Mindmap-Galerie Leitfaden für den American College Student Mathematical Modelling Competition
Viele Teams verließen sich auf diese Tutorials vor dem Spiel, um M- oder F-Auszeichnungen zu gewinnen. Diese Vorlage stellt detailliert den Prozess des American College Student Mathematical Modeling Competition vor, gibt Tipps für jede Phase vor, während und nach dem Wettbewerb und die Datenverarbeitung Software zur Dokumentensuche, Übersetzungstools usw. Es wird empfohlen, dass alle Teammitglieder vor dem Wettbewerb gemeinsam lernen, was die Gewinnwahrscheinlichkeit erheblich erhöhen kann.
Bearbeitet um 2024-03-02 22:40:59Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Einhundert Jahre Einsamkeit ist das Meisterwerk von Gabriel Garcia Marquez. Die Lektüre dieses Buches beginnt mit der Klärung der Beziehungen zwischen den Figuren. Im Mittelpunkt steht die Familie Buendía, deren Wohlstand und Niedergang, interne Beziehungen und politische Kämpfe, Selbstvermischung und Wiedergeburt im Laufe von hundert Jahren erzählt werden.
Projektmanagement ist der Prozess der Anwendung von Fachwissen, Fähigkeiten, Werkzeugen und Methoden auf die Projektaktivitäten, so dass das Projekt die festgelegten Anforderungen und Erwartungen im Rahmen der begrenzten Ressourcen erreichen oder übertreffen kann. Dieses Diagramm bietet einen umfassenden Überblick über die 8 Komponenten des Projektmanagementprozesses und kann als generische Vorlage verwendet werden.
US-Sai-Anleitung
Grundlegende Einführung in die mathematische Modellierung
Vorsichtsmaßnahmen
Registrieren Sie sich und nehmen Sie selbst am Wettbewerb teil, ohne einen Agenten suchen zu müssen
Nicht an Online-Diskussionsgruppen teilnehmen
Benutzen Sie keine Modelldiagramme und Programme, die Sie nicht selbst fertiggestellt haben
Schützen Sie Ihre Dokumente vor dem Auslaufen und verbieten Sie Plagiatsprüfungen und Übersetzungen
Was ist mathematische Modellierung?
Verwenden Sie mathematische Sprache und Methoden, um abstrakt zu vereinfachen und einen Weg festzulegen, der das Problem näherungsweise beschreiben und lösen kann.
Tatsächliche Probleme werden als mathematische Modelle ausgedrückt und die mathematischen Modelle werden gelöst, um Antworten auf tatsächliche Probleme zu erhalten und zu überprüfen.
Geben Sie mathematische Modellierung ein
Lernen Sie die Grundlagen der Mathematik
Analysis, lineare Algebra, moderne Algebra, analytische Geometrie, Differentialgeometrie, gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik, mathematische Modellierung
Nehmen Sie an Wettbewerben zur mathematischen Modellierung auf dem Campus teil
Nur durch Übung können Sie Buchwissen in Ihre eigenen Fähigkeiten umwandeln
Nehmen Sie am Nationalen Wettbewerb für mathematische Modellierung für Studenten teil
Zweite Woche des Herbstsemesters
Bewerben Sie sich für Bachelor-Forschungsprojekte, die Gestaltung von Abschlussarbeiten, die Shenzhen Cup Challenge, den Jiangsu Big Data Development and Application Competition und den American College Student Mathematical Modelling Competition
Fähigkeiten, die durch die Teilnahme an mathematischen Modellierungswettbewerben entwickelt wurden
Entdecken und stellen Sie mathematische Fragen zu realen Problemen
Fähigkeit, sich durch Literaturlesen schnell Informationen anzueignen und sich neues Wissen anzueignen
Definieren Sie abstrakt mathematische Konzepte, legen Sie Variablen und Parameter fest und legen Sie Lösungsziele fest
Wählen Sie geeignete mathematische Methoden und erstellen Sie mathematische Modelle
Sie können nicht nur deduktiv schlussfolgern, programmieren und rechnen, sondern sind auch mit mathematischer Software vertraut
Mutig und vorsichtig, ausdauernd, selbstbewusst und selbstständig
Beherrschen Sie die Schreibmethoden wissenschaftlicher Arbeiten, schreiben Sie präzise und drücken Sie sich klar aus
Sie verfügen über Teamgeist und Teamgeist
Grundlegender Prozess der mathematischen Modellierung
Lesen Sie die Frage, verstehen Sie die tatsächliche Problemsituation und klären Sie die Kernpunkte und Ziele des Problems
Was willst du?
