definición

Objetivo

Métrica

1) Apoyar las actividades de inteligencia empresarial

2) Potenciar el análisis empresarial y la toma de decisiones eficiente

3) Encontrar métodos innovadores basados ​​en diferencias de datos.

1) Centrarse en los objetivos comerciales

2) Empiece con el fin en mente

3) Pensamiento y diseño global, acción y construcción local

4) Resumir y continuar optimizando, en lugar de hacerlo al principio.

5) Mejorar la transparencia y el autoservicio

6) Establecer metadatos junto con el almacén de datos.

7) Colaboración

8) No seas modelo

1).La inteligencia empresarial se refiere a una actividad de análisis de datos que comprende las demandas organizacionales y busca oportunidades.

2).La inteligencia empresarial se refiere a la recopilación de tecnologías que respaldan dichas actividades de análisis de datos.

Defina el almacén de datos como "una colección de datos orientada a temas, integrada, que cambia en el tiempo y relativamente estable que respalda las decisiones de gestión" y utilice un modelo relacional estandarizado para almacenar y gestionar datos.

Componentes CIF

Un almacén de datos se define como "una copia de datos de transacciones personalizados para consulta y análisis" y su enfoque a menudo se denomina modelo multidimensional.

Un modelo multidimensional, a menudo llamado esquema en estrella, consta de una tabla de hechos (que contiene datos cuantitativos sobre procesos comerciales, como datos de ventas) y una tabla multidimensional (que almacena atributos descriptivos relacionados con los datos de la tabla de hechos) para responder preguntas sobre la tabla de hechos. para el consumo de datos, como cuánto producto X se vendió este trimestre).

Varias tablas de hechos compartirán dimensiones comunes o dimensiones consistentes a través de un "bus", similar al bus de una computadora. Se pueden integrar varios data marts en un data mart de nivel empresarial insertando buses que siguen las dimensiones.

Componentes del almacén de datos

1. Sistema fuente

2. Integración de datos

3. Área de almacenamiento de datos

1) Datos históricos

2) Captura de datos de cambios por lotes

1. rebanada

2. Cortar en trozos

3. Profundizar/arriba

4. Convolución ascendente

5. Perspectiva

1) Procesamiento analítico relacional en línea (ROLAP)

2) Procesamiento analítico en línea de matriz multidimensional (MOLAP)

3) Procesamiento analítico híbrido en línea (HOLAP)