Galería de mapas mentales Una imagen para entender el growth hacking análisis de datos
El método de análisis de datos no requiere algoritmos ni gráficos complicados y avanzados, la clave es poder ver los problemas detrás de los datos. El análisis de datos es una de las habilidades esenciales de los growth hackers. La base para dominar el pensamiento de growth hacking es dominar las ideas del análisis de datos, los modelos y herramientas de análisis de datos, pero cómo descubrir problemas y oportunidades a partir de los cambios de datos es una habilidad clave para el pensamiento de growth hacking.
Editado a las 2022-08-18 16:03:49,Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
Este es un mapa mental sobre una breve historia del tiempo. "Una breve historia del tiempo" es una obra de divulgación científica con una influencia de gran alcance. No sólo presenta los conceptos básicos de cosmología y relatividad, sino que también analiza los agujeros negros y la expansión. del universo. temas científicos de vanguardia como la inflación y la teoría de cuerdas.
¿Cuáles son los métodos de fijación de precios para los subcontratos de proyectos bajo el modelo de contratación general EPC? EPC (Ingeniería, Adquisiciones, Construcción) significa que el contratista general es responsable de todo el proceso de diseño, adquisición, construcción e instalación del proyecto, y es responsable de los servicios de operación de prueba.
Los puntos de conocimiento que los ingenieros de Java deben dominar en cada etapa se presentan en detalle y el conocimiento es completo, espero que pueda ser útil para todos.
tema central
análisis de los datos
1. El concepto y valor del análisis de datos.
Era de los grandes datos
Las conexiones entre personas crean datos
Las conexiones de dispositivo a dispositivo generan datos
Las conexiones entre herramientas y servicios generan datos.
Características de big data [5V]
La cantidad de datos
cantidad absolutamente grande
velocidad
generar, obtener, actualizar
Amplitud
Una amplia variedad de datos
valor
Aplicación en campos específicos
realidad
La confiabilidad de los datos es alta.
Datos | Definición
Los datos son un medio para cuantificar las cosas, es un indicador numérico que representa la situación objetiva de la existencia real de las cosas.
El valor del análisis de datos.
No confíes en los sentimientos, confía en la evidencia
Los estándares cuantitativos impulsan la mejora del producto
Descubrir necesidades ocultas
Mejore las capacidades de refinamiento y reduzca los costos operativos
2. Establecer un sistema de indicadores empresariales
índice
Es una métrica que permite a los usuarios rastrear y evaluar el estado de los procesos de negocio.
Diferentes formas de clasificar los indicadores
Indicadores básicos
Usuarios nuevos, usuarios activos, número de inicios
indicadores de trafico
PV, UV, tasa de rebote
datos de uso
Duración del uso, frecuencia, intervalo entre segundas visitas.
métricas de negocio
Volumen de pedidos, precio unitario del cliente, tasa de recompra, tasa de escaneo de códigos QR
Indicadores refinados
Precio de cliente único para usuarias en Double Eleven
índice de costos
CAC, LTV, PBP
Formas de desarrollar la sensibilidad de las métricas de datos
Lee más y recuerda más
buen indicador
comparable
Los buenos indicadores son comparables.
Simple
Los buenos indicadores son simples y fáciles de entender.
relación
Un buen indicador suele ser una relación
Preste atención a la distinción entre cinco grupos diferentes de indicadores.
Indicadores cualitativos vs indicadores cuantitativos
Métricas exploratorias versus métricas de informes
Indicadores predictivos versus indicadores retrospectivos
Métricas relevantes versus métricas procesables
Estratificación de indicadores
Indicadores de la Estrella del Norte (indicadores básicos)
Indicador de primer nivel
Medir la estrategia y los objetivos de la empresa.
Indicadores secundarios
El camino del indicador de primer nivel.
Indicadores de nivel tres
Ruta del indicador secundario
Indicadores de la estrella polar
métricas del norte verdadero
La encarnación de los valores fundamentales que la empresa aporta a los usuarios.
Es un método que orienta a la empresa a potenciar su valor a largo plazo.
Aclarar las prioridades a largo plazo de la empresa y reunir al equipo.
6 criterios para medir las métricas de North Star
¿Puede este indicador reflejar el valor central del producto?
¿Este indicador refleja la actividad del usuario?
¿La mejora de este indicador indica que la empresa se está desarrollando positivamente?
¿Puede el equipo entender y comunicar esta métrica?
