Galleria mappe mentale Organizzare e descrivere i dati
L'organizzazione e la descrizione dei dati sono passaggi chiave nell'elaborazione dei dati e nell'analisi delle informazioni, che aiutano a comprendere e interpretare meglio i dati. Benvenuto per mettere mi piace e collezionare!
Modificato alle 2024-03-17 12:37:57Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Capitolo 2: Raccolta e descrizione dei dati
Sezione 1: Organizzazione dei dati
1. Classificazione dei dati
(1) Dati quantitativi sui tratti
I tratti quantitativi si riferiscono a tratti che possono esprimere le loro caratteristiche quantitative in modo quantitativo o tecnico
conteggio dei dati
Si riferisce ai dati quantitativi sui tratti ottenuti mediante conteggio
Dati di misurazione
Dati sui tratti quantitativi ottenuti solo mediante metodi di misurazione come strumenti di misurazione come misure, quantità e scale
(ii) Dati sulle caratteristiche di qualità
Si riferisce a tratti che possono essere valutati attraverso la valutazione sensoriale. Tali tratti sono generalmente descritti in parole e non possono essere espressi direttamente in quantità. Tuttavia, i risultati dell'osservazione possono essere quantificati.
metodo di conteggio
All'interno di una determinata popolazione o campione, contare il numero di volte in base alla categoria di un determinato tratto qualitativo e utilizzare il numero di volte come quantità del tratto qualitativo.
scala di valutazione
Questo metodo utilizza numeri diversi per rappresentare la differenza nel grado di manifestazione di un determinato fenomeno.
2. Ispezione e verifica delle informazioni
Prima di ordinare e analizzare i dati, i dati originali devono essere controllati e verificati. Lo scopo del controllo e della verifica dei dati originali è garantire la completezza e la correttezza dei dati originali. La cosiddetta completezza significa che non ci sono dati originali mancanti o duplicati. La cosiddetta correttezza si riferisce alla misurazione e registrazione dei dati originali senza errori o combinazioni irragionevoli.
3. Modalità di organizzazione dei dati
Compilazione dei dati di conteggio
Per il conteggio dei dati con pochi valori di osservazione e un intervallo di variazione ridotto, ogni diverso valore di osservazione viene raggruppato in un gruppo per creare una tabella di distribuzione della frequenza.
Raccolta dei dati di misurazione
I dati di misurazione non possono essere organizzati secondo il metodo di raggruppamento dei dati tecnici Quando si raggruppano, è necessario prima determinare l'intervallo completo, il numero di gruppi, la distanza del gruppo, la mediana del gruppo e il limite del gruppo, quindi raggruppare ciascun valore di osservazione in una distribuzione di frequenza. tavolo.
1. Trova la distanza completa
L'intervallo (R) è la differenza tra il valore massimo e il valore minimo nei dati, noto anche come intervallo
2. Determinare il numero di gruppi e la distanza tra i gruppi
La distanza del gruppo si riferisce alla differenza tra il valore massimo e il valore minimo di ciascun gruppo
3. Determinare i limiti del gruppo e la mediana del gruppo
I valori massimo e minimo di ciascun gruppo sono chiamati limiti del gruppo, il valore minimo è il limite inferiore e il valore massimo è il limite superiore. Il valore medio di ciascun gruppo è chiamato mediana del gruppo, che è il valore rappresentativo del gruppo. Mediana del gruppo 🟰 (Limite superiore del gruppo ➕ Limite inferiore del gruppo) / 2 🟰 Limite inferiore del gruppo ➕ Distanza del gruppo / 2 🟰 Limite superiore del gruppo ➖ Distanza del gruppo / 2
4. Raggruppare, sottolineare, contare e creare una tabella di distribuzione delle frequenze
Una volta completato il raggruppamento, raggruppare ciascun valore di osservazione nei dati uno per uno, tracciare linee e contare, quindi creare una tabella di distribuzione della frequenza
Compilazione di dati sui tratti di qualità
I dati sui tratti di qualità possono essere raggruppati in base a tratti o categorie di attributi e i tempi di ciascun gruppo possono essere conteggiati separatamente per creare una tabella di distribuzione della frequenza.
4. Tabelle e grafici statistici di uso comune
Le tabelle statistiche utilizzano la forma tabellare per esprimere la relazione quantitativa tra i dati; i grafici statistici utilizzano figure geometriche per esprimere la relazione quantitativa tra i dati. Utilizzando tabelle e grafici statistici, le caratteristiche, la composizione interna e le interrelazioni degli oggetti di ricerca possono essere espresse in modo conciso e vivido per facilitare il confronto e l'analisi.
Tabella delle statistiche
Struttura e requisiti delle tavole statistiche
Il titolo descrive il simbolo principale della cosa in modo conciso e accurato.
Le rubriche si dividono in rubriche orizzontali e rubriche verticali.
Utilizzare sempre numeri arabi, i numeri sono allineati con i punti decimali e il numero di cifre decimali è lo stesso. Se non sono presenti numeri, utilizzare "-" per indicare.
Tipi di tabelle statistiche
tavolo semplice
Tavola composita
grafico riassuntivo
Requisiti di base per disegnare grafici statistici
Il titolo del grafico statistico deve essere conciso e pertinente ed elencato sotto il grafico.
Dovrebbero essere presenti scale sugli assi orizzontale e verticale, con le unità indicate. L'asse orizzontale va da sinistra a destra, l'asse verticale va dal basso verso l'alto e i valori vanno dal piccolo al grande.
Le proporzioni grafiche sono circa 5:4 o 6:5
Quando vengono utilizzati colori o linee diversi per rappresentare cose diverse in un'immagine, dovrebbe esserci una legenda
Metodi comunemente utilizzati per disegnare grafici statistici
Istogramma
diagramma poligonale
Grafico a barre
diagramma del cerchio
grafico a linee
Sezione 2: Descrizione dei dati
1. Descrizione centralizzata dei dati - media
significato aritmetico
mediano
modalità
media geometrica
media armonica
2. Descrizione discreta del numero di variazione dei dati
Molto povero
deviazione standard
coefficiente di variazione