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Procesamiento de imágenes digitales por teledetección

Galería de mapas mentales Procesamiento de imágenes digitales por teledetección

Procesamiento de imágenes digitales por teledetección

Este es un mapa mental sobre el procesamiento de imágenes digitales por teledetección. Los contenidos principales incluyen: Capítulo 11: Clasificación de imágenes digitales por teledetección, Capítulo 8: Mejora de imágenes, Capítulo 12: Expresión cartográfica por teledetección, Capítulo 10: Extracción y selección de características, Capítulo 9. : Objetivos de interés y extracción de objetos, Capítulo 7: Eliminación de ruido de imágenes, Capítulo 6: Corrección geométrica, Capítulo 5: Corrección de radiación, Capítulo 4: Método de procesamiento del dominio de transformación, Capítulo 3: Métodos de procesamiento del dominio espacial, Capítulo 2: Almacenamiento y procesamiento de imágenes digitales , Capítulo 1: Conceptos básicos de la imagen digital.

Editado a las 2024-10-30 09:36:18,

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Procesamiento de imágenes digitales por teledetección

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Resumen

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Procesamiento de imágenes digitales por teledetección

Capítulo 1: Conceptos básicos de la imagen digital

Descripción general

imagen digital

imagen simulada

muestreo

Cuantificar

Adquisición de imágenes digitales

resolución espacial

tamaño de píxel

Número de pares de líneas

campo de visión instantáneo

resolución radiométrica

Escala de grises

n bit 2 al enésimo nivel de grises de potencia

Resolución espectral

resolución de tiempo

características de la imagen digital

características de distribución espacial

ubicación espacial

forma

tamaño

características estadísticas numéricas

valor gris

Escala de grises

Propósito del histograma

Evaluación de la calidad de la adquisición de imágenes.

Elección del umbral límite

Juicio del tipo de ruido

Salida de imagen digital

Resolución de salida

Resolución espacial correspondiente

Resolución en escala de grises

Resolución radiométrica correspondiente

Características de calidad

modelo de espacio de color

Espectro correspondiente, resolución temporal.

características informativas

Tipos de imágenes digitales

en blanco y negro

Escala de grises

color falso

color

Capítulo 2: Almacenamiento y procesamiento de imágenes digitales

Almacenamiento de información en computadoras.

gran endian pequeño endian

Información básica almacenada en archivos de imagen.

archivo de encabezado

orden de decodificación

El número de filas y columnas de la imagen.

Tipo de datos de imagen

El número de bandas en la imagen.

compensación de imagen

Método de almacenamiento de datos multibanda

BSQ

PBI

BIL

Formatos comunes de almacenamiento de archivos de imágenes

formato de almacenamiento abierto

Los archivos de encabezado y los archivos de datos se almacenan por separado.

Común: formato ENVI hdr

formato de almacenamiento cerrado

PELEA

GeoTIff

HDF-EOS

IMG

BMP

JPEG

PSD

CDR

Capítulo 3: Métodos de procesamiento del dominio espacial

Operaciones numéricas

Operación de banda única

aritmética de puntos

aritmética de puntos lineales

Operaciones de puntos lineales por partes

Operaciones puntuales no lineales

Operaciones vecinales

operación de convolución

estadísticas del barrio

Diversidad

densidad

Modo

pocos

Suma

significar

desviación estándar

valor máximo

valor mínimo

rango

operación multibanda

operaciones algebraicas

Operación de sección

Establecer operaciones

operaciones espaciales

Recorte de imagen

mosaico de imagen

Operación de banda

Extracción de banda

superposición de banda

Operaciones lógicas

Contrarrestar

Y operación

O operación

operación XOR

operaciones morfológicas matemáticas

morfología binaria

corrosión

Expansión

Operación abierta

operación cerrada

morfología en escala de grises

corrosión

Expansión

Operación abierta

operación cerrada

Capítulo 4: Método de procesamiento de dominio de transformación

Análisis de componentes principales

Principios básicos

Intercambio de componentes principales en el procesamiento de imágenes de teledetección.