¿Es este indicador un indicador procesable?
Construir un sistema de indicadores [modelo OSM]
métricas de negocio
El propósito de la empresa/negocio/producto/función
estrategia de negocios
Estrategias adoptadas para lograr los objetivos comerciales.
Método de medida
Método de medición razonable
3. Medir la experiencia del usuario del producto
Sistema indicador de experiencia de usuario [modelo HEART]
h
Medir el placer y la satisfacción del usuario
mi
Medir la participación y la actividad del usuario
A
Medir la aceptación de nuevos usuarios
R
Medir las visitas recurrentes y la retención de usuarios existentes
t
Medir la finalización de tareas clave
H: Placer-NPS
NPS (Net Promoter Ratio) es una métrica de satisfacción popular
Generalmente se cree que 30 es bueno, 50 es muy bueno y 70 es excelente.
Net Promoter Score (NPS) = (número de recomendadores/número total de muestras)X100%-(número de detractores/total de libros de muestra)X100%
E: Compromiso
Visitas medias por usuario por día/semana
Número de acciones que ocurren todos los días, etc.
R: Aceptación
Tasa de actualización
Tasa de uso de nuevas funciones
Tasa de conversión de compras de nuevos usuarios
R: tasa de retención
Mide la proporción de usuarios que regresan visitas. Una buena experiencia puede hacer que los usuarios sigan regresando visitas.
Tasa de retención dividida en diferentes grupos de usuarios, tasa de retención de función del producto
T: tasa de éxito/fracaso de la tarea
¿Pueden los usuarios resolver problemas/completar tareas a través de su producto?
4. Proceso de análisis de datos
Requisitos previos para el análisis de datos
Conozca los objetivos del análisis, no utilice los datos por el simple hecho de obtener datos.
Haz planes anticipativos, y sólo cuando tengas expectativas y resultados podrás compararlos
Proceso de análisis de datos
recopilación de datos
Los datos se pueden descargar como un archivo.
Los datos se pueden ver a través de los registros de acceso al servidor.
Se puede acceder a los datos a través de una interfaz interactiva.
Se puede acceder a los datos a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API)
Los datos se pueden obtener mediante medios técnicos de scraping.
Limpieza de datos
Herramientas: Excel o Python
análisis de los datos
agrupación de retratos
Usuarios agregados que coinciden con un determinado comportamiento/retrato, análisis de conglomerados
dimensión de tendencia
Comprender rápidamente las tendencias multidimensionales en tiempo real para facilitar la iteración rápida de productos y mercados.
observación en embudo
Analice el estado de conversión de cada paso según la ruta de conversión conocida
trayectoria de comportamiento
Comprensión exploratoria de la trayectoria de comportamiento de un determinado grupo de usuarios.
Análisis de retención
Comprender la correlación entre comportamientos/grupos de comportamiento y revisitas.
Pruebas A/B
Comparar el impacto de diferentes diseños en los resultados
Modelado de optimización
Cree modelos predictivos para optimizar los resultados empresariales
Validar hallazgos
Tenga cuidado con tres falacias
Falsa correlación
inversión de causa y efecto
datos silenciosos
Visualización
Cuadros estadísticos de Excel, mapas de información, gráficos de informes en tiempo real.
5. Pruebas A/B
definición
Cree dos (A/B) o múltiples (A/B/n) versiones de la interfaz o proceso web o de la aplicación, y cree aleatoriamente grupos de visitantes (grupos objetivo) con la misma composición (similar) en la misma dimensión de tiempo. versiones, recopilar datos de experiencia de usuario y datos comerciales de cada grupo y, finalmente, analizar y evaluar la mejor versión para su adopción formal.
valor
Establecer un proceso de circuito cerrado de optimización continua y basado en datos;
Elimine disputas entre diferentes opiniones en diseño (UX) y determine la mejor solución en función de los resultados reales.
A través de experimentos comparativos, encuentre la causa real del problema y mejore el diseño del producto y los niveles de operación.
A través de las pruebas A/B, podemos reducir el riesgo de lanzar nuevos productos o nuevas funciones y brindar garantía para la innovación del producto.
Evolución y pruebas A/B
Selección natural, supervivencia del más apto, múltiples soluciones proporcionadas y probadas
Sólo hay una variable entre diferentes soluciones.
Juzgue los resultados de acuerdo con ciertos estándares y seleccione la solución óptima.
La característica más importante de los datos es la objetividad.