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Galería de mapas mentales Procesamiento de imágenes digitales por teledetección
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Procesamiento de imágenes digitales por teledetección
Este es un mapa mental sobre el procesamiento de imágenes digitales por teledetección. Los contenidos principales incluyen: Capítulo 11: Clasificación de imágenes digitales por teledetección, Capítulo 8: Mejora de imágenes, Capítulo 12: Expresión cartográfica por teledetección, Capítulo 10: Extracción y selección de características, Capítulo 9. : Objetivos de interés y extracción de objetos, Capítulo 7: Eliminación de ruido de imágenes, Capítulo 6: Corrección geométrica, Capítulo 5: Corrección de radiación, Capítulo 4: Método de procesamiento del dominio de transformación, Capítulo 3: Métodos de procesamiento del dominio espacial, Capítulo 2: Almacenamiento y procesamiento de imágenes digitales , Capítulo 1: Conceptos básicos de la imagen digital.
Editado a las 2024-10-30 09:36:18,
- 稲盛和夫氏 私の今世の経験は、全部をまとめると、この36つだけです！
これは稲盛和夫に関するマインドマップです。私のこれまでの人生のすべての経験は、ビジネスの明確な目的と意味、強い意志、売上の最大化、業務の最小化、そして運営は強い意志に依存することを主な内容としています。
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かんばんボードのデザインはシンプルかつ明確で、計画が一目で明確になります。毎日の進捗状況を簡単に記録し、月末に要約を作成して成長と成果を確認することができます。 実用性が高い：読書、早起き、運動など、さまざまなプランをカバーします。 操作簡単：シンプルなデザイン、便利な記録、いつでも進捗状況を確認できます。 明確な概要: 毎月の概要により、成長を明確に確認できます。 小さい まとめ、今月の振り返り掲示板、今月の習慣掲示板、今月のまとめ掲示板。
- 計画テンプレート - 年間計画
2025 年度計画テンプレートは、1 年間の開発を包括的に計画するためのツールであり、今後の方向性を示すことができます。このテンプレートでは、夢の実現に向けた取り組みに役立つ、年間目標の設定、四半期目標の内訳、月次計画の策定について詳しく説明しています。
Procesamiento de imágenes digitales por teledetección
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- Resumen
Procesamiento de imágenes digitales por teledetección
Capítulo 1: Conceptos básicos de la imagen digital
Descripción general
imagen digital
imagen simulada
muestreo
Cuantificar
Adquisición de imágenes digitales
resolución espacial
tamaño de píxel
Número de pares de líneas
campo de visión instantáneo
resolución radiométrica
Escala de grises
n bit 2 al enésimo nivel de grises de potencia
Resolución espectral
resolución de tiempo
características de la imagen digital
características de distribución espacial
ubicación espacial
forma
tamaño
características estadísticas numéricas
valor gris
Escala de grises
Propósito del histograma
Evaluación de la calidad de la adquisición de imágenes.
Elección del umbral límite
Juicio del tipo de ruido
Salida de imagen digital
Resolución de salida
Resolución espacial correspondiente
Resolución en escala de grises
Resolución radiométrica correspondiente
Características de calidad
modelo de espacio de color
Espectro correspondiente, resolución temporal.
características informativas
Tipos de imágenes digitales
en blanco y negro
Escala de grises
color falso
color
Capítulo 2: Almacenamiento y procesamiento de imágenes digitales
Almacenamiento de información en computadoras.
gran endian pequeño endian
Información básica almacenada en archivos de imagen.
archivo de encabezado
orden de decodificación
El número de filas y columnas de la imagen.
Tipo de datos de imagen
El número de bandas en la imagen.
compensación de imagen
Método de almacenamiento de datos multibanda
BSQ
PBI
BIL
Formatos comunes de almacenamiento de archivos de imágenes
formato de almacenamiento abierto
Los archivos de encabezado y los archivos de datos se almacenan por separado.
