Galería de mapas mentales Notas de lectura sobre el Dividendo de la Diversidad
Este libro propone de forma creativa cuatro marcos de herramientas cognitivas: perspectiva de diversidad, heurísticas, explicaciones y modelos predictivos, y llega a una conclusión sorprendente: si una persona es inteligente no está determinada por el coeficiente intelectual, sino por la diversidad de herramientas cognitivas. Le enseñará cómo aplicar las herramientas de la caja de herramientas y utilizar la diversidad para generar más dividendos. A todos los problemas de la vida, la perspectiva te dará las respuestas. Una buena perspectiva puede hacer que los problemas sean más simples y fáciles de resolver. ¡Para cualquier pregunta, existe una perspectiva que hace que la respuesta se destaque!
Editado a las 2024-03-14 17:50:39,プロジェクトマネジメントとは、専門的な知識、スキル、ツール、方法論をプロジェクト活動に適用し、限られたリソースの制約の中で、プロジェクトが設定された要件や期待を達成、またはそれ以上にできるようにするプロセスである。 この図は、プロジェクトマネジメントプロセスの8つの構成要素を包括的に示したものであり、一般的なテンプレートとして利用することができる。
プロジェクトマネジメントとは、専門的な知識、スキル、ツール、方法論をプロジェクト活動に適用し、限られたリソースの制約の中で、プロジェクトが設定された要件や期待を達成、またはそれ以上にできるようにするプロセスである。 この図は、プロジェクトマネジメントプロセスの8つの構成要素を包括的に示したものであり、一般的なテンプレートとして利用することができる。
世界的に著名な科学者、航空力学者、中国有人宇宙飛行の創始者、中国科学院および中国工程院の院士、「二元一星勲章」受章者、「中国宇宙飛行の父」、「中国ミサイルの父」、「中国自動制御の父」、「ロケットの王」として知られる。 中国宇宙の父」、「中国ミサイルの父」、「中国自動制御の父」、「ロケット王」として知られる。
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世界的に著名な科学者、航空力学者、中国有人宇宙飛行の創始者、中国科学院および中国工程院の院士、「二元一星勲章」受章者、「中国宇宙飛行の父」、「中国ミサイルの父」、「中国自動制御の父」、「ロケットの王」として知られる。 中国宇宙の父」、「中国ミサイルの父」、「中国自動制御の父」、「ロケット王」として知られる。
Notas de lectura sobre el "Dividendo de la Diversidad"
Información del libro
Autor: [Estados Unidos] Scott E. Page
Conferencista popular de la "Clase de Pensamiento Modelo"
En 2011, fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias y recibió múltiples subvenciones de la Fundación Nacional de Ciencias.
Subtítulo: La herramienta cognitiva más valiosa en el trabajo y la vida.
Editorial: Prensa educativa de Zhejiang
Año de publicación: 2018-9
Parte 1 Caja de herramientas para la concientización sobre la diversidad
perspectiva de diversidad
La perspectiva correcta puede hacer que los problemas sean más fáciles de resolver
Que todos hagan lo mejor que puedan para ayudar.
¿Qué es la perspectiva?
Perspectiva: es el mapeo de la realidad al lenguaje interno de manera que cada objeto, situación, problema o evento distinto se mapea en una palabra única.
La llamada perspectiva significa que todos tienen experiencias diferentes debido a diferentes experiencias, conocimientos y antecedentes.
Perspectivas diferentes: Esto puede significar que dos personas mapean la realidad en el mismo lenguaje interno de diferentes maneras, o puede significar que mapean la realidad en diferentes lenguajes internos.
Diferentes formas de afrontar los problemas y diferentes experiencias.
La perspectiva generalmente significa imponer alguna estructura; el lenguaje interno que no logra crear una estructura no ayuda a resolver o comprender el problema.
La experiencia debe estar relacionada con el problema. Por ejemplo, sabemos que la manzana es una fruta, pero no sabemos cómo se cultiva, por lo que no tiene sentido abordar cómo cultivar otras frutas.
Los beneficios de diversas perspectivas
Hay diferentes estrategias disponibles.
Puede simplificar o complicar el problema.
