No se pueden manipular variables independientes.

En el proceso de recopilación de datos, tenemos que afrontar la realidad.

Puntos principales

evaluar

Indicadores y significado

evaluar

Variable independiente: Variable estímulo, que es una variable seleccionada y controlada por el experimentador. Determina cambios conductuales o psicológicos.

Variable dependiente: La variable de respuesta del sujeto, que es el resultado de la variable independiente y es la variable de comportamiento observada o medida por el experimentador.

Ventajas: El diseño y la implementación experimentales son simples; el número de sujetos que reciben cada nivel de tratamiento puede ser desigual; no es necesario emparejar a los sujetos que reciben solo un nivel de tratamiento;

Desventajas: no toda la variación dentro del grupo consiste en errores aleatorios, incluidas las diferencias individuales entre los sujetos;

Ventajas: El efecto de una variable adicional se separa de la variación total, reduciendo así el error experimental y obteniendo una estimación más precisa del efecto del tratamiento;

Desventajas: si el experimento contiene muchos niveles de tratamiento, puede causar dificultades para formar intervalos homogéneos y buscar sujetos homogéneos;

Ventajas: menos sujetos; control más eficaz de las diferencias individuales;

Desventajas: efecto de fatiga; efecto de secuencia;

Situación aplicable: hay dos variables independientes en el estudio, cada variable independiente tiene dos o más niveles; la combinación experimental contiene p*q tratamientos combinados y el investigador está interesado en los efectos combinados de todos los niveles de tratamiento;

Método básico: asignar aleatoriamente sujetos para que reciban una combinación de tratamientos experimentales, y cada sujeto reciba una combinación de tratamientos experimentales;

Las diferencias de un solo factor; la interacción entre dos o más variables independientes se puede evaluar para obtener información más rica que un solo factor; cada sujeto recibe una combinación de tratamientos en lugar de un nivel de tratamiento;

Situación aplicable: hay dos variables independientes en el estudio, cada variable independiente tiene dos o más niveles; la combinación experimental contiene p*q tratamientos combinados y el investigador está interesado en el efecto combinado de todos los niveles de tratamiento. que al investigador no le interesa, y no hay interacción entre esta variable adicional y la variable independiente, y el investigador espera aislar la variación de esta variable adicional;

Método básico: los sujetos se emparejan con una variable adicional de antemano (si esta variable es una variable de sujeto), y luego cada grupo seleccionado de sujetos homogéneos se asigna aleatoriamente y cada sujeto recibe una combinación de tratamientos experimentales.

Situación aplicable: Hay dos variables independientes en el estudio y cada variable independiente tiene dos o más niveles. Ambas variables independientes en el estudio son intrasujetos.

Método básico: en un experimento, a cada sujeto se le permite aceptar todos los niveles de tratamiento de una variable. Este es un diseño experimental de mediciones repetidas. Cuando un factor es una medición repetida y el otro factor es una medición no repetida, se denomina diseño mixto. . Cuando ambos factores son medidas repetidas, se denomina diseño intrasujetos.

Definición: Cuando un diseño experimental contiene factores de medición no repetidos (factores entre sujetos) y factores de medición repetidos (factores dentro de los sujetos), se denomina diseño de factores mixtos.

Situación aplicable: Hay dos variables independientes en el estudio y cada variable independiente tiene dos o más niveles. En el estudio, una variable independiente es intrasujetos, es decir, cada sujeto recibe todos los niveles de tratamiento, y la otra variable independiente es entre sujetos, es decir, cada sujeto solo recibe un nivel de tratamiento, o él mismo es un. variable sujeto. Como sexo, edad, etc. Los investigadores están más interesados ​​en los efectos del tratamiento de los factores intrasujetos en el estudio y la interacción de los dos factores, con la esperanza de estimarlos con mayor precisión.

Método básico: primero determine las variables dentro de los sujetos y entre sujetos en el estudio, asigne aleatoriamente a los sujetos a cada nivel de las variables entre sujetos y luego haga que cada sujeto reciba una prueba combinada con un cierto nivel de las variables entre sujetos. variables Todos los niveles de la variable dentro de los sujetos.

diseño entre grupos

diseño dentro del grupo