Galería de mapas mentales estadística
El mapa mental estadístico describe sistemáticamente los conocimientos básicos de la estadística, los métodos de análisis estadístico y los campos de aplicación de la estadística. El conocimiento está claramente organizado, es muy práctico y vale la pena recopilarlo.
Editado a las 2024-12-18 09:14:44,これは稲盛和夫に関するマインドマップです。私のこれまでの人生のすべての経験は、ビジネスの明確な目的と意味、強い意志、売上の最大化、業務の最小化、そして運営は強い意志に依存することを主な内容としています。
かんばんボードのデザインはシンプルかつ明確で、計画が一目で明確になります。毎日の進捗状況を簡単に記録し、月末に要約を作成して成長と成果を確認することができます。 実用性が高い:読書、早起き、運動など、さまざまなプランをカバーします。 操作簡単:シンプルなデザイン、便利な記録、いつでも進捗状況を確認できます。 明確な概要: 毎月の概要により、成長を明確に確認できます。 小さい まとめ、今月の振り返り掲示板、今月の習慣掲示板、今月のまとめ掲示板。
2025 年度計画テンプレートは、1 年間の開発を包括的に計画するためのツールであり、今後の方向性を示すことができます。このテンプレートでは、夢の実現に向けた取り組みに役立つ、年間目標の設定、四半期目標の内訳、月次計画の策定について詳しく説明しています。
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2025 年度計画テンプレートは、1 年間の開発を包括的に計画するためのツールであり、今後の方向性を示すことができます。このテンプレートでは、夢の実現に向けた取り組みに役立つ、年間目標の設定、四半期目標の内訳、月次計画の策定について詳しく説明しています。
estadística
secuencia dinámica
Preparación de secuencia dinámica.
recopilación de datos
Identificar fuentes de datos
Recopilar datos históricos
clasificación de datos
Ordenar por serie temporal
Comprobar la coherencia de los datos
Agrupación de datos
Agrupar por intervalo de tiempo
Determinar la distancia del grupo
Indicadores de análisis de secuencia dinámica.
índice de crecimiento
Calcular la tasa de crecimiento mes a mes
Calcular la tasa de crecimiento de base fija
nivel de desarrollo
Calcular el nivel medio de desarrollo.
Calcular el nivel de desarrollo acumulado
relación dinámica
Calcular relaciones dinámicas estructurales.
Calcular la relación dinámica de intensidad
Determinar y pronosticar tendencias a largo plazo.
ajuste de línea de tendencia
análisis de regresión lineal
análisis de regresión no lineal
Previsión de tendencias
Utilice datos históricos para hacer predicciones.
Ajustar los pronósticos para tener en cuenta factores externos.
Determinación y predicción de cambios estacionales.
Cálculo del ratio estacional
Calcular el índice estacional
Ajustar a los cambios estacionales
pronóstico estacional
Previsión utilizando índices estacionales
Previsión integral combinada con previsión de tendencias.
encuesta de muestra
Resumen de la encuesta
Propósito de la investigación
Determinar los objetivos de la investigación.
Aclarar el alcance de la investigación.
Métodos de encuesta
Elija el método de encuesta adecuado
Cuestionario de diseño
Tiempo medio entre fallos (MTBF)
Método de cálculo
Recopilar datos de fallas
Aplicar fórmulas estadísticas para calcular.
Significado del índice
Evaluar la confiabilidad del vehículo
para apoyo a las decisiones de mantenimiento
Inferencia de indicadores de conjunto completo.
Selección de muestra
Determinar el tamaño de la muestra
Elija una muestra representativa
estadística inferencial
Aplicar principios estadísticos para hacer inferencias.
Estimar parámetros poblacionales
Establecimiento del tamaño de la muestra.
Determinar los requisitos de precisión
Establecer nivel de confianza
Calcular el error permitido
Calcular el tamaño de la muestra
Aplicar fórmulas estadísticas
Considere un análisis de costo-beneficio
Formulario de organización del muestreo
muestreo aleatorio simple
Seleccionar muestras aleatoriamente
Garantizar la representatividad de la muestra
muestreo estratificado
Estratificado por características
Muestreo aleatorio dentro de cada estrato
Análisis de índice estadístico.
índice estadístico
Definición y clasificación
Explicar los conceptos del índice estadístico.
Distinguir entre índice de cantidad e índice de calidad
Escenarios de aplicación
índice de precios
índice de producción
índice compuesto
Método de construcción
Elija indicadores básicos
Aplicar el método del promedio ponderado
Cálculo del índice
Utilice fórmulas estadísticas
Interpretación de los resultados del análisis.
índice indicador promedio
Método de cálculo
Elija un promedio apropiado
Aplicar la fórmula exponencial
Análisis de índice
Compare métricas promedio en diferentes momentos
Analizar las tendencias cambiantes
Análisis de regresión y análisis de correlación.
Análisis de regresión lineal simple
construcción de modelos
Determinar variables independientes y dependientes.
coeficiente de regresión estimado
Interpretación de resultados
Analizar la importancia de los coeficientes de regresión.
predecir el valor de la variable dependiente
Análisis relacionado
Cálculo del coeficiente de correlación.
Aplicar el coeficiente de correlación de Pearson
Determinar la fuerza de la relación entre variables.
Aplicación de resultados
Analizar correlaciones entre variables.
Apoyar la toma de decisiones
análisis de regresión múltiple
construcción de modelos
Seleccione múltiples variables independientes
Estimación de ecuaciones de regresión múltiple
Evaluación del modelo
Ajuste del modelo de prueba
Realizar pruebas de hipótesis.
Aplicación de Excel en Estadística
Introducción de la empresa
Descripción general de las funciones de Excel
Listar funciones estadísticas de Excel
Presentamos el papel de Excel en el análisis de datos
Actualización de la versión de Excel
Presentamos las nuevas características de la nueva versión.
Compare las diferencias funcionales entre diferentes versiones.
Aplicación básica de estadística descriptiva en Excel.
Clasificación y limpieza de datos.
Ordenar datos usando Excel
Aplicar filtrado para eliminar valores atípicos
visualización de datos
Crear gráficos para mostrar tendencias de datos
Utilice formato condicional para resaltar información importante
Excel implementa análisis estadístico
Aplicar fórmulas y funciones.
Utilice las funciones integradas de Excel para los cálculos
Construya modelos estadísticos complejos
Tablas dinámicas y gráficos dinámicos
Crear tablas dinámicas para el análisis de datos
Utilice diagramas de perspectiva para mostrar los resultados del análisis.
Aplicación de funciones avanzadas de Excel.
Macros y programación VBA
Automatiza tareas repetitivas
Ampliar la funcionalidad de Excel
Kit de herramientas de análisis de datos
Realice análisis avanzados utilizando el kit de herramientas de análisis de datos
Aplicar pruebas de hipótesis, análisis de varianza, etc.