Galería de mapas mentales Mapa mental de datos y big data
Mapa mental de datos y big data, los datos son el portador de información y la representación simbólica de cosas objetivas. Puede ser en muchas formas, como números, texto, imágenes, audio, video, etc. Los datos desempeñan un papel vital en diversos campos, como la vida diaria, la investigación científica y la toma de decisiones comerciales.
Editado a las 2024-10-22 23:00:52,これは稲盛和夫に関するマインドマップです。私のこれまでの人生のすべての経験は、ビジネスの明確な目的と意味、強い意志、売上の最大化、業務の最小化、そして運営は強い意志に依存することを主な内容としています。
かんばんボードのデザインはシンプルかつ明確で、計画が一目で明確になります。毎日の進捗状況を簡単に記録し、月末に要約を作成して成長と成果を確認することができます。 実用性が高い:読書、早起き、運動など、さまざまなプランをカバーします。 操作簡単:シンプルなデザイン、便利な記録、いつでも進捗状況を確認できます。 明確な概要: 毎月の概要により、成長を明確に確認できます。 小さい まとめ、今月の振り返り掲示板、今月の習慣掲示板、今月のまとめ掲示板。
2025 年度計画テンプレートは、1 年間の開発を包括的に計画するためのツールであり、今後の方向性を示すことができます。このテンプレートでは、夢の実現に向けた取り組みに役立つ、年間目標の設定、四半期目標の内訳、月次計画の策定について詳しく説明しています。
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Datos y grandes datos
Información y conocimiento de datos.
El concepto de datos: los datos son un registro de descripciones de cosas.
Representación de datos
número
Palabra
gráficos
imagen
sonido
Los datos pueden ser procesados.
El concepto de información: el experto en gestión de la información, F.W. Horton, define la información como: "Datos que se han procesado para satisfacer las necesidades de toma de decisiones del usuario. En pocas palabras, la información son datos procesados, o la información son datos procesados. Resultado.
características de la información
La información se puede difundir y almacenar.
El valor de la información es relativo.
La información se puede compartir
La información es oportuna
Uso adecuado de la información.
Ser muy consciente del mundo que te rodea y obtener información correctamente.
Tener la capacidad de identificar información y filtrarla de manera efectiva.
Cumplir con las normas de seguridad de la información y utilizar la información de manera responsable
La relación entre información de datos y conocimiento: las personas utilizan diversas herramientas de tecnología de la información para comprender cosas, expresar ideas y compartir conocimientos, lo que hace que el aprendizaje y el trabajo sean más eficientes.
Los datos son un registro que describe cosas. Puede transportar información, para que las personas puedan obtener información en el proceso de procesamiento de datos.
La información representa la relación entre cosas y las relaciones contenidas en ella se pueden descubrir analizando datos.
Conocimiento
Conocimientos generales: la suma de conocimientos y experiencias adquiridas por las personas en la vida diaria y en el trabajo.
Conocimiento científico: Organización científica de la información por parte de las personas. Es contenido que ha sido verificado mediante investigaciones y ha sido reconocido unánimemente por la comunidad académica.
Digitalización y Codificación
Sistema de tecnología de transporte y su conversión.
sistema de conteo de bases
Sistema binario: El sistema binario es un tipo de sistema tecnológico muy unido que se usa comúnmente en las computadoras. Su base es 2, con solo dos dígitos: 0 y 1.
Sistema decimal: El sistema decimal es un sistema de conteo de acarreos comúnmente utilizado en la vida de las personas. Su base es 10 y consta de 10 dígitos: 0, 1, 2..., 9.
Hexadecimal: La base del hexadecimal es 16, incluyendo 0, 1, 2, 3..., 9, A, B, C, D, E, F, un total de 16 dígitos.
Conversión entre diferentes sistemas de conteo de acarreos
Convertir decimal a binario: ÷2 toma el resto a la inversa
De binario a decimal: expandir por la derecha
Convertir binario a hexadecimal: divide el número binario en grupos de 24 dígitos de menor a mayor. Cada grupo está representado por un número hexadecimal. Si hay menos de cuatro dígitos binarios, los dígitos superiores del número se rellenan con "0".
unidad de almacenamiento de datos
KB Kilobytes: 1 KB = 1024 B = 2 ^ 10 B
Megabytes de MB: 1 MB = 1024 KB = 2 ^ 20 B
GB Gigabyte: 1 GB = 1024 MB = 2 ^ 30 B
Terabytes de TB: 1 TB = 1024 GB = 2 ^ 40 B
Petabytes de PB: 1 PB = 1024 TB = 2 ^ 50 B
Exabyte EB: 1EB= 1024PB=2^60B
La digitalización y su papel
El concepto de digitalización: el proceso de representar diversa información en el mundo real con números binarios es la digitalización de la información.
Señal digital: La digitalización permite convertir cantidades analógicas en cantidades digitales. Los cambios en cantidades digitales son discretos en el tiempo o en ramas.