solicitud

compresión de imágenes

Eliminación de ruido de imagen

mejora de imagen

fusión de imágenes

Extracción de características

intercambio mínimo de separación de ruido

principios básicos

Intercambio de componentes principales en el procesamiento de imágenes de teledetección.

solicitud

compresión de imágenes

mejora de imagen

fusión de imágenes

Extracción de características

intercambio de borlas

Principios básicos

Intercambio de gorros con borlas en el procesamiento de imágenes de teledetección

solicitud

compresión de imágenes

mejora de imagen

fusión de imágenes

Extracción de características

análisis de componentes independientes

Principios básicos

Análisis de componentes independientes en el procesamiento de imágenes de teledetección.

solicitud

Eliminación de ruido de imagen

Extracción de características

transformada de Fourier

Principios básicos

Transformada de Fourier discreta unidimensional

Transformada de Fourier en el procesamiento de imágenes de teledetección

solicitud

Eliminación de ruido de imagen

mejora de imagen

Extracción de características

Interno: Baja frecuencia, piezas que cambian suavemente; Externo: Alta frecuencia, ruido de borde y otras piezas con cambios bruscos.

Limitaciones del intercambio de Fourier y la transformada de Fourier de ventana

Capítulo 5: Corrección de radiación

Descripción general

Distorsión por radiación

corrección radiométrica

radiación atmosférica

valor de resplandor

calibración radiométrica

calibración de sensores

Calibración radiométrica relativa

Calibración radiométrica absoluta

ángulo de altitud del sol

azimut del sol

Ángulo cenital de observación

Azimut de observación

transparencia

resplandor

comerciante lamberto

lambertiano

tasa de aprobación

Adquisición de parámetros de calibración

Calibración de laboratorio

Calibración a bordo

Calibración del sitio

corrección atmosférica

corrección atmosférica absoluta

Basado en modelo físico

Basado en el modelo de transferencia radiativa.

modelo LOWTRAR

modelo MOOTRAR

modelo ATCOR

es modelo

Basado en un modelo de transferencia de transferencia radiativa simplificado.

método de píxeles oscuros

Basado en modelos estadísticos.

método lineal empírico

Corrección atmosférica relativa

Basado en modelos estadísticos.

método de reflectancia relativa promedio interno

método de campo plano

Método residual logarítmico

enfoque de objetivo constante

Método de coincidencia de círculos rectangulares

modelo estadístico

modelo fisico

corrección del terreno

método de corrección del terreno

Método basado en bandas

Métodos basados en DEM

Modelos estadístico-empíricos

Teilet-volver a la revisión

corrección b

modelo normalizado

Corrección en dos etapas

Modelo de reflexión lambertiana

corrección de coseno

corrección C

Corrección SCS

Corrección SCS C

Corrección de Dymond-Shepherd

Modelo de reflexión no lambertiano

Corrección de Minnaert

Corrección de Ekstrand

Corrección Minnaert-SCS

Método basado en hiperesfera

Corrección de transformación de coseno de dirección hiperesférica

método de corrección del coseno

método de corrección c

Corrección del ángulo de altitud del sol

Capítulo 6: Corrección geométrica

Descripción general

distorsión geométrica

Precisión geométrica y corrección fina.

Principios de corrección geométrica.

Muestreo coordinado

punto de control terrestre

Remuestreo

método del vecino más cercano

interpolación bilineal

método de convolución cúbica

Pasos de corrección geométrica

Establecer un sistema de coordenadas unificado y una proyección cartográfica para la imagen distorsionada y la imagen de referencia.

Seleccione puntos de control terrestre y, de acuerdo con el principio de selección de GCP, busque pares de puntos de control terrestre con las mismas características en la imagen distorsionada y la imagen de referencia.

Seleccionar modelo de calibración

Elegir un método de remuestreo apropiado

Análisis de precisión de la corrección geométrica.

Tipo de corrección geométrica

Corrección geométrica de imagen a imagen

Imagen para mapear corrección geométrica.

