Schreiben Sie einen Machbarkeitsbericht

Systemanalyse

System-Design

Systemimplementierung

Einige Bereiche der Kern- und Schlüsseltechnologien haben ein international fortgeschrittenes Niveau erreicht, die internationale Wettbewerbsfähigkeit der Informationsindustrie wurde erheblich verbessert und die Informatisierung ist zur führenden Kraft für die Modernisierung geworden.

Bauen Sie ein international führendes Mobilkommunikationsnetzwerk auf, ändern Sie die Situation, in der Kern- und Schlüsseltechnologien von anderen kontrolliert werden, grundlegend, erreichen Sie die strategischen Ziele fortschrittlicher Technologie, entwickelter Industrien, führender Anwendungen und unzerstörbarer Netzwerksicherheit und lassen Sie eine Reihe großer multinationaler Unternehmen entstehen Netzwerkinformationsunternehmen mit starker internationaler Wettbewerbsfähigkeit.

Die Informatisierung unterstützt umfassend den Aufbau eines wohlhabenden, demokratischen, zivilisierten und harmonischen modernen sozialistischen Landes. Sein Status als Netzwerkmacht wird zunehmend gefestigt und es wird größere Erfolge bei der Entwicklung der globalen Informatisierung erzielen.

Das industrielle Internet-Netzwerksystem besteht aus drei Teilen: Netzwerkverbindung, Dateninteroperabilität und Identifikationsanalyse.

Das industrielle Internetplattformsystem umfasst vier Ebenen: Edge Layer, IaaS, PaaS und SaaS, was dem „Betriebssystem“ des industriellen Internets entspricht.

Es gibt vier Hauptfunktionen

Industrielle Internetdaten weisen drei Merkmale auf:

Industrielle Internetsicherheit weist drei Hauptmerkmale auf

Das Endsystem ist der intelligente Sensor des Autos, der für das Sammeln und Erhalten der intelligenten Informationen des Fahrzeugs sowie für die Erfassung des Fahrstatus und der Umgebung verantwortlich ist. Es handelt sich um ein allgegenwärtiges Kommunikationsterminal mit Kommunikation im Auto, zwischen Fahrzeugen und im Auto Netzwerkkommunikation; es ermöglicht dem Auto auch IoV-Adressierung und Netzwerkgeräte mit Funktionen wie vertrauenswürdiger Identifizierung.

Das Managementsystem löst die Verbindung zwischen Fahrzeugen, Fahrzeugen und Straßen, Fahrzeugen und Netzwerken, Fahrzeugen und Menschen usw., realisiert die Kommunikation und das Roaming zwischen Fahrzeug-Ad-hoc-Netzwerken und verschiedenen heterogenen Netzwerken und gewährleistet Echtzeit- und Wartungsfreundlichkeit sowie Netzwerk-Allgegenwärtigkeit es ist die Einheit von öffentlichem Netzwerk und privatem Netzwerk

Das Internet der Fahrzeuge ist eine cloudbasierte Informationsplattform für den Fahrzeugbetrieb. Seine ökologische Kette umfasst ITS, Logistik, Personen- und Güterverkehr, kritische Fahrzeuge, Autoreparatur und Autoteile, Autovermietung, Unternehmensfahrzeugmanagement, Automobilhersteller, 4S-Geschäfte und Fahrzeuge Management, Versicherung, Notfallrettung, mobiles Internet usw. sind die Konvergenz massiver Informationen aus mehreren Quellen und erfordern daher Cloud-Computing-Funktionen wie Virtualisierung, Sicherheitszertifizierung, Echtzeitinteraktion und Massenspeicherung. Ihre Anwendungssysteme drehen sich ebenfalls rund um Fahrzeugdatenaggregation, Berechnung, Planung, Verbundsystem aus Überwachung, Verwaltung und Anwendung

Die Kommunikation zwischen dem Fahrzeug und der Cloud-Plattform bedeutet, dass das Fahrzeug die Informationsübertragung mit der Internet of Vehicles-Dienstplattform über drahtlose Kommunikationstechnologien wie drahtlose Satellitenkommunikation oder Mobilfunk realisiert, von der Plattform ausgegebene Steueranweisungen empfängt und Fahrzeugdaten in Echtzeit weitergibt Zeit.