Was ist der Zweck?
Welche Faktoren spielen eine Rolle?
Muss vor der Durchsicht der Literatur klar besprochen werden
Übersetzung, Extraktion mathematischer Probleme aus praktischen Problemen
Modellieren, Variablen auswählen, geeignete mathematische Modelle übernehmen oder konstruieren
Lösen, mathematisches Denken anwenden und Berechnungsmethoden programmieren, um mathematische Modelle zu lösen
Testen Sie, vergleichen Sie die Ergebnisse des mathematischen Modells mit der tatsächlichen Situation und überprüfen Sie die Modellergebnisse
Erklären und analysieren Sie die Grenzen und den Anwendungsbereich mathematischer Modelle und liefern Sie Schlussfolgerungen zur Lösung praktischer Probleme
Das erste Element der mathematischen Modellierung: mathematische Definition
Führen Sie mathematische Definitionen ein und bestimmen Sie Variablen und Parameter
Nur mit mathematischen Definitionen können wir mathematische Modelle haben
Analysieren Sie Variablenbeziehungen und wählen Sie geeignete mathematische Modelle aus
Das zweite Element der mathematischen Modellierung: vernünftige Annahmen
Definieren Sie unsichere Faktoren, ersetzen Sie Komplexität durch Einfachheit und gleichen Sie den Mangel an Informationen aus.
Annahmen müssen das richtige Gleichgewicht zwischen Praktikabilität und mathematischer Einfachheit finden
Auf Annahmen basierende Schlussfolgerungen müssen einer Parametersensitivitätsanalyse und einer Modellrobustheitsanalyse unterzogen werden
Beschreiben Sie klar die Rationalität, Notwendigkeit und Auswirkung der Annahmen, geben Sie Gründe an, zitieren Sie Literatur und analysieren Sie die Implikationen.
Das dritte Element der mathematischen Modellierung: Fokus auf die Realität
Erstellen Sie ein Modell basierend auf der Realität, modellieren Sie mathematische Überlegungen mithilfe der Realität und verwenden Sie schließlich die Realität, um das Modell zu testen
Wichtige Punkte zur Vorbereitung auf den mathematischen Modellierungswettbewerb
US-Wettbewerbsregeln und Vorsichtsmaßnahmen
2.5 5 Uhr - 2.9 8 Uhr (endet um 9 Uhr)
4.1 Ergebnis
Registrieren Sie sich bei einem Dozenten mit einer anderen E-Mail-Adresse
Die Gesamtseitenzahl sollte 25 Seiten nicht überschreiten
Zusammenfassung, Inhaltsverzeichnis, Referenzen, Anhang
Seriennummer des Teams
Kommunikation außerhalb des Teams ist strengstens untersagt
Referenzstandards, Bilder auch
Geben Sie keine persönlichen Daten weiter
Mindestschriftgröße 12
Melden Sie sich rechtzeitig an
Vorlage für Abschlussarbeit herunterladen
Senden Sie eine E-Mail an: Solutions@comap.com
Dateiname (nur ein PDF), Betreff ist die Seriennummer des Teams
Die Homepage ist eine Zusammenfassung, nur ein PDF, keine persönlichen Informationen.
Laden Sie Ihre Unterlagen drei Stunden im Voraus hoch
Schützen Sie die zur Zahlung verwendete Kreditkarte und drucken und speichern Sie die Zahlungsrechnung
Anmeldung und Teambildung
Die Arbeit muss von drei Personen gemeinsam verfasst werden und dauert mindestens eineinhalb Tage.