Corrección geométrica con información de geolocalización.

ortorrectificación

método

Modelo físico estricto

modelo de ecuación colineal

Modelo de transformación afín

modelo empírico general

modelo polinomial

modelo lineal directo

modelo de función racional

modelo de red neuronal

Coincidencia automática de imágenes

Elementos de coincidencia de imágenes

Rendimiento de coincidencia de imágenes

Método de coincidencia de imágenes

Método de coincidencia basado en escala de grises

Métodos de coincidencia basados en características

Transformación proyectiva

Capítulo 7: Eliminación de ruido de imagen

Descripción general

ruido externo

ruido interno

Tipos de ruido comunes y su identificación.

Tipos de ruido aleatorio y su identificación.

ruido gaussiano

ruido de rayleigh

ruido gamma

Ruido distribuido exponencialmente

ruido distribuido uniformemente

ruido impulsivo

Identificación aleatoria del tipo de ruido

Ruido periódico y su identificación.

Eliminación de ruido de dominio espacial

filtro medio

filtro mediano

Borde preservando un filtrado suave.

eliminación matemática del ruido morfológico

Transformar la eliminación de ruido del dominio

transformada de Fourier

filtro ideal

filtro de paso bajo ideal

filtro de parada de banda ideal

filtro de muesca ideal

filtro de mantequilla

filtro gaussiano

transformada wavelet

Los coeficientes de alta frecuencia se establecen en cero.

Método de umbral de ondículas

Otras transformaciones

Capítulo 8: Mejora de la imagen

Mejora de la imagen del dominio espacial

presupuesto de puntos

Transformación en escala de grises

transformación lineal

Transformación lineal por partes

operación inversa

Transformación de poder

Transformaciones logarítmicas y antilogarítmicas.

Ajuste recto, cuadrado y circular·

Coincidencia de círculo cuadrado

Ecualización de círculo cuadrado

circulo rectangular

Círculo rectangular acumulativo

Círculo cuadrado de probabilidad en escala de grises

círculo cuadrado de probabilidad acumulada

Operaciones vecinales

máscara de enfoque

operador diferencial

Operador diferencial de primer orden

Operador diferencial unidireccional

Operador diferencial cruzado ROBERTS

Operador diferencial SOBE

Operador diferencial PREWITT

operador diferencial de segundo orden

operador diferencial laplaciano

Operador diferencial WALLIS

Operación de gradiente de morfología en escala de grises

gradiente de dilatación-corrosión, es decir, la diferencia aritmética entre la imagen de dilatación y la imagen de corrosión

gradiente corrosivo

gradiente de dilatación

Transformar mejora de imagen de dominio

transformada de Fourier

mejora de alta frecuencia

filtro de paso alto

filtro de paso alto ideal

Filtro de paso alto Butterworth

Filtro de paso alto gaussiano

filtro de paso de banda

Filtrado homomórfico

Pasos básicos

imagen original

Transformación logarítmica

transformada de Fourier

filtrar

Transformada inversa de Fourier

transformación antilogarítmica

Mejorar imagen

transformada wavelet

transformación del espacio de color

Otras transformaciones

Procesamiento de pseudocolor

fusión de imágenes

Operaciones algebraicas en el dominio espacial.

Método de transformación de Brovey

Algoritmo de fusión PBIM

Algoritmo de fusión SFIM

método de sustitución de dominio espacial

Algoritmo de fusión HSI

Método de fusión por transformación de componentes principales

Método de fusión por transformada wavelet

Capítulo 9: Objetivos de interés y extracción de objetos

Segmentación de imágenes

método de umbral

Conceptos básicos del procesamiento del método de umbral

umbral global

medida de uniformidad

método de espaciado máximo de clases

método de variación de clase máxima

método de máxima entropía

umbral adaptativo local

método de segmentación de límites

detección de bordes

Detección de bordes basada en operadores diferenciales

Detección integral de bordes

operador de registro

operador astuto

Detección de bordes basada en gradiente morfológico.

conexión de borde

método de extracción de región

método de crecimiento de la región

Método de división y fusión de regiones

Segmentación morfológica de cuencas hidrográficas.

Procesamiento de imágenes binarias

Conceptos básicos

Cuatro vecinos más cercanos y ocho vecinos más cercanos

Cuatro conexiones y ocho conexiones.

puntos interiores y puntos límite

Relleno de huecos y eliminación de escombros.