Unter Fahrzeug-zu-Werkstatt-Kommunikation versteht man den Austausch und die gemeinsame Nutzung von Informationen zwischen Fahrzeugen, einschließlich Fahrzeugstandort und Fahrverhalten Fahrzeugstatusinformationen wie die Geschwindigkeit können zur Bestimmung der Verkehrsbedingungen im Straßenverkehr genutzt werden

Unter Fahrzeug-zu-Straße-Kommunikation versteht man den Informationsaustausch zwischen Fahrzeugen und Straßen mithilfe fester Kommunikationseinrichtungen auf Landstraßen. Sie dient dazu, den Zustand der Straßenoberfläche zu überwachen und Fahrzeuge bei der Auswahl des besten Fahrwegs zu unterstützen.

Fahrzeug-zu-Mensch-Kommunikation bedeutet, dass Benutzer über Wi-Fi, Bluetooth, Mobilfunk und andere drahtlose Kommunikationsmittel mit Fahrzeugen kommunizieren können, sodass Benutzer das Fahrzeug über entsprechende mobile Endgeräte überwachen und steuern können

Unter Kommunikation zwischen fahrzeuginternen Geräten versteht man die Übertragung von Informationen und Daten zwischen Geräten im Fahrzeug. Sie dient der Echtzeiterkennung und Betriebssteuerung des Gerätestatus sowie der Einrichtung eines digitalen fahrzeuginternen Steuerungssystems.

Zum Beispiel automatische Kollisionsbenachrichtigung, Ortung gestohlener Fahrzeuge Ortung, Pannenhilfe usw.

Beispielsweise ermöglichen Infotainment-Dienste den Kauf und Download von Liedern, Hörbüchern, Karten usw. im Auto durch die integrierte mobile Hotspot-Konvertierungstechnologie. In Zukunft können Menschen die Sprach- oder Gestensteuerung nutzen und das Internet nutzen der Fahrzeugtechnik Reservierungen für Restaurants, Einkäufe im Supermarkt usw. vornehmen.

Die erste derartige Anwendung ist die Aktualisierung von Fahrzeugsystemen. Nach der Implementierung des Internets der Fahrzeuge können Benutzer ihre Fahrzeuge automatisch auf die neueste Firmware und Software aktualisieren, ohne zum Fahrzeugservice-Center gehen zu müssen.

Unter digitaler Industrialisierung versteht man die Bereitstellung digitaler Technologien, Produkte, Dienstleistungen, Infrastruktur und Lösungen für die industrielle digitale Entwicklung Und verschiedene wirtschaftliche Aktivitäten, die vollständig auf digitale Technologie und Datenelemente angewiesen sind, einschließlich elektronischer Informationsherstellung, Telekommunikation, Software, Informationstechnologie, Internetindustrie usw.

Zu den Entwicklungsschwerpunkten der digitalen Industrialisierung gehören: Cloud Computing, Big Data, Internet der Dinge, industrielles Internet, Blockchain, künstliche Intelligenz, virtuelle Realität und erweiterte Realität

Unter industrieller Digitalisierung versteht man die Unterstützung und Führung durch eine neue Generation digitaler Technologie, mit Daten als Schlüsselelement und Wertfreisetzung als Kern. Unter dem Gesichtspunkt der Datenermächtigung handelt es sich um einen Prozess der digitalen Modernisierung, Transformation und Umgestaltung aller Elemente vor und nach der Industriekette.