Um eine übersichtliche Arbeit zu schreiben, würde ich lieber ein einfacheres Modell wählen
Vorbereitung vor dem Spiel
Softwarevorbereitung
Matlab, Netlogo, spss, r, Python, Arcgis, Zeichensoftware
Modellvorbereitung
Partielles Differentialgleichungsmodell A
Differentialgleichungsmodell B
Statistisches Modell C
Optimierungsmodell ABCDEF
Simulationsmodell ABD
Vorbereitung des Algorithmus
Algorithmus A zur numerischen Lösung partieller Differentialgleichungen
Diskreter Modellsimulationsalgorithmus B
Parameterschätzungsmethode C
Stochastische intelligente Optimierungsalgorithmen (Simulated Annealing, genetische Algorithmen), neuronale Netze, maschinelles Lernen
Erfahren Sie, wie Sie Modelltests und Sensitivitätsanalysen durchführen
Literatursuchtools: Google, CNKI, Muduo-Suche
Übersetzungstools
CNKIs wissenschaftliche und technologische englische Übersetzung
Lesen Sie hervorragende Artikel
Ressourcen auf dem Campus
Schreibfähigkeiten üben, Aufsatzvorlage vorbereiten
Wort: Latex
Bereiten Sie 3 Computer vor und installieren Sie die entsprechende Software
Lesen Sie die Wettbewerbsregeln sorgfältig durch, fassen Sie die wichtigsten Notizen zum Aufsatzschreiben zusammen und hängen Sie sie an einer gut sichtbaren Stelle aus
Wählen Sie frühere Wettbewerbsfragen für die Simulationspraxis aus
Schulung von Fähigkeiten zur Problemanalyse und Überprüfung
Erfahren Sie, wie Sie Modelltests durchführen, insbesondere Sensitivitätsanalysen
Üben von Schreibfähigkeiten
Bilden Sie ein Teamkooperationsmodell und machen Sie sich mit den grundlegenden Verfahren zur Themenauswahl, Diskussion, Problemlösung und zum Schreiben vertraut
Merkmale von US-Wettbewerbsfragen
Kernpunkte des Modelwettbewerbs
Themenauswahl
Wählen Sie die Richtung, mit der Sie am besten vertraut sind
Die scheinbare Schwierigkeit ist nicht unbedingt dieselbe wie die tatsächliche Schwierigkeit
Analysieren Sie sorgfältig die logischen Zusammenhänge zwischen verschiedenen kleinen Problemen
Zeichnen Sie alle Schlüsselwörter in der Frage ein und berücksichtigen Sie sie
Bestimmen Sie die Rechenkomplexität des Modells
Bestimmen Sie die Möglichkeit einer Innovation
Blindes Kopieren von Dokumenten
Folgen Sie den Meinungen anderer
Schlechtes Verständnis des Problems
Schwache quantitative Fähigkeiten
Informationssuche
Modellauswahl
Angemessenheit der Schlussfolgerung
computergestützt
Aufsatzschreiben
Bewertungsmethode
Nicht mehr als ein paar Punkte ohne Berücksichtigung irgendwelcher Faktoren
Vollständigkeit, strenge Logik, klarer Ausdruck, Überwindung von Phänomenen, um das Wesentliche zu erkennen, einfache Lesbarkeit und Verständlichkeit sowie standardisierte Zitate
Schritt
Problemanalyse, Einblick in das Thema
Was ist das Ziel?
Was fordern Sie und wie hängen die Probleme zusammen?
Was sind die wichtigsten Einflussfaktoren und welche Hypothesen werden aufgestellt?
Lesen Sie die Frage sorgfältig durch
Welche Modelle können verwendet werden
Aus welcher Literatur man schöpfen kann
Hinweise zum Schreiben von Essays
Schlüsselindikatoren für die Papierqualität
Korrekte Anwendung mathematischer Methoden
Vollständigkeit und Tiefe der Problemlösung
Innovative und aufschlussreiche Modellierungsmethoden
Klare und prägnante Textbeschreibung
Visuelle Präsentation der Ergebnisse
Häufige Fehler
Es gibt zu viele Symbole und im Hauptmodell gibt es keine Symbolerklärung.
Unregelmäßige Literaturzitierung
Es gibt keinen Ableitungsprozess, keine Formelsymbole und ich weiß nicht, woher die Ergebnisse kommen werden.
Es gibt zu viele Auszüge aus der Literatur und die Vervielfältigungsprüfung überschreitet das Limit.
Die Diagrammformel ist nicht klar
Es wird versäumt, Diagramme und Grafiken zu verwenden, um die Ergebnisse klar und prägnant darzustellen
Nur numerische Ergebnisse, keine Algorithmen, keine algebraischen Modelle
Separater Modell- und Lösungsprozess
Bringen Sie die Ergebnisse nicht im Text zum Ausdruck oder haben Sie überhaupt keine Ergebnisse
Andere Dinge, die Sie beachten sollten
Schriftarten sollten aufeinander abgestimmt sein
Verwenden Sie keine seltsamen Schriftarten
Verwenden Sie keine Bildformeln
Überprüfen Sie, ob die Formel verwischt wurde
Sagen Sie wichtige Dinge mehr als dreimal
Vermeiden Sie Tipp- und Grammatikfehler an wichtigen Stellen
Diagramme und Diagramme sollten separat nummeriert und mit Beschreibungen versehen sein. Die Beschreibungen der Abbildungen finden Sie unten und die Beschreibungen oben.
