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medidas de tendencia central
This mind map primarily discusses basic statistical concepts such as median, mode, and arithmetic mean. By analyzing the roles of these statistics in data analysis, the map enhances understanding and application skills in statistical summarization and data interpretation.
Edited at 2021-10-31 21:33:27- A Mind Map for Market Research
This clear mind map centers on market research, branching out into key steps such as problem definition, compilation methods, fieldwork or data collection, data analysis and interpretation, and report preparation and presentation. Each branch further delves into specific processes and techniques, like criteria for selecting target markets, principles of questionnaire design, data mining techniques, etc., forming a comprehensive framework for the market research process.
- medidas de tendencia central
This mind map primarily discusses basic statistical concepts such as median, mode, and arithmetic mean. By analyzing the roles of these statistics in data analysis, the map enhances understanding and application skills in statistical summarization and data interpretation.
- ETAPAS PARA EL INICIO DE UNAIDENTIFICACIÓNESTADISTICA
This is a clear mind map of the Steps for the Initiation of Statistical Identification, mainly explaining Analysis and Identification of Data, among other aspects. Each content is further explained on several levels. The mind map details the various stages of statistical identification, including analysis and identification of data, etc., as well as their relationships and impacts, aiding in a better understanding and mastery of the process and methods of statistical identification.
medidas de tendencia central
- A Mind Map for Market Research
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Medidas de tendencia Central
Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

su objetivo es resumir en un solo valor a un conjunto de valores, y de esta manera representar un centro en al cual se deben encontrar ubicados en conjunto los datos.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Ventajas:
· Estas medidas permiten realizar un método de trabajo de modo sistemático. · No se basa en ideas infundadas, ya que estas evitan por todos los medios hacer afirmaciones que no tengan una base. · Las afirmaciones que realizan van guiadas a conseguir mejoras, las cuales se basen en evidencias con datos verificados y veraces.
Desventajas:
· Los parámetros estadísticos son una ayuda a manera de resumen, pero no son categóricos o definitivos, pueden dar una información de lo que en promedio cabría esperar, pero no siempre son precisos. · Son sensibles a los valores extremos. · No se recomienda emplearla en distribuciones muy asimétricas.
La media aritmética
La media aritmética es el promedio o medición de tendencia central de uso más común. Se calcula sumando todas las observaciones de una serie de datos y luego dividiendo el total entre el número de elementos involucrados.

Media aritmética para datos No agrupados.
La expresión algebraica puede describirse como:

Donde N es el numero de datos
Un ejemplo: Calcular la media de 2, 4, 6, 7, 9 N= 5 (el número de datos) Aplico la fórmula y queda la sumatoria de 2, 4, 6, 7 y 9, siendo igual a 28, dividido por la cantidad de datos, es decir, dividido por 5. La media, entonces, es igual a 5,6.
Media aritmética para datos Agrupados.
-Multiplicar la marca de clase por su frecuencia absoluta en cada intervalo, luego dividir la suma obtenida por el total de datos. - Sumar cada variable y dividir esta suma por el total de datos. -Obtener la marca de clase y dividir por la cantidad total de datos -Sumar cada límite (Inferior y superior) y dividir entre dos
La media se calcula usando la siguiente fórmula:

La moda
moda para datos No agrupados
La moda o modo es el valor de una serie de datos que aparece con más frecuencia. Se obtiene fácilmente de una clasificación ordenada. A diferencia de la media aritmética, la moda no se ve afectada por la ocurrencia de los valores extremos.
Ejemplo: Los valores siguientes son las calificaciones de un alumno durante todo el año 7; 8; 9; 7; 9; 8; 8; 8; 7; 8 Podemos afirmar entonces que el modo es igual a 8, dado que es el valor que aparece con más frecuencia.
moda para datos agrupados en intervalos
Para estimar la moda, se siguen los siguientes pasos: Encontrar el intervalo en el cual se encuentra la moda, que es el intervalo con mayor frecuencia absoluta. Usar la siguiente fórmula para estimar el valor de la moda:

Donde: Li: límite inferior del intervalo en el cual se encuentra la moda. fi-1: frecuencia absoluta del intervalo anterior en el que se encuentra la moda. fi: frecuencia absoluta del intervalo en el que se encuentra la moda. fi+1: frecuencia absoluta del intervalo siguiente en el que se encuentra la moda. Ai: amplitud del intervalo en el que se encuentra la moda.
La mediana
La mediana es el valor medio de una secuencia ordenada de datos. Si no hay empates, la mitad de las observaciones serán menores y la otra mitad serán mayores. La mediana no se ve afectada por ninguna observación extrema de una serie de datos. Por tanto, siempre que esté presente una observación extrema es apropiado usar la mediana en vez de la media para describir una serie de datos.
NOTA: La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

Mediana para datos No agrupados.
Primero: Ordenamos los datos de menor a mayor, y si el conjunto de datos es un numero impar, entonces la mediana es el dato que está en el centro.
Ejemplo: Determines la mediana de los siguientes datos: 2, 8, 6, 7, 2, 5, 9, 4 ,7 Ordenamos los datos: 2, 2, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9  Como se puede observar, al ser un numero de datos impar , entonces el dato que queda en el centro es la mediana, en este caso Md = 6.
Segundo: Ordenamos los datos de menor a mayor, y si el conjunto de datos es un numero par, entonces la mediana se consigue sumando los dos datos del centro y dividir el resultado en dos.
Ejemplo: De las siguientes calificaciones obtener la mediana. 70, 68, 50, 81, 74, 81, 55, 67 Ordenamos los datos: 50, 55, 67, 68, 70, 74, 81, 81  Se observa que el 68 y 70 quedaron el centro, por eso la mediana se obtiene... 
Mediana para datos Agrupados.
Para estimar la mediana, hay que seguir 2 pasos:
Encontrar el intervalo en el que se encuentra la mediana usando la fórmula:

Usar la fórmula de la mediana:

Donde: fi: frecuencia absoluta del intervalo en el que se encuentra la mediana.
VALENTINA MONTOYA HERNADEZ ESTADISTICA DESCRIPTIVA-UNAD