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Galería de mapas mentales Gestión de metadatos

Gestión de metadatos

En el sistema de conocimiento Dana, los metadatos son un conjunto de datos que se utiliza para describir otros datos, registrando información clave como la definición, estructura, fuente y propósito de los datos.

Editado a las 2024-04-07 09:38:41,

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Gestión de metadatos

introducción

definición

1. La definición más común de metadatos es "datos sobre datos".

2. Los metadatos son esenciales tanto para la gestión como para el uso de los datos.

3. La norma ISO/IEC 11179 de registro de metadatos tiene como objetivo lograr el intercambio de datos basado en metadatos en entornos heterogéneos basados en definiciones de datos precisas.

Metadatos: diagrama de contexto

definición

Garantizar el acceso a metadatos integrados de alta calidad a través de actividades de planificación, implementación y control.

Objetivo

1. Proporcionar terminología empresarial que la empresa comprenda y utilice.

2. Recopilar e integrar metadatos de diferentes fuentes

3. Proporcionar métodos estándar para acceder a los metadatos.

4. Garantizar la calidad y seguridad de los metadatos

Entregables

Estrategia de metadatos

estándares de metadatos

Esquema de metadatos

metamodelo

metadatos unificados

Metabase

Linaje de datos

Análisis de impacto

Análisis de dependencia

Proceso de control de metadatos

método

Linaje de datos y análisis de impacto.

Metadatos aplicados a la recopilación de big data

herramienta

Herramientas de gestión de repositorios de metadatos

Repositorios de metadatos para otras herramientas

Métrica

Cuadro de mando de cobertura de metadatos

Distribución del repositorio de metadatos

Informe de uso de metadatos

Tarjeta de análisis de calidad de metadatos

Gráfico de conocimiento de gestión de metadatos

impulsores del negocio

La gestión de datos requiere metadatos, y los metadatos en sí deben gestionarse. Los metadatos fiables y bien gestionados ayudan a:

1. Mejorar la credibilidad de los datos proporcionando contexto y realizando controles de calidad de los datos.

2. Incrementar el valor de la información estratégica (como los datos maestros) mediante un uso extendido

3. Mejorar la eficiencia operativa identificando datos y procesos redundantes

4. Evitar el uso de datos obsoletos o incorrectos

5. Reducir el tiempo de investigación de datos

6. Mejorar la comunicación entre los usuarios de datos y los profesionales de TI.

7. Crear un análisis de impacto preciso para reducir el riesgo de fracaso del proyecto.

8. Reducir el tiempo de comercialización del producto acortando el tiempo del ciclo de vida del desarrollo del sistema.

9. Reducir los costos de capacitación y el impacto de la rotación de empleados al documentar exhaustivamente el contexto, el historial y los orígenes de los datos.

10. Cumplir con el cumplimiento de la supervisión

Una gestión inadecuada de metadatos puede provocar fácilmente los siguientes problemas

1. Datos redundantes y procesos de gestión de datos.

2. Diccionarios, repositorios y otros almacenes de metadatos duplicados y redundantes

3. Definiciones de elementos de datos inconsistentes y riesgos asociados de uso indebido de datos

4. Las diferentes versiones de metadatos son contradictorias y conflictivas, lo que reduce la confianza de los usuarios de los datos.

5. Dudar de la fiabilidad de los metadatos y los datos.

principio de meta

objetivos de gestión

1. Registrar y gestionar el sistema de conocimiento de los términos comerciales relacionados con los datos para garantizar que las personas comprendan y utilicen el contenido de los datos de forma coherente.

2. Recopilar e integrar metadatos de diferentes fuentes para garantizar que las personas comprendan las similitudes y diferencias entre datos de diferentes partes de la organización.

3. Garantizar la calidad, coherencia, puntualidad y seguridad de los metadatos.

4. Proporcionar formas estándar para que los usuarios de metadatos (personas, sistemas y procesos) accedan a los metadatos.

5. Promover o hacer cumplir el uso de estándares técnicos de metadatos para permitir el intercambio de datos.

Principios de implementación

1) Compromiso organizacional

Haga que la gestión de metadatos forme parte de la estrategia empresarial general y gestione los datos como un activo empresarial

2) Estrategia

Desarrollar una estrategia de metadatos que considere cómo se crearán, mantendrán, integrarán y accederán a los metadatos.

3) Perspectiva empresarial

4) Sutilmente

5) Visita

Asegúrese de que los empleados comprendan cómo acceder y utilizar los metadatos.