Extracción de objetos

etiqueta

Extracción de límites

Capítulo 10: Extracción y selección de funciones

Extracción de características espectrales

extracción de características espaciales

características de textura

características de forma

características básicas de la forma

perímetro

área

firmeza

factor de forma

Descripción mínima de la matriz externa

Descripción de elipse circunscrita mínima

Redondez

relación de aspecto

Ángulo de colocación

Otras descripciones de parámetros

características de la relación espacial

Opciones de funciones

Proceso de selección de funciones

generación de subconjuntos

evaluación de subconjunto

Evaluación abortada

Verificación de resultados

Criterios de evaluación de atributos

Criterios de relevancia

criterio de independencia

medida de distancia

Medida de relevancia

Medida de información

medida de consistencia

Medida integral

Selección de funciones basada en conocimientos previos.

Combinación de características

Capítulo 11: Clasificación de imágenes digitales por teledetección

Conocimiento previo

Conocimiento de clasificación

tipo

Aprovechando el conocimiento previo

Primera clasificación supervisada

Después de una clasificación no supervisada

¿Se basa en características estadísticas de los datos?

Sí Decisión estadística

Sin clasificación de árbol de decisión

La probabilidad de división de píxeles es del 100%.

Sí Clasificación dura

Sin clasificación suave

Si el objeto de clasificación es un píxel

Sí, entonces clasificación de píxeles.

Sin clasificación orientada a objetos

proceso

Comprender el propósito de la clasificación y los antecedentes del área de estudio.

extracción de datos

Preprocesamiento de datos

Determinación de la categoría de clasificación e interpretación del establecimiento de la bandera.

Selección y evaluación de muestras de formación.

Extracción y selección de características·

Elección del método de clasificación.

Clasificación de imágenes

Procesamiento posterior a la clasificación

Evaluación de precisión

Método de clasificación

Clasificación supervisada

Selección de muestras de entrenamiento.

Fuente de muestras de entrenamiento

Número de muestras de entrenamiento necesarias

Distribución de muestras de entrenamiento.

Evaluación de muestras de entrenamiento.

método de icono

método de gráfico medio

Método del círculo rectangular

Método de gráfico multidimensional del espacio característico

método estadístico

Convertir dispersión

Método de distancia JEFFRIES-MATUSITA

Elección del método de clasificación.

algoritmo de caja paralela

método de juicio a distancia

método de máxima verosimilitud

Algoritmos de clasificación comunes para datos de teledetección hiperespectrales

Mapeo de ángulos espectrales

Dispersión de información espectral.

codificación binaria

algoritmo de red neuronal

Algoritmo de clasificación de máquinas de vectores de soporte

Características de la clasificación supervisada

clasificación no supervisada

Configuración de categoría para clasificación no supervisada

Clasificadores comunes

Algoritmo K-medias

Algoritmo ISODATA

Características de la clasificación supervisada

Clasificación del árbol de decisión

orientado a objetos

Extracción de objetos

Clasificación de objetos

Procesamiento posterior a la clasificación

análisis mayor/menor

Agrupación

Procesamiento de filtros

Otro posprocesamiento de clasificación

Fusión de categorías

Corrección manual

Suavizado de datos vectoriales

Evaluación de precisión

Selección de muestras de prueba.

muestreo aleatorio simple

muestreo estratificado

muestreo por conglomerados

Método de evaluación de precisión

matriz de confusión

Definición de matriz de confusión

Factor de evaluación de precisión

Precisión de clasificación general

Precisión cartográfica

Precisión del usuario

error faltante

error de clasificación errónea

coeficiente kappa

Aplicación de la matriz de confusión en la evaluación de la precisión.

método de curva ROC

Capítulo 12: Expresión cartográfica de teledetección

Requisitos básicos para el mapeo por teledetección

Proceso de dibujo

fines cartográficos

Planificación cartográfica

color cartográfico

Retoque de imagen

Caso de producción de mapas de imágenes de teledetección

Caso de producción especial de teledetección.