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Array-Forschung

Die statistische Kohortenstudie zur präventiven Medizin besteht darin, eine genau definierte Gruppe von Menschen in exponierte Gruppen und nicht exponierte Gruppen zu unterteilen, je nachdem, ob sie bestimmten verdächtigen Faktoren ausgesetzt sind, die Folgen der untersuchten Krankheiten zu verfolgen und die Unterschiede in der Häufigkeit zu vergleichen der Krankheitsfolgen zwischen den beiden Gruppen. Analysieren und schließen Sie die Auswirkungen der Exposition auf die Krankheit.

Bearbeitet um 2024-01-19 15:38:02

Deu-Martina

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Überblick

Grundlegend

Dabei geht es darum, eine genau definierte Gruppe von Menschen in exponierte Gruppen und nicht exponierte Gruppen zu unterteilen, je nachdem, ob sie einem bestimmten verdächtigen Faktor ausgesetzt sind, die Folgen der untersuchten Krankheiten zu verfolgen und die Unterschiede in der Häufigkeit der Krankheitsfolgen zwischen den zu vergleichen zwei Gruppen und analysieren und leiten den Einfluss der Expositionsfaktoren auf die Krankheit ab

Forschungsmerkmale

1. Eine beobachtende Forschungsmethode

2. Eine prospektive Studie

3. Die Häufigkeit des Auftretens von Ergebnissen kann direkt berechnet werden

4. Richten Sie eine Kontrollgruppe ein

Art des Studiums

prospektive Kohortenstudie

Forschungsteilnehmer werden zu Beginn der Studie sofort in die Kohorte aufgenommen und nach ihrem Expositionsstatus gruppiert. Das Studienergebnis ist noch nicht eingetreten und muss für einen bestimmten Zeitraum beobachtet werden. Dies wird auch als „Ergebnis“ bezeichnet unmittelbare Kohortenstudie.

Vorteile: Die Ergebnisse sind korrekt und zuverlässig.

Nachteile: große Stichprobe erforderlich, lange Beobachtungszeit, hohe Kosten

Retrospektive Kohortenstudie

Die Studienteilnehmer wurden anhand der zu Beginn der Studie erfassten Anamnese identifiziert und gruppiert Abhängig vom Expositionsstatus der Probanden in den Daten wurden die Krankheitsausgänge zu Beginn der Studie bestimmt. Es wurde auch aus historischen Daten gewonnen, die auch als historische Kohortenstudie bezeichnet werden

Vorteile: Zeitersparnis, Aufwand, schnelle Ergebnisse

Nachteile: Die Vollständigkeit und Genauigkeit historischer Daten beeinflusst die Ergebnisse

bidirektionale Kohortenstudie

ist eine Kombination aus prospektiven und retrospektiven Kohortenstudien nach Abschluss einer historischen Studie Fahren Sie nach der Kohortenstudie mit der prospektiven Kohortenstudie fort

Bietet das Beste aus beiden Welten, dauert jedoch länger und ist teurer

verwenden

1. Testen Sie die Hypothese der Ätiologie

2. Erforschung der Naturgeschichte von Krankheiten

3. Bewerten Sie die präventive Wirkung spontanen Verhaltens

Datenanalyse von Kohortenstudien

Tarifberechnung

Kumulative Inzidenz (KI)

Für eine relativ stabile Beobachtungskohorte kann die kumulative Inzidenz oder Mortalität berechnet werden

Inzidenzdichte (ID)

Wenn die dynamischen Änderungen von Objekten in der Warteschlange groß sind

Beobachtung der menschlichen Zeit

Menschenjahre, Menschenmonate und Menschentage usw.

Rechenmethode

genaue Methode

Auf individueller Basis wird die Anzahl der Personenstunden auf der Grundlage des Zeitpunkts des Eintritts in die Warteschlange und des Endes der Beobachtung berechnet. Die Ergebnisse sind genau, aber zeitaufwändig

Annäherung

Anzahl der Beobachtungsstunden = Anzahl der beobachteten Personen * Beobachtungszeit

Sterbetafel-Methode

Signifikanztest der Tarifdifferenz

X2-Test

Berechnung der Stärke des Zusammenhangs zwischen Exposition und Krankheit

Relatives Risiko (RR)

Wird auch als Rate Ratio oder Hazard Ratio bezeichnet

Es ist das Verhältnis der Inzidenzrate der exponierten Gruppe zur Inzidenzrate der nicht exponierten Gruppe und gibt an, wie oft das Krankheitsrisiko in der exponierten Gruppe dem der nicht exponierten Gruppe entspricht, d. h. das Risiko von Die Krankheit nahm aufgrund der Exposition zu

Die Bedeutung des RR-Werts

RR=1, was darauf hinweist, dass kein Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit besteht;

RR>1 bedeutet, dass je größer die Exposition ist, desto mehr Krankheiten auftreten und die Expositionsfaktoren Risikofaktoren für die Krankheit sein können.