Als wichtiger Weg zur Verwirklichung der tiefen Integration und Entwicklung der digitalen Wirtschaft und der traditionellen Wirtschaft ist die industrielle Digitalisierung der einzige Weg und die einzige strategische Wahl für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft im Kontext der neuen Ära. Der „14. Fünfjahresplan für die nationale wirtschaftliche und soziale Entwicklung der Volksrepublik China und der Überblick über die langfristigen Ziele für 2035“ schlägt eindeutig vor, die digitale Transformation der Industrie zu fördern, die „Cloud zu implementieren und Daten zur Stärkung der Intelligenz zu nutzen“. „Aktion und Förderung der Datenbefähigung für die Zusammenarbeit in der gesamten Industriekette. Transformation.“

Typische Merkmale der industriellen Digitalisierung sind: • Produktionswerkzeuge mit digitaler Technologie transformieren; • Datenressourcen als wichtige Produktionsfaktoren nutzen; • Rekonstruktion der Produktstruktur mit digitalen Inhalten; • Informationsnetzwerke als Marktzuteilungsverbindungen nutzen; • Nutzen Sie die Serviceplattform als Träger der Industrieökologie; • Digital Good Governance zur Bedingung für die Entwicklung von Mechanismen machen.

Unter Digital Governance versteht man in der Regel innovative Social-Governance-Methoden und -Techniken, die auf Technologien und Anwendungen wie dem Internet, Big Data und künstlicher Intelligenz basieren. Abschnitt: Optimieren Sie das Social-Governance-Modell, fördern Sie wissenschaftliche, verfeinerte und effiziente Social-Governance und helfen Sie bei der Modernisierung der Social-Governance.

Die Kernmerkmale der digitalen Governance sind gesellschaftliche Dateninteroperabilität, umfassende digitale Zusammenarbeit und abteilungsübergreifende Prozessumgestaltung. Ein Governance-Mechanismus, der „Daten nutzt, um zu sprechen, Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen, Daten nutzt, um zu verwalten, und Daten nutzt, um Innovationen zu schaffen“.

Die Konnotation von Digital Governance umfasst mindestens: • Governance von Daten • Nutzen Sie Daten zum Regieren • Steuerung des digitalen Konvergenzraums

Bewertete Daten sind ein wichtiger Produktionsfaktor für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft. Die Beschleunigung des Prozesses der Datenvalorisierung ist der Schlüssel zur Entwicklung der digitalen Wirtschaft. essentielle Anforderungen. In den letzten Jahren können Daten gespeichert und wiederverwendet werden, was ein explosionsartiges Wachstum und eine massive Aggregation zeigt. Sie sind eine grundlegende strategische Ressource für die digitale, vernetzte und intelligente Entwicklung der Realwirtschaft. Die Datenbewertung umfasst unter anderem Datenerfassung, Datenstandards, Datenvalidierung, Datenanmerkung, Datenpreise, Datentransaktionen, Datenübertragung, Datenschutz usw.

Bei der Datenvalorisierung geht es darum, von der Nutzung der Datenressourcen auszugehen und die Phasen der Datenbewirtschaftung und -kapitalisierung zu durchlaufen, um den Wert der Daten zu erkennen. wirtschaftlicher Prozess. Die oben genannten drei Elemente bilden den „Drei-Modernisierungs“-Rahmen der Datenbewertung, nämlich Datenressourcenisierung, Datenassetisierung und Datenkapitalisierung.

• Ein Netzwerk: umfasst hauptsächlich eine Regierungs-Cloud, ein Regierungsnetzwerk und ein großes Regierungsdatenzentrum usw.

• Ein Bildschirm: spiegelt die Betriebsbedingungen der Stadt vollständig wider, indem Daten aus mehreren Abteilungen integriert werden

• Interaktion: Glätten Sie das Befehlssystem auf allen Ebenen, um eine schnelle Reaktion für abteilungs-, regions- und ebenenübergreifende Koordination und effiziente Entsorgung zu ermöglichen. Bewältigungsfähigkeit

• Innovation: Intelligentes Bauen mit Managementanforderungen vorantreiben und umfassende Optimierung und Verwaltung von Geschäftsprozessen mit Informationsfluss und Datenfluss fördern Innovation

• Datenverwaltung: Kapazitätsaufbau rund um Daten als neuen Produktionsfaktor, einschließlich Datenverantwortung und Rechteverwaltung und -kontrolle, gesamter Lebenszyklus Periodenmanagement und seine Entwicklung und Nutzung usw.

