Debido a deficiencias en el método de selección de los sujetos de investigación, existen diferencias en ciertas características entre los seleccionados y los no seleccionados, lo que da como resultado que los sujetos de investigación seleccionados no sean representativos de la población, lo que genera sesgos en la conexión entre exposición y enfermedad.

Sesgo en la tasa de admisión (sesgo de Berkson)

Sesgo de caso actual-caso nuevo (sesgo de Neyman)

Sesgo de detección de síntomas (sesgo de exposición)

sesgo de desgaste

sesgo de no respuesta

Durante la fase de implementación de la investigación, debido a fallas en los métodos de medición de la exposición y los resultados, los sujetos de la investigación fueron clasificados erróneamente, lo que provocó que los resultados de la investigación se desviaran de la situación real.

clasificación errónea indiferente

clasificación errónea diferencial

de sujetos de investigación

de investigadores

de instrumentos de medida

Utilice métodos ciegos para recopilar datos siempre que sea posible.

Utilice indicadores objetivos siempre que sea posible

Mejorar las habilidades de indagación o técnicas de investigación.

Estandarización de instrumentos de medida.

es un factor de riesgo de enfermedad

Estadísticamente relacionado con la exposición estudiada

No es una causa intermedia en la cadena causal entre los factores de exposición y la enfermedad.

Siga estrictamente el principio de muestreo aleatorio para seleccionar sujetos de investigación.

Criterios de inclusión estrictos

Utilice un enfoque de coincidencia para seleccionar controles

Para el análisis de datos se utilizan análisis estratificados, modelos estandarizados o multifactoriales.

paso

Investigación experimental > Investigación observacional