RR<1, was darauf hinweist, dass die Krankheit umso geringer ist, je größer die Exposition ist, und dass die Expositionsfaktoren eine schützende Bedeutung bei der Verringerung des Auftretens der Krankheit haben können.

So schätzen Sie das 95 %-Konfidenzintervall für RR:

Wenn das 95 %-Konfidenzintervall des RR den Wert 1 umfasst, bedeutet dies, dass die Beziehung zwischen dem Expositionsfaktor und der Krankheit statistisch nicht signifikant ist oder das durch die Exposition verursachte Krankheitsrisiko nicht wesentlich höher ist als das ohne Exposition.

Zurechenbares Risiko (AR)

Wird auch als spezifisches Risiko oder Zinsdifferenz bezeichnet

Es handelt sich um die Differenz zwischen der Inzidenzrate der exponierten Gruppe und der Inzidenzrate der nicht exponierten Gruppe, was auf die übermäßige Inzidenz von Krankheiten hinweist, die aufgrund der Exposition zugenommen haben.

Die Beziehung zwischen RR und AR

RR spiegelt das durch Exposition verursachte erhöhte Krankheitsrisiko wider, gibt das durch Expositionsfaktoren verursachte Krankheitsrisiko an und hat ätiologische Bedeutung.

AR veranschaulicht die übermäßige Inzidenz von Krankheiten, die aufgrund der Exposition in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe zugenommen haben, was für die Krankheitsprävention und die öffentliche Gesundheit von Bedeutung ist.

Anteil des zuschreibbaren Risikos (AR%)

Der Anteil der Morbidität oder Mortalität in einer exponierten Bevölkerung, der auf einen Faktor zurückzuführen ist, als Prozentsatz der gesamten Morbidität oder Mortalität

Populationszuordenbares Risiko und bevölkerungsattributabler Risikoprozentsatz (PAR und PAR %)

Standardisierte Sterberate (SMR)

Unterthema 1

Vorteile und Nachteile

Vorteil

Mangel

1. Nicht geeignet für die ätiologische Forschung an Krankheiten mit sehr geringer Inzidenz; 2. Die Studie erfordert eine lange Beobachtungs- und Nachbeobachtungszeit, und es ist schwierig, die Compliance des Probanden aufrechtzuerhalten, was zu einer Verzerrung zwischen Verlust und Nachbeobachtung führt. 3. Zeitaufwändig, mühsam und teuer

1. Die Morbiditäts- oder Mortalitätsrate kann direkt ermittelt und das relative Risiko direkt geschätzt werden. 2. Die Daten zur Expositionshistorie sind genauer und die Expositionswerte können in Stufen unterteilt werden, was die Berechnung der Dosis-Wirkungs-Beziehung erleichtert; 3. Starke Fähigkeit, Vorgeschichten und Konsequenzen zu erkennen und ätiologische Hypothesen zu testen; 4. Hilft, den natürlichen Krankheitsverlauf zu verstehen; 5. Kann verwendet werden, um den Zusammenhang zwischen einer Exposition und mehreren Krankheitsfolgen zu verstehen.

Häufige Vorurteile und ihre Kontrolle

1. Die Verlust-zu-Follow-up-Rate sollte vorzugsweise 15 % nicht überschreiten; 2. Historische Kohortenstudie. Einige Forschungsteilnehmer haben aufgrund von Dateiverlust möglicherweise Aufzeichnungen verloren. unvollständig; 3. Wenn sich die Forschungsteilnehmer aus Freiwilligen zusammensetzen, die sich in einem guten Gesundheitszustand befinden oder eine besondere Neigung haben oder Gewohnheit; 4. Frühe Patienten werden zu Beginn der Studie nicht gefunden, was zu einer Selektionsverzerrung führen kann; 5. Wenn die Stichprobenmethode falsch ist oder nicht strikt umgesetzt wird, führt dies zu einer Verzerrung der Auswahl.

Systematische Fehler, die bei der Datenerfassung auftreten, werden als Informationsverzerrung oder Fehlklassifizierungsverzerrung bezeichnet. Eine Fehlklassifizierungsverzerrung tritt in jeder Beobachtungsgruppe im gleichen Ausmaß auf, was als indifferente Fehlklassifizierung bezeichnet wird und die Stärke der Assoziation unterschätzt. Eine Fehlklassifizierungsverzerrung weist in jeder Gruppe unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten oder Grade des Auftretens auf, was als differenzielle Fehlklassifizierung bezeichnet wird

Verwirrende Voreingenommenheit und Kontrolle

Confounding bedeutet, dass die Beziehung zwischen den untersuchten Faktoren und den Ergebnissen durch andere externe Faktoren verfälscht wird. Dieser externe Faktor wird als Confounding-Variable bezeichnet, und die dadurch verursachte Verzerrung wird als Confounding Bias bezeichnet. Alter und Geschlecht sind die häufigsten Störfaktoren