6) Calidad

Los propietarios de los procesos son responsables de la calidad de los metadatos.

7) Auditoría

Desarrollar, implementar y revisar estándares de metadatos para simplificar la integración y el uso de metadatos.

8) Mejora

Crear un mecanismo de retroalimentación

concepto basico

Metadatos versus datos

Los metadatos también son un tipo de datos y deben gestionarse mediante métodos de gestión de datos.

tipo de metadatos

metadatos comerciales

Los metadatos comerciales incluyen nombres y definiciones no técnicos de áreas temáticas, conceptos, entidades, atributos, tipos de datos de atributos y otras características, como descripciones de rango, fórmulas de cálculo, algoritmos y reglas comerciales, valores de dominio válidos y sus definiciones.

metadatos técnicos

Los metadatos técnicos proporcionan información sobre los detalles técnicos de los datos, los sistemas en los que se almacenan y los procesos mediante los cuales los datos fluyen dentro y entre sistemas.

Metadatos operativos/operativos

Los metadatos operativos describen los detalles del procesamiento y acceso a los datos.

Estándar de registro de metadatos ISO/IEC 11179

composición

Primera parte: Marco de estandarización y generación de elementos de datos

Parte 2: Clasificación de metadatos de datos

Parte 3: Propiedades básicas de los elementos de datos.

Parte 4: Reglas y directrices para la formación de definiciones de datos

Parte 5: Principios de denominación e identificación de elementos de datos

Parte 6: Registro de elementos de datos

Fuente de metadatos

1. Repositorio de metadatos en la aplicación

2. Glosario de términos comerciales

3. Herramientas de inteligencia empresarial

4. Herramientas de gestión de configuración

5. Diccionario de datos

6. Herramientas de integración de datos

7. Gestión de bases de datos y catálogo del sistema.

8. Herramienta de gestión de mapeo de datos

9. Herramientas de calidad de datos

10. Diccionarios y directorios

11. Herramienta de mensajería de eventos

12. Herramientas y repositorios de modelado

13. Base de datos de referencia

14. Registro del servicio

15. Otro almacenamiento de metadatos

Tipo de esquema de metadatos

1) Arquitectura de metadatos centralizada

2) Arquitectura de metadatos distribuidos

3) Arquitectura de metadatos híbrida

4) Arquitectura de metadatos bidireccional

método

Plataforma de metadatos para la recopilación de big data

Actividad

Requisitos de metadatos

1) Frecuencia de actualización

Frecuencia de actualización del conjunto de atributos y atributos de metadatos

2) Situación de sincronización

Hora de actualización después de cambios en la fuente de datos

3) Información histórica

¿Necesita conservar versiones históricas de los metadatos?

4) Derechos de acceso

¿Quién puede acceder a los metadatos a través de funciones específicas de la interfaz de usuario y cómo?

5) Estructura de almacenamiento

Cómo se almacenan los metadatos mediante el modelado

6) Requisitos de integración

El grado de integración de metadatos de diferentes fuentes de datos y las reglas para la integración.

7) Requisitos de operación y mantenimiento

Proceso y reglas para actualizar metadatos (registro y envío de solicitudes)

8) Requisitos de gestión

Funciones y responsabilidades para la gestión de metadatos

9) Requisitos de calidad

Requisitos de calidad de los metadatos

10) Requisitos de seguridad

Algunos metadatos no deben hacerse públicos porque podrían revelar información sobre datos altamente confidenciales.

metamodelo

Crear un modelo de datos para un repositorio de metadatos, también llamado metamodelo

Consultar, informar y analizar metadatos

Los metadatos guían cómo se utilizan los activos de datos: los metadatos se utilizan en el contexto de la inteligencia empresarial (informes y análisis), la toma de decisiones empresariales (operativas, operativas y estratégicas) y la semántica empresarial (lo que dice la empresa y lo que significa). El repositorio de metadatos debe tener una aplicación de interfaz de usuario y funciones de consulta y recuperación de soporte para satisfacer las necesidades mencionadas anteriormente de la gestión de diversos activos de datos.

Gobernanza de metadatos

Métrica

1. Integridad del repositorio de metadatos

2. Madurez en la gestión de metadatos

3. Personal dedicado

4. Uso de metadatos

5. Actividades de terminología empresarial.

6. Cumplimiento de datos de Master Data Services

7. Calidad del documento de metadatos

8. Disponibilidad del repositorio de metadatos