Wichtige Symbole werden immer erklärt
Das Zitieren der Literatur ist sehr wichtig, insbesondere wenn die Hintergrundtheorie des Problems relativ weit fortgeschritten ist, Sie müssen auch Ihre eigenen Verbesserungen und Bearbeitungen klar hervorheben.
Schreiben Sie deutlich auf, was ein bestimmtes Dokument mit dieser Methode gemacht hat und was wir mit dieser Methode gemacht oder verbessert haben.
Unabhängig davon, ob es berechenbar ist oder nicht, muss es einen Prozess und ein Ergebnis geben.
Die erzielten Ergebnisse müssen anschaulich und farbenfroh sein, und die Grafiken und Texte sollten kombiniert werden, um die Rationalität zu erklären.
Muss Zeichensoftware beherrschen
Die Arbeit muss von drei Personen gemeinsam verfasst werden
Grundlegendes Papierformat
Thema
ZusammenfassungZusammenfassung
Fassen Sie sich prägnant, ohne Hintergrundinformationen zur Frage, nicht mehr als eine Seite
Welches Modell für welches Problem erstellt wurde, welcher Algorithmus verwendet wurde, um zu welcher Schlussfolgerung zu gelangen, darin liegt die Innovation
Schreiben Sie Absätze entsprechend den Fragen
Es dürfen keine Formeln, Literaturverweise oder Symbole erscheinen.
Erfinde es niemals
SchlüsselwortSchlüsselwort
Fachvokabular zu Forschungsobjekten und Forschungsmethoden
Inhaltsverzeichnis
Textteil
1. Problemdarstellung und -analyse
Darstellung des Problems und seines Hintergrunds, Hervorhebung zentraler Punkte und Lösungen, Datenbeschreibung, Literaturrecherche (wo man sich Inspiration holen kann oder welche in der Literatur erwähnten Methoden nicht verwendet werden)
Welchen Betrag wünschen Sie?
Was ist das Ziel? Welche Bedeutung hat Forschung?
Was sind die relevanten Faktoren? die folgende Hypothese hervorrufen
Was sind die Schlüsselpunkte zur Lösung des Problems? Problemlösungsmethoden hervorbringen
Volltextüberprüfung von Modellierungsideen, Beschreibung von Modellalgorithmen und Aufbau der Artikelstruktur (Schwerpunkt auf den Merkmalen und Innovationen von Ideen und Methoden sowie eine kurze Überprüfung der entsprechenden Literatur basierend auf dem Problem)
Sehen Sie sich die verwendete Literatur an, fassen Sie den vollständigen Text zusammen und skizzieren Sie den Modellalgorithmus.
Kopieren Sie die Fragen nicht, sonst werden Sie auf Plagiate überprüft und explodieren.
Beschreiben Sie die Problemziele und Lösungen für das Problem
Das Ziel sollte in welcher Größe quantifiziert werden, und die Methode sollte in einem spezifischen mathematischen Modell quantifiziert werden. Einführung in die Modelle in der Literatur
Achten Sie auf die Kernziele des Analyseproblems
Achten Sie auf die logischen Zusammenhänge zwischen Aufgaben
Achten Sie auf eine flexible und dialektische Problemanalyse, passen Sie sich Veränderungen an und denken Sie nicht in einer festen Form
Betrachten Sie das Problem aus der Perspektive der Person, die die Frage gestellt hat, vertiefen Sie sich in die Situation und gehen Sie von der Realität aus
2. Annahmen und Begründungen
Vereinfachen und klären Sie die Annahmen des Problems, Referenzparameter und Variablensymbole (schreiben Sie nicht zu lange, es wird später erklärt).
Vereinfachen Sie das Problem entsprechend
Den Mangel an Informationen und Daten ausgleichen
Muss mit dem Modell übereinstimmen
Im Allgemeinen Annahmen über die Parameter im Modell
eine Hypothese und ein Grund
3. Modellbau und Anwendung
Ein klar gekennzeichnetes Modell. Das Modell muss mit den Annahmen übereinstimmen, die Überlegungen und Berechnungen müssen klar zum Ausdruck gebracht werden und es müssen klare mathematische Schlussfolgerungen und Problemschlussfolgerungen vorliegen.
Modellbau
Vorläufige Datenverarbeitung
Schreiben Sie den Ableitungsprozess und die mathematischen Ausdrücke des Modells klar auf. Die Symbole unterhalb des Hauptmodells müssen erläutert werden.
Wenn Sie klassische Modelle in der Literatur verwenden, kopieren Sie nicht den Ableitungsprozess. Geben Sie lediglich Erklärungen und Zitate an.