Común: formato ENVI hdr
formato de almacenamiento cerrado
PELEA
GeoTIff
HDF-EOS
IMG
BMP
JPEG
PSD
CDR
Capítulo 3: Métodos de procesamiento del dominio espacial
Operaciones numéricas
Operación de banda única
aritmética de puntos
aritmética de puntos lineales
Operaciones de puntos lineales por partes
Operaciones puntuales no lineales
Operaciones vecinales
operación de convolución
estadísticas del barrio
Diversidad
densidad
Modo
pocos
Suma
significar
desviación estándar
valor máximo
valor mínimo
rango
operación multibanda
operaciones algebraicas
Operación de sección
Establecer operaciones
operaciones espaciales
Recorte de imagen
mosaico de imagen
Operación de banda
Extracción de banda
superposición de banda
Operaciones lógicas
Contrarrestar
Y operación
O operación
operación XOR
operaciones morfológicas matemáticas
morfología binaria
corrosión
Expansión
Operación abierta
operación cerrada
morfología en escala de grises
corrosión
Expansión
Operación abierta
operación cerrada
Capítulo 4: Método de procesamiento de dominio de transformación
Análisis de componentes principales
Principios básicos
Intercambio de componentes principales en el procesamiento de imágenes de teledetección.
solicitud
compresión de imágenes
Eliminación de ruido de imagen
mejora de imagen
fusión de imágenes
Extracción de características
intercambio mínimo de separación de ruido
principios básicos
Intercambio de componentes principales en el procesamiento de imágenes de teledetección.
solicitud
compresión de imágenes
mejora de imagen
fusión de imágenes
Extracción de características
intercambio de borlas
Principios básicos
Intercambio de gorros con borlas en el procesamiento de imágenes de teledetección
solicitud
compresión de imágenes
mejora de imagen
fusión de imágenes
Extracción de características
análisis de componentes independientes
Principios básicos
Análisis de componentes independientes en el procesamiento de imágenes de teledetección.
solicitud
Eliminación de ruido de imagen
Extracción de características
transformada de Fourier
Principios básicos
Transformada de Fourier discreta unidimensional
Transformada de Fourier en el procesamiento de imágenes de teledetección
solicitud
Eliminación de ruido de imagen
mejora de imagen
Extracción de características
Interno: Baja frecuencia, piezas que cambian suavemente; Externo: Alta frecuencia, ruido de borde y otras piezas con cambios bruscos.
Limitaciones del intercambio de Fourier y la transformada de Fourier de ventana
Capítulo 5: Corrección de radiación
Descripción general
Distorsión por radiación
corrección radiométrica
radiación atmosférica
valor de resplandor
calibración radiométrica
calibración de sensores
Calibración radiométrica relativa
Calibración radiométrica absoluta
ángulo de altitud del sol
azimut del sol
Ángulo cenital de observación
Azimut de observación
transparencia
resplandor
comerciante lamberto
lambertiano
tasa de aprobación
Adquisición de parámetros de calibración
Calibración de laboratorio
Calibración a bordo
Calibración del sitio
corrección atmosférica
corrección atmosférica absoluta
Basado en modelo físico
Basado en el modelo de transferencia radiativa.
modelo LOWTRAR
modelo MOOTRAR
modelo ATCOR
es modelo
Basado en un modelo de transferencia de transferencia radiativa simplificado.
método de píxeles oscuros
Basado en modelos estadísticos.
método lineal empírico
Corrección atmosférica relativa
Basado en modelos estadísticos.
método de reflectancia relativa promedio interno
método de campo plano
Método residual logarítmico
enfoque de objetivo constante
Método de coincidencia de círculos rectangulares
modelo estadístico
modelo fisico
corrección del terreno
método de corrección del terreno
Método basado en bandas
Métodos basados en DEM
Modelos estadístico-empíricos
Teilet-volver a la revisión
corrección b
modelo normalizado
Corrección en dos etapas
Modelo de reflexión lambertiana
corrección de coseno
corrección C
Corrección SCS
Corrección SCS C
Corrección de Dymond-Shepherd
Modelo de reflexión no lambertiano
Corrección de Minnaert
Corrección de Ekstrand
Corrección Minnaert-SCS
Método basado en hiperesfera
Corrección de transformación de coseno de dirección hiperesférica
método de corrección del coseno
método de corrección c
Corrección del ángulo de altitud del sol
Capítulo 6: Corrección geométrica
Descripción general
distorsión geométrica
Precisión geométrica y corrección fina.
Principios de corrección geométrica.
Muestreo coordinado
punto de control terrestre
Remuestreo
método del vecino más cercano
interpolación bilineal
método de convolución cúbica
Pasos de corrección geométrica
Establecer un sistema de coordenadas unificado y una proyección cartográfica para la imagen distorsionada y la imagen de referencia.