Construye una nueva perspectiva
Las nuevas perspectivas no surgen de la nada; a menudo es necesario utilizar otras perspectivas para construir nuevas perspectivas.
Cuantas más perspectivas, mayores serán las posibilidades de encontrar el pico global.
La misma perspectiva con bendiciones mixtas.
Cuando las personas ven los problemas a través del mismo lente, pueden quedarse estancadas en las mismas soluciones.
Una perspectiva común permite una comunicación rápida y sin errores
Muchas perspectivas comunes surgen debido a la necesidad de imitación y comunicación.
Reduce la diversidad de perspectivas y sofoca la capacidad del grupo para encontrar mejores soluciones.
Una buena perspectiva puede facilitar las cosas
Una perspectiva clara puede hacer que lo caótico y lo poco claro se vuelva claro y transparente.
heurística de diversidad
que es heurístico
Una heurística es una regla que se aplica a las soluciones existentes en una perspectiva que genera una nueva y mejor solución o un conjunto de mejores soluciones.
problema del vendedor ambulante
Problema polinomial no determinista
Cuatro heurísticas comunes
Heurística topológica
Búsqueda de soluciones cercanas al status quo
Por ejemplo, si tienes sed y quieres beber agua, pero hay jugo al lado del agua, eliges beber jugo.
heurística de gradiente
Cuando una solución tiene muchos atributos, la función de valor tiene una pendiente en la dirección de cada atributo.
Sube en la dirección indicada por la pendiente, que es la dirección más pronunciada.
Por ejemplo, cocinar es demasiado salado. La salinidad es un atributo. La solución es añadir menos sal.
Permitir cometer errores heurísticos.
algoritmo de recocido simulado
Para producir acero en el futuro, el mineral de hierro debe calentarse primero y luego enfriarse lentamente después del calentamiento para alinear la estructura molecular y convertirse en acero.
Nuevas soluciones peores son aceptables cuando las temperaturas son altas, siempre que no sean ridículamente malas.
Por el contrario, a medida que la temperatura disminuye, las peores soluciones se vuelven cada vez menos "tolerables".
Probabilidad de aceptar una solución peor = (temperatura – reducción de valor) %
Por ejemplo, cuando decidimos dónde ir de vacaciones, empezamos imaginando todos los lugares a los que podemos ir.
y luego estar menos dispuesto a considerar alternativas nuevas y menos interesantes
Finalmente, no consideraremos nada más a menos que mejore el mejor disponible actualmente.
heurística de grupo
Combine diferentes soluciones para encontrar mejores
Por ejemplo, el arroz híbrido genera híbridos con vigor híbrido.
La heurística de la diversidad ayuda a encontrar mejores soluciones
Una perspectiva es una forma de ver una solución, mientras que una heurística es una forma de construir una solución.
explicación de la diversidad
¿Qué es la explicación?
La interpretación es un mapeo de objetos, situaciones, problemas y tiempo a palabras. Una palabra puede usarse para referirse a muchos objetos en una interpretación.
Explicación de la proyección
La interpretación proyectiva se refiere a una interpretación que ignora ciertas dimensiones de la perspectiva.
Por ejemplo, ya sea que se pueda llevar en un avión un perro negro grande, un perro pequeño, un perro grande blanco o un perro pequeño, se debe utilizar la dimensión basada en el tamaño si le preocupa si causará un golpe de calor si se deja debajo; el sol abrasador, se debe utilizar la dimensión basada en el color.
Explicación del grupo
La interpretación de agrupaciones crea categorías de objetos, situaciones, problemas o eventos similares que no son simples proyecciones de atributos.
Por ejemplo, si desea clasificar las casas según los principios del Feng Shui y cumplir con los requisitos del Feng Shui, debe combinar varios atributos.
La causalidad es la explicación significativa.
Las relaciones causales derivadas de la extracción directa de datos pueden ser espurias
Modelo de predicción de diversidad
¿Qué es un modelo predictivo?
Un modelo predictivo es una explicación y hace una predicción para cada conjunto o categoría creada por la explicación.
La diferencia entre modelos predictivos y heurísticas.