•Digitales Leben: Kapazitätsaufbau rund um die interaktive Integration der realen Welt und der Informationswelt, einschließlich sozialem Leben und städtischen Jahreszeiten Das Aufkommen neuer Produkte und Geräte wird dazu führen, dass der städtische Raum physische Zwänge aufgibt und in den digitalen Raum eindringt.

• Marginale Entscheidungsfindung: Aufbau von Fähigkeiten auf der Grundlage von Entscheidungsalgorithmen und Informationsanwendungen, um die Entscheidungskompetenzen der Ausführungsseite zu stärken Erzielen Sie den Effekt einer schnellen Reaktion und einer effizienten Entscheidungsfindung, um den agilen Anforderungen der sozialen Entwicklung gerecht zu werden.

• Diversifizierte Integration: Betonung der Dynamik sozialer Beziehungen und sozialer Aktivitäten sowie der Effizienz ihrer Integration, Erreichung der Service-Orchestrierung und Schnelle Integration, um den Innovationsbedürfnissen verschiedener gesellschaftlicher Entwicklungen gerecht zu werden.

• Situationsbewusstsein: Bauen Sie Fähigkeiten rund um die wesentliche Reflexion sozialer Bedingungen und Simulationsvorhersagen auf und gewinnen Sie Einblicke in variable Faktoren und Unsicherheiten. Es zeigt sich, dass Faktoren einen Einfluss auf die gesellschaftliche Entwicklung haben und so die Lebensqualität verbessern.

Die Planung sollte rund um die Entwicklung von Smart Cities erfolgen, die entsprechende Aufteilung der Zuständigkeiten und Arbeitsmechanismen sollte geklärt werden und die Datenerhebung und -anwendung sollte zunächst durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass relevante Aktivitäten ordnungsgemäß durchgeführt werden.

Strategien, Prinzipien, Ziele und Umsetzungspläne für die Entwicklung intelligenter Städte sollten geklärt, die intelligente Transformation der städtischen Infrastruktur gefördert, eine einheitliche Anwendung von Informationssystemen in mehreren Bereichen realisiert und der gesamte Lebenszyklus intelligenter Städte verwaltet werden.

Wir sollten verschiedene Entwicklungsziele intelligenter Städte verwalten und steuern, die Integration von Multi-Business-, Multi-Level- und Cross-Domain-Anwendungssystemen umsetzen, die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Informationsressourcen weiterhin fördern und die Integration und Innovation von Menschen fördern -nützliche Dienstleistungen, Stadtverwaltung, ökologische Lebensqualität und industrielle Entwicklung, um bereichsübergreifende gemeinsame Verbesserungen zu erreichen

Wir sollten uns auf die tiefe Integration von Smart Cities und der städtischen wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung konzentrieren, eine präzise städtische wirtschaftliche und soziale Governance auf der Grundlage von Daten- und Wissensmodellen implementieren, die Wertgewinnung sowie die Entwicklung und Nutzung von Datenelementen fördern und die kontinuierliche Verbesserung der Stadt fördern Wettbewerbsfähigkeit.

Wir sollten agile Entwicklungskapazitäten für intelligente Städte aufbauen, die integrierte Entwicklung und symbiotische Co-Governance des städtischen physischen Raums, des sozialen Raums und des Informationsraums realisieren, die Verknüpfung der städtischen Cluster-Governance leiten und eine hochwertige Entwicklungsgemeinschaft bilden.

① Verwirklichen Sie den digitalen Ausdruck verschiedener Objekte durch Objektdigitalisierung

②Vervollständigen Sie die Zuordnung physischer Objekte zum Informationsraum durch Virtualisierung

③Realisieren Sie die Wiederverwendung und Innovation von Geschäftswissensmodellen und die Ansammlung von Erfahrungen durch Architekturvisualisierung

④ Realisieren Sie Planung und Entscheidungsfindung unter mehreren Bedingungen durch rechnerische Intelligenz