Seleccione puntos de control terrestre y, de acuerdo con el principio de selección de GCP, busque pares de puntos de control terrestre con las mismas características en la imagen distorsionada y la imagen de referencia.
Seleccionar modelo de calibración
Elegir un método de remuestreo apropiado
Análisis de precisión de la corrección geométrica.
Tipo de corrección geométrica
Corrección geométrica de imagen a imagen
Imagen para mapear corrección geométrica.
Corrección geométrica con información de geolocalización.
ortorrectificación
método
Modelo físico estricto
modelo de ecuación colineal
Modelo de transformación afín
modelo empírico general
modelo polinomial
modelo lineal directo
modelo de función racional
modelo de red neuronal
Coincidencia automática de imágenes
Elementos de coincidencia de imágenes
Rendimiento de coincidencia de imágenes
Método de coincidencia de imágenes
Método de coincidencia basado en escala de grises
Métodos de coincidencia basados en características
Transformación proyectiva
Capítulo 7: Eliminación de ruido de imagen
Descripción general
ruido externo
ruido interno
Tipos de ruido comunes y su identificación.
Tipos de ruido aleatorio y su identificación.
ruido gaussiano
ruido de rayleigh
ruido gamma
Ruido distribuido exponencialmente
ruido distribuido uniformemente
ruido impulsivo
Identificación aleatoria del tipo de ruido
Ruido periódico y su identificación.
Eliminación de ruido de dominio espacial
filtro medio
filtro mediano
Borde preservando un filtrado suave.
eliminación matemática del ruido morfológico
Transformar la eliminación de ruido del dominio
transformada de Fourier
filtro ideal
filtro de paso bajo ideal
filtro de parada de banda ideal
filtro de muesca ideal
filtro de mantequilla
filtro gaussiano
transformada wavelet
Los coeficientes de alta frecuencia se establecen en cero.
Método de umbral de ondículas
Otras transformaciones
Capítulo 8: Mejora de la imagen
Mejora de la imagen del dominio espacial
presupuesto de puntos
Transformación en escala de grises
transformación lineal
Transformación lineal por partes
operación inversa
Transformación de poder
Transformaciones logarítmicas y antilogarítmicas.
Ajuste recto, cuadrado y circular·
Coincidencia de círculo cuadrado
Ecualización de círculo cuadrado
circulo rectangular
Círculo rectangular acumulativo
Círculo cuadrado de probabilidad en escala de grises
círculo cuadrado de probabilidad acumulada
Operaciones vecinales
máscara de enfoque
operador diferencial
Operador diferencial de primer orden
Operador diferencial unidireccional
Operador diferencial cruzado ROBERTS
Operador diferencial SOBE
Operador diferencial PREWITT
operador diferencial de segundo orden
operador diferencial laplaciano
Operador diferencial WALLIS
Operación de gradiente de morfología en escala de grises
gradiente de dilatación-corrosión, es decir, la diferencia aritmética entre la imagen de dilatación y la imagen de corrosión
gradiente corrosivo
gradiente de dilatación
Transformar mejora de imagen de dominio
transformada de Fourier
mejora de alta frecuencia
filtro de paso alto
filtro de paso alto ideal
Filtro de paso alto Butterworth
Filtro de paso alto gaussiano
filtro de paso de banda
Filtrado homomórfico
Pasos básicos
imagen original
Transformación logarítmica
transformada de Fourier
filtrar
Transformada inversa de Fourier
transformación antilogarítmica
Mejorar imagen
transformada wavelet
transformación del espacio de color
Otras transformaciones
Procesamiento de pseudocolor
fusión de imágenes
Operaciones algebraicas en el dominio espacial.
Método de transformación de Brovey
Algoritmo de fusión PBIM
Algoritmo de fusión SFIM
método de sustitución de dominio espacial
Algoritmo de fusión HSI
Método de fusión por transformación de componentes principales
Método de fusión por transformada wavelet
Capítulo 9: Objetivos de interés y extracción de objetos
Segmentación de imágenes
método de umbral
Conceptos básicos del procesamiento del método de umbral
umbral global
medida de uniformidad
método de espaciado máximo de clases
método de variación de clase máxima
método de máxima entropía
umbral adaptativo local
método de segmentación de límites
detección de bordes
Detección de bordes basada en operadores diferenciales
Detección integral de bordes
operador de registro
operador astuto
Detección de bordes basada en gradiente morfológico.
conexión de borde
método de extracción de región
método de crecimiento de la región
Método de división y fusión de regiones
Segmentación morfológica de cuencas hidrográficas.