Los modelos predictivos son ideas, las heurísticas son acciones.
Por ejemplo, un modelo predictivo puede decirnos qué sucederá: "¡Parece que hoy va a llover!". Una heurística nos dice qué hacer: "¡Está lloviendo! Tenemos que darnos prisa y encontrar un lugar donde refugiarnos". "
modelo empírico
Haz predicciones basadas en lo que aprendiste de la experiencia.
modelo teórico
Hacer predicciones basadas en la teoría básica.
Modelo de regresión
Hacer predicciones basadas en datos.
Inteligencia, depende del coeficiente intelectual o caja de herramientas cognitivas
Inteligencia ≠ coeficiente intelectual
Inteligencias múltiples e inteligencias ternarias
Métodos de medición multidimensionales.
lingüístico
lógico
musical
espacial
deportivo
interpersonales
introspectivo
observado naturalmente
Método de medición tridimensional
inteligencia analítica
inteligencia creativa
inteligencia practica
La confusión de la evaluación multidimensional
Cuando hay múltiples dimensiones, no hay un ganador claro
marco de caja de herramientas
combinación de herramientas
Las herramientas cognitivas son más valiosas cuando se combinan
Las herramientas son superaditivas
modelo de naipes
Diferentes herramientas son completamente independientes.
52 cartas son independientes entre sí.
modelo de escalera
Necesidad de obtener herramientas en secuencia.
Para colocar la herramienta encima de la escalera, primero debe obtener la herramienta debajo
modelo de arbol
Existe una relación de ramificación entre herramientas.
Inteligencia = Diversidad de herramientas cognitivas
Parte 2 El valor de las herramientas de diversidad
Diversidad y resolución de problemas.
Donde entran en juego los acertijos, las diversas perspectivas y la heurística
Diversidad sobre capacidad
Perspectivas de diversidad y resolución de problemas
perspectivas complementarias
Heurísticas de diversidad y resolución de problemas.
Cuantas más herramientas tengas, más oportunidades tendrás para resolver problemas
Tres conclusiones importantes
Los mejores solucionadores de problemas individualmente tienen mejores soluciones óptimas locales
Los mejores solucionadores de problemas utilizan menos soluciones óptimas locales
Los buenos solucionadores de problemas tienden a tener una mayor probabilidad de encontrar soluciones óptimas locales.
Diversidad de resolución de problemas internos versus diversidad de resolución de problemas externos
La diversidad de perspectivas y heurísticas pueden anularse entre sí
Diversas personas también pueden resolver problemas de la misma manera.
La diversidad es mejor que la homogeneidad
Los solucionadores de problemas homogéneos tienen la misma solución óptima local.
Los solucionadores de problemas de diversidad tienen diferentes soluciones óptimas locales
La solución óptima se encuentra en la intersección de las soluciones óptimas locales de todos los solucionadores de problemas.
Cuatro condiciones para la validez del teorema de la diversidad debida a la capacidad
condiciones de dificultad del problema
Ningún solucionador de problemas siempre puede encontrar la solución óptima global para este tipo de problemas.
condiciones de cálculo
Todos los posibles solucionadores de problemas deben tener algunas habilidades para resolver problemas.
condiciones de diversidad
Cualquier solución que no sea la solución óptima global no es una solución óptima local para algunos solucionadores de problemas.
condiciones de tamaño de grupo grande
El grupo de solucionadores de problemas debe ser lo suficientemente grande y el equipo de trabajo que trabaja en conjunto para resolver el problema debe incluir múltiples solucionadores de problemas.
Teorema de la diversidad sobre la capacidad
Dadas las 4 condiciones anteriores, un equipo compuesto por solucionadores de problemas seleccionados al azar puede superar a un equipo compuesto por los solucionadores de problemas con mejor desempeño individual.
La contingencia y la inevitabilidad de las contribuciones personales.
teorema de contribución arbitraria
Dados solucionadores de problemas con la misma habilidad, compartirlos puede ser arbitrario.
No saques conclusiones demasiado sólidas sobre la contribución de alguien a un tema en particular.