Proceso de digitalización de señales analógicas: las señales recopiladas mediante dispositivos electrónicos son señales analógicas para ser almacenadas y procesadas por dispositivos digitales, las señales analógicas se convierten en señales digitales.
Muestreo: En una señal analógica continua, proceso de tomar un valor en un tiempo o espacio determinado.
Cuantización: La cuantización consiste en representar los valores muestreados solo en valores binarios.
Codificación: codificar estos valores binarios puede formar una serie de códigos binarios. De esta forma, el ordenador puede identificarlo, almacenarlo y procesarlo.
Codificación de datos
1.Codificación de caracteres
(1) Código ASCII: la codificación de caracteres en inglés más utilizada en el mundo es el código ASCII. El código ASCII estándar es una codificación binaria (y bits D6 ~ D0) que ocupa un byte cuando se almacena y el bit más alto es 0. El juego de caracteres ASCII estándar define 128 caracteres. Incluye 10 números arábigos, 26 letras inglesas mayúsculas, 26 letras inglesas minúsculas, 33 símbolos, un total de 95 caracteres imprimibles y 33 caracteres de control.
(2) Codificación de caracteres chinos: el principal estándar de codificación de caracteres chinos utilizado es GB 18030-2005. Admite una variedad de codificaciones de caracteres chinos propias, como gemelos de un solo byte combinados con codificaciones de cuatro bytes. Utilice principalmente codificación de doble byte.
(3) Esquema de codificación del juego de caracteres Unicode: dado que los diferentes idiomas tienen codificaciones diferentes, Unicode surgió para unificar la codificación de todos los textos. El juego de caracteres Unicode se divide en 17 grupos, cada grupo contiene 65536 puntos de código, un. total de 114112
UTF-8
UTF-16
UTF-32
2. Codificación de sonido
El sonido es una onda producida por vibración, compuesta por ondas sinusoidales de diferentes frecuencias. Es una señal analógica en continuo cambio que debe digitalizarse mediante muestreo, cuantificación y codificación.
El muestreo de sonido se refiere a la recopilación de un valor de muestra de la señal analógica del sonido a intervalos regulares.
La cuantización del sonido es el proceso de utilizar valores binarios para representar los valores de amplitud obtenidos mediante muestreo.
3. Codificación de imágenes
La capacidad de almacenamiento de datos de imágenes de mapa de bits sin comprimir = resolución de imagen x profundidad de color / 8 (bytes)
Compresión de datos
Compresión sin pérdidas: después de comprimir los datos comprimidos, los datos resultantes serán exactamente los mismos.
Compresión con pérdida: generalmente se aplica a archivos que contienen mucha información redundante después de la digitalización, como imágenes y sonidos. Los datos comprimidos no se pueden restaurar al mismo estado que antes de la compresión, pero esto no hará que las personas malinterpreten la información expresada en los datos originales.
Big data y su papel y valor
Características de los grandes datos
Tamaño de datos grande
Muchos tipos de datos
Velocidad de procesamiento rápida
Densidad de valor bajo
proceso de procesamiento de big data
Recopilación de datos: la recopilación de big data es el paso inicial en el proceso de procesamiento de big data. Puede obtener varios tipos de datos masivos a través de tecnología de identificación por radiofrecuencia, tecnología de sensores y medios de redes sociales.
Preprocesamiento de datos: durante el proceso de recopilación de datos, generalmente hay datos recopilados de una o más fuentes de datos que se han visto afectados por datos ruidosos, datos faltantes y conflictos de datos. Por lo tanto, es necesario preprocesar los datos recopilados para garantizar la precisión y el valor del análisis de big data y los resultados de predicción.
Análisis de datos: el análisis de datos es un vínculo clave en el procesamiento de big data. De acuerdo con la situación de la aplicación de big data y las necesidades de toma de decisiones, se selecciona la tecnología de análisis de datos adecuada para proporcionar la usabilidad, precisión y valor de los resultados del análisis de big data.
Aplicación de minería de datos: a través del análisis de datos, podemos describir los cambios en las cosas, descubrir las reglas y aplicar los resultados del análisis a la práctica.
El papel y el impacto social del big data
El papel de los grandes datos
Big data puede reflejar fenómenos sociales. Con la ayuda de big data, puede reflejar las intenciones, emociones, opiniones y necesidades de las personas. Estos factores emocionales determinarán las formas y métodos que las personas elijan al tomar decisiones o acciones.
Los macrodatos pueden predecir las tendencias de desarrollo. En el proceso de análisis de big data, al analizar la correlación entre diferentes tipos de datos y describir los cambios dinámicos de los datos, se puede mostrar claramente el contexto del mundo y predecir su tendencia de desarrollo.
El impacto del big data en el desarrollo social
La tecnología big data optimiza el modelo de gestión social
La innovación tecnológica de big data mejora la calidad del servicio