Procesamiento de imágenes binarias
Conceptos básicos
Cuatro vecinos más cercanos y ocho vecinos más cercanos
Cuatro conexiones y ocho conexiones.
puntos interiores y puntos límite
Relleno de huecos y eliminación de escombros.
Extracción de objetos
etiqueta
Extracción de límites
Capítulo 10: Extracción y selección de funciones
Extracción de características espectrales
extracción de características espaciales
características de textura
características de forma
características básicas de la forma
perímetro
área
firmeza
factor de forma
Descripción mínima de la matriz externa
Descripción de elipse circunscrita mínima
Redondez
relación de aspecto
Ángulo de colocación
Otras descripciones de parámetros
características de la relación espacial
Opciones de funciones
Proceso de selección de funciones
generación de subconjuntos
evaluación de subconjunto
Evaluación abortada
Verificación de resultados
Criterios de evaluación de atributos
Criterios de relevancia
criterio de independencia
medida de distancia
Medida de relevancia
Medida de información
medida de consistencia
Medida integral
Selección de funciones basada en conocimientos previos.
Combinación de características
Capítulo 11: Clasificación de imágenes digitales por teledetección
Conocimiento previo
Conocimiento de clasificación
tipo
Aprovechando el conocimiento previo
Primera clasificación supervisada
Después de una clasificación no supervisada
¿Se basa en características estadísticas de los datos?
Sí Decisión estadística
Sin clasificación de árbol de decisión
La probabilidad de división de píxeles es del 100%.
Sí Clasificación dura
Sin clasificación suave
Si el objeto de clasificación es un píxel
Sí, entonces clasificación de píxeles.
Sin clasificación orientada a objetos
proceso
Comprender el propósito de la clasificación y los antecedentes del área de estudio.
extracción de datos
Preprocesamiento de datos
Determinación de la categoría de clasificación e interpretación del establecimiento de la bandera.
Selección y evaluación de muestras de formación.
Extracción y selección de características·
Elección del método de clasificación.
Clasificación de imágenes
Procesamiento posterior a la clasificación
Evaluación de precisión
Método de clasificación
Clasificación supervisada
Selección de muestras de entrenamiento.
Fuente de muestras de entrenamiento
Número de muestras de entrenamiento necesarias
Distribución de muestras de entrenamiento.
Evaluación de muestras de entrenamiento.
método de icono
método de gráfico medio
Método del círculo rectangular
Método de gráfico multidimensional del espacio característico
método estadístico
Convertir dispersión
Método de distancia JEFFRIES-MATUSITA
Elección del método de clasificación.
algoritmo de caja paralela
método de juicio a distancia
método de máxima verosimilitud
Algoritmos de clasificación comunes para datos de teledetección hiperespectrales
Mapeo de ángulos espectrales
Dispersión de información espectral.
codificación binaria
algoritmo de red neuronal
Algoritmo de clasificación de máquinas de vectores de soporte
Características de la clasificación supervisada
clasificación no supervisada
Configuración de categoría para clasificación no supervisada
Clasificadores comunes
Algoritmo K-medias
Algoritmo ISODATA
Características de la clasificación supervisada
Clasificación del árbol de decisión
orientado a objetos
Extracción de objetos
Clasificación de objetos
Procesamiento posterior a la clasificación
análisis mayor/menor
Agrupación
Procesamiento de filtros
Otro posprocesamiento de clasificación
Fusión de categorías
Corrección manual
Suavizado de datos vectoriales
Evaluación de precisión
Selección de muestras de prueba.
muestreo aleatorio simple
muestreo estratificado
muestreo por conglomerados
Método de evaluación de precisión
matriz de confusión
Definición de matriz de confusión
Factor de evaluación de precisión
Precisión de clasificación general
Precisión cartográfica
Precisión del usuario
error faltante
error de clasificación errónea
coeficiente kappa
Aplicación de la matriz de confusión en la evaluación de la precisión.
método de curva ROC
Capítulo 12: Expresión cartográfica de teledetección
Requisitos básicos para el mapeo por teledetección
Proceso de dibujo
fines cartográficos
Planificación cartográfica
color cartográfico
Retoque de imagen
Caso de producción de mapas de imágenes de teledetección
Caso de producción especial de teledetección.