Un gran descubrimiento puede ser el resultado de al menos un golpe de buena suerte inesperado
Recopilación de información
Cuatro modelos de agregación de información.
Modelo 1: Modelo “Millones de Fragmentos”
sabiduría de las masas
Si algunos miembros de la población tienen información correcta y otros no, entonces la información incorrecta puede compensarse con la aleatoriedad.
Modelo 2: Modelo de "Ventas Regionales"
El todo es la suma de sus partes.
promediar los pronósticos
Modelo 3: El modelo de la “Verdad y la Gravedad”
Si los errores cometidos por los miembros del grupo son todos aleatorios, entonces se puede obtener un grupo inteligente.
Modelo 4: modelo de “ruido promedio”
Si todos pueden observar la respuesta verdadera más un término de error, no importa incluso si el error es bastante grande. Siempre que el valor medio de cada error sea cero e independiente entre sí, entonces el grupo es inteligente.
Diversidad y previsión
Propiedades de proyección
Si dos personas construyen modelos de predicción basados en diferentes variables desde la misma perspectiva, su precisión al hacer predicciones de la segunda casa está correlacionada negativamente.
Si dos personas consideran diferentes atributos desde la misma perspectiva, y si la tarea de predicción a completar es predecir un resultado binario como bueno o malo, entonces, cuando una de las predicciones de las personas es correcta, la otra persona puede estar incorrecta.
Teorema de predicción de la diversidad
método de error al cuadrado
En estadística, los errores deben elevarse al cuadrado para garantizar que los errores negativos y positivos no se cancelen entre sí.
Un grupo que consta de un conjunto de modelos de predicción debe tener error de grupo = error individual promedio - diversidad de predicción
grupos debido al teorema de la media
Para cualquier conjunto diverso de modelos de predicción, la predicción grupal debe ser más precisa que la predicción individual promedio.
Error de predicción grupal < error individual promedio
locura grupal
Mentalidad popular
Un almuerzo gratis y variado.
diferentes partes de la misma perspectiva
cobertura
Cualquier atributo o combinación de atributos incluidos en el modelo de predicción de cualquier miembro del grupo debe incluirse en el modelo de predicción del grupo.
Aproximación aproximada
Los modelos de predicción de población se aproximan aproximadamente al impacto de cualquier atributo o combinación de atributos en un resultado.
Para que un grupo sea "inteligente", sus miembros deben ser inteligentes a nivel individual o diversos a nivel grupal.
La situación racional es tener ambos
Parte 3 ¿Es siempre buena la diversidad?
preferencia de variedad
Clasificación de preferencias
Lo completo
Si, dadas dos alternativas A y B, A > B, o B > A, o A = B, entonces la preferencia es completa.
transitividad
Si una preferencia no es circular, es transitiva
Por ejemplo, si a una persona le gustan más las manzanas que los plátanos y los plátanos más que las peras, entonces le gustan más las manzanas que las peras.
Las preferencias son racionales si son completas y transitivas.
preferencia unimodal
Si la cantidad actual excede la cantidad de puntos ideal, entonces se prefiere menos
Si la cantidad actual es menor que el punto ideal, entonces se prefiere más
Diversas interpretaciones conducen a diferentes preferencias de herramientas
Cuatro posibles resultados de la agregación de preferencias
Resultado 1: Es posible que las preferencias del grupo no existan en absoluto
Las preferencias del grupo deben cumplir cuatro requisitos
debe ser racional
Capacidad para reflejar coherencia a nivel individual.
La preferencia por una alternativa no depende de la existencia de otras alternativas más atractivas
no hay dictador
Resultado 2: Ningún ganador en la "votación uno a uno"
En general, en situaciones donde existe más de una dimensión, ninguna alternativa puede derrotar a todas las demás en una votación uno a uno.
Si las preferencias son multidimensionales, entonces, en términos generales, dada cualquier alternativa, es posible alcanzar cualquier otra alternativa mediante una serie de votaciones.