Zitieren Sie Modellprinzipien in der Literatur nicht ausführlich
Die mathematische Form des Modells muss vorhanden sein und kann nicht in reinem Text geschrieben werden.
Begründung, Herleitung, ausführliche Erläuterung, zitierte Quellen
Einstufung
Konturmodell
Dimensionsmodell, maßstabsgetreues Modell, Interpolation, Anpassung
Mechanismusmodell (partielle Differentialgleichungen, Differenzengleichungen)
System der Differenzengleichungen, ausführliche Erklärung, Rationalität
Differentialgleichungen, detaillierter Herleitungsprozess
Detaillierter Modellbauprozess
Optimierungsmodell
Optimierungsziele und Einschränkungen
Warum solche Einschränkungen verwenden und warum eine solche objektive Funktion haben?
Statistisches Modell
Achten Sie auf den mathematischen Ausdruck von Zufallsfaktoren (Zufallsvariable, Verteilung, Erwartung, Varianz)
Die Parameterschätzung ist der Schlüssel
Vorbildliche anwendbare Bedingungen
Von Statistiksoftware ausgegebene Diagramme können nicht direkt in den Text eingefügt werden. Sie müssen nützliche Ergebnisse auswählen und erneut auflisten.
Simulationsmodell (zellulare Automaten)
Simulationsregeln sind Modelle
Verwenden Sie AHP nicht, es sei denn, dies ist erforderlich
Modellrechnung
Der erste Schritt besteht darin, die Anfangswerte und Parameter im Modell zu schätzen und auszuwählen.
Schreiben Sie klar und deutlich die Schätzmethode und die Gründe für die Auswahl auf
Zweitens stellen Sie kurz die verwendete Software, den Namen des Algorithmus und die Berechnungszeit vor. Kopieren Sie nicht die Algorithmusprinzipien aus der Literatur.
Beschreiben Sie kurz den Algorithmusprozess und die Schritte für wichtige Kernalgorithmen in Ihren eigenen Worten, zeichnen Sie ein einfaches und leicht lesbares Flussdiagramm oder verwenden Sie ein vorgefertigtes Toolbox-Softwarepaket
Eine Angabe der in der Berechnung verwendeten Daten
Der Algorithmus ist sehr einfach, auch wenn man ihn mit einem Taschenrechner berechnet, muss man ihn erklären.
Wählen Sie nicht bewusst komplexe Algorithmen, alles zielt darauf ab, Probleme zu lösen und sie einfach berechenbar, lesbar und verständlich zu machen.
Versuchen Sie bei komplexen Algorithmen, vorgefertigte Software und Toolboxen auszuwählen und die Eingabe und Ausgabe klar zu erklären.
Ergebnisse und Analyse
Die Ergebnisse werden in verschiedenen Formen dargestellt und visualisiert
Datentabellen, Gefängnisstrafen sind am besten verfügbar
Lassen Sie die Leute nicht die Bilder betrachten und für sich selbst sprechen. Es müssen ausführliche Erklärungen und Beschreibungen der Ergebnisse vorhanden sein.
Achten Sie auf die Beschreibung und Nummer des Symbols. Die Beschreibung der Abbildung ist in der Tabelle unten und zentriert. Die Schriftgröße in der Abbildung ist vorzugsweise eine halbe Größe kleiner als der Haupttext.
4. Modelltests und Sensitivitätsanalyse
Nutzen Sie Dateninspektion und Parametersensitivitätsanalyse
Modellergebnisprüfung, Fehleranalyse
Sensitivitätsanalyse der Modellparameter, jeder Parameter wird analysiert
Es handelt sich tatsächlich um einen Test der Hypothese
5. Weitere Diskussion (Vorteile, Nachteile und Perspektiven) Analyse der Stärken und Schwächen
Vorteile des Modells, Einsatzbereich, mögliche Verbesserungen des Modells
Nur eine Formalität
Anwendungsbereich des Modells
Modellverbesserungen
6. Briefnotiz
Basierend auf den Modellergebnisdaten verfasst, ist es pragmatisch und realistisch für praktische Probleme.
Muss vor der Referenz stehen
Nur eine Seite
Verweise
Referenzformat
Modellierungsarbeiten müssen mit Referenzen versehen sein
Im Text müssen Literaturangaben erfolgen
hochgestellt
Anhang
Ergebnisse der Programmcode-Ausgabe
Ergebnisse der vollständigen Modellberechnung sind zu groß
Die Ergebnisse werden direkt von der Softwareoperation ausgegeben, meist in Form einer Tabelle
Anhang Anhang (Programme und Daten) ist optional