1)% de los valores observados. Obviamente la mediana es, es decir, el percentil 50 (P0). El percentil se utiliza para describir el nivel de una determinada posición percentil en la secuencia de observación y, a menudo, se utiliza para determinar el rango de valores de referencia (consulte la Sección 2 de este capítulo). Los percentiles también se pueden utilizar para describir varios datos de distribución de frecuencia. Cuando se combinan varios percentiles, pueden resumir de manera más completa las características de distribución de los valores observados, incluidas las tendencias centrales y las tendencias discretas.

método directo

Cuando el tamaño de la muestra no es grande, los n valores observados se pueden ordenar de pequeño a grande.

Cuando es un número impar, la mediana es el valor medio.

Cuando es un número par, la mediana es el valor en el medio

método de tabla de frecuencias

Mediana y percentil

Descripción de tendencias discretas.

Rango completo (R): Extremadamente pobre

Cuanto mayor es R, mayor es la dispersión (es más científico utilizarlo con otros indicadores).

El rango intercuartil está representado por Q, que es la diferencia entre el cuartil superior y el cuartil inferior), es decir, P75-P25, para p75, el 25% de los valores observados son mayores que él, lo que se denomina superior. cuartil. Cuanto mayor sea el rango intercuartil, mayor será la dispersión. ) se utiliza generalmente junto con la mediana para describir las características de distribución de la distribución no normal.

La varianza (yerianza) es un indicador que describe la dispersión promedio de todas las observaciones y la media, que indica la dispersión promedio de un conjunto de datos. grado.

varianza poblacional

varianza muestral

La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza.

El propósito de la desviación estándar: 1. Cuanto mayor es la desviación estándar, más dispersa es la distribución de los valores de las variables y menos representativa es la media, y viceversa: ② Se utiliza para calcular el coeficiente de diferencia espacial: ③ Se utiliza para calcular el error estándar : (error más media La ley de los números y las sumas normales 4. La ley de estimación de la media y la distribución normal

Coeficiente de variación: la relación entre la desviación estándar y la media aritmética