Resultado 3: El proceso de votación puede estar manipulado
Cualquier regla no autoritaria que agregue preferencias diversas por más de dos resultados puede ser manipulada.
manipulación de la agenda
Resultado 4: La diversidad conduce a la escasez de recursos públicos
La preferencia fundamental por la diversidad conduce a una escasez de recursos
Imaginemos dos familias de cuatro personas, cada una con el mismo presupuesto fijo para gastar en la construcción de una casa.
En la primera familia todos los miembros disfrutaban de las mismas actividades: cantar, jugar a las cartas, cocinar.
Construyeron una casa con una cocina mediana, una sala familiar grande, una sala de música y dos habitaciones pequeñas.
La segunda familia tiene diversas preferencias básicas: a algunos les gusta soldar, a otros les gusta construir modelos de aviones, a algunos les gusta la caligrafía y a otros les gusta tocar la batería.
También construyeron casas móviles con cocinas y salas de estar pequeñas, pero con un gran garaje para soldar, tres dormitorios y un taller para construir modelos de aviones.
Para satisfacer las preferencias de diversidad de varios miembros de la familia, no tienen mucho espacio común.
Interacción de la caja de herramientas con preferencias
Diferentes preferencias conducen a diferentes problemas elegidos para resolver.
Los problemas que puede ver y las oportunidades que puede descubrir dependen de su comprensión de lo que es valioso.
El poder de las preferencias de diversidad
Las preferencias por la diversidad llevan a las personas a construir modelos predictivos de diversidad
Parte 4 El dividendo de la diversidad cognitiva
Los orígenes de la diversidad cognitiva
formación y experiencia
Personas con diferente formación adquirirán diferentes herramientas cognitivas
Las personas con diferentes experiencias también tienen diferentes cajas de herramientas.
identidad
Personas con diferentes estilos de vida también construirán diferentes interpretaciones y perspectivas.
Deja que los datos hablen
Cómo interpretar los datos
Los datos son ruidosos
Productividad y diversidad urbana
La difusión de conocimiento ocurre cuando una persona comparte alguna perspectiva, modelo heurístico, explicativo o predictivo con otros.
La diversidad cultural se correlaciona positivamente con el desarrollo
Parte 5 Lograr la diversidad por encima de la competencia
12 formas de cosechar el dividendo de la diversidad
Consejo 1: utiliza la "súper aditividad" para crear magia
Cuando un grupo de personas intenta resolver un problema, si una persona realiza mejoras y encuentra una nueva solución, los demás a menudo pueden mejorarla.
Método 2: Sea inclusivo e inclusivo
La experimentación y el intento continuos pueden conducir a un mejor desempeño individual, y hacerlo también puede conducir a un mejor desempeño grupal.
Consejo 3: escuche sonidos externos
Aprovechar las diferencias externas para realizar mejoras.
Consejo 4: preste atención tanto a la diversidad como a las capacidades
Para que los grupos sean inteligentes, deben poseer las capacidades requeridas y explotar suficiente diversidad.
Consejo 5: inspirar a ciudadanos diversos
Para garantizar la precisión de las predicciones de un grupo, haga que todos hagan predicciones moderadamente precisas pero muy diversas.
Consejo 6: permita que los empleados participen en la previsión del mercado
Crear un mercado de predicción interno para que una empresa u organización pueda aprovechar su propia sabiduría interna.
Consejo 7: Fomentar la investigación interdisciplinaria
Muchos problemas difíciles son relevantes para múltiples disciplinas y áreas de pensamiento tradicionales.
Consejo 8: Distinga entre preferencias básicas y preferencias instrumentales
Las preferencias básicas son compatibles, pero las preferencias de herramientas pueden estar en conflicto
Consejo 9: hacer buen uso de la diversidad de preferencias básicas
Pequeños cambios en la diversidad de preferencias básicas pueden conducir a soluciones muy diferentes
Consejo 10: Cree firmemente que “la diversidad es mejor que la capacidad”
Si las personas creen que interactuar con personas diferentes a ellas les reportará dividendos, es más probable que los reciban.
STEM 11: Aplicar la lógica de la diversidad a las admisiones, contrataciones y nombramientos
Los mejores grupos contienen individuos que son diversos y capaces.
Práctica 12: Mantente humilde ante el misterio
Vuelve al punto de partida y nunca olvides tu intención original.