Galería de mapas mentales Orientación para el concurso de modelos matemáticos para estudiantes universitarios estadounidenses
Muchos equipos confiaron en este conjunto de tutoriales previos al partido para ganar premios M o F. Esta plantilla presenta en detalle el proceso de la Competencia de modelado matemático para estudiantes universitarios estadounidenses, consejos para cada etapa antes, durante y después de la competencia, y el procesamiento de datos. software involucrado. Herramientas de búsqueda de documentos, herramientas de traducción, etc. Se recomienda que todos los miembros del equipo estudien juntos antes de la competición, lo que puede aumentar considerablemente la probabilidad de ganar.
Editado a las 2024-03-02 22:40:59,El cáncer de pulmón es un tumor maligno que se origina en la mucosa bronquial o las glándulas de los pulmones. Es uno de los tumores malignos con mayor morbilidad y mortalidad y mayor amenaza para la salud y la vida humana.
La diabetes es una enfermedad crónica con hiperglucemia como signo principal. Es causada principalmente por una disminución en la secreción de insulina causada por una disfunción de las células de los islotes pancreáticos, o porque el cuerpo es insensible a la acción de la insulina (es decir, resistencia a la insulina), o ambas cosas. la glucosa en la sangre es ineficaz para ser utilizada y almacenada.
El sistema digestivo es uno de los nueve sistemas principales del cuerpo humano y es el principal responsable de la ingesta, digestión, absorción y excreción de los alimentos. Consta de dos partes principales: el tracto digestivo y las glándulas digestivas.
El cáncer de pulmón es un tumor maligno que se origina en la mucosa bronquial o las glándulas de los pulmones. Es uno de los tumores malignos con mayor morbilidad y mortalidad y mayor amenaza para la salud y la vida humana.
La diabetes es una enfermedad crónica con hiperglucemia como signo principal. Es causada principalmente por una disminución en la secreción de insulina causada por una disfunción de las células de los islotes pancreáticos, o porque el cuerpo es insensible a la acción de la insulina (es decir, resistencia a la insulina), o ambas cosas. la glucosa en la sangre es ineficaz para ser utilizada y almacenada.
El sistema digestivo es uno de los nueve sistemas principales del cuerpo humano y es el principal responsable de la ingesta, digestión, absorción y excreción de los alimentos. Consta de dos partes principales: el tracto digestivo y las glándulas digestivas.
Orientación Sai de EE. UU.
Introducción básica al modelado matemático.
Precauciones
Regístrate y completa el concurso tú mismo sin buscar un agente
No participar en grupos de discusión en línea
No utilice diagramas modelo ni programas que no haya completado usted mismo.
Proteja sus artículos contra fugas y prohíba la verificación y traducción de plagio.
¿Qué es el modelado matemático?
Utilice lenguaje y métodos matemáticos para simplificar de forma abstracta y establecer un camino que pueda describir y resolver aproximadamente el problema.
Los problemas reales se expresan como modelos matemáticos, y los modelos matemáticos se resuelven para lograr y verificar respuestas a problemas reales.
Ingrese al modelado matemático
Aprende los conceptos básicos de las matemáticas.
Cálculo, álgebra lineal, álgebra moderna, geometría analítica, geometría diferencial, ecuaciones diferenciales ordinarias, teoría de la probabilidad, estadística matemática, modelado matemático
Participar en concursos de modelado matemático en el campus.
La práctica es la única manera de transformar el conocimiento de los libros en tus propias habilidades.
Participa en el Concurso Nacional de Modelación Matemática de Pregrado
Segunda semana del semestre de otoño
Solicite proyectos de investigación de pregrado, diseño de tesis de graduación, Shenzhen Cup Challenge, competencia de aplicaciones y desarrollo de Big Data de Jiangsu, competencia de modelado matemático para estudiantes universitarios estadounidenses
Habilidades desarrolladas al participar en concursos de modelado matemático.
Descubrir y plantear preguntas matemáticas a partir de problemas reales.
Capacidad para adquirir información rápidamente y dominar nuevos conocimientos a través de la lectura de literatura.
Definir de forma abstracta conceptos matemáticos, establecer variables y parámetros y determinar objetivos de solución.
Elegir métodos matemáticos apropiados y establecer modelos matemáticos.
No sólo puedes razonar, programar y calcular deductivamente, y estar familiarizado con el software matemático.
Audaz y cuidadoso, perseverante, confiado y autosuficiente
Dominar los métodos de redacción de artículos científicos, escribir con rigor y expresar con claridad.
Tener conciencia y espíritu de trabajo en equipo.
Proceso básico de modelado matemático.
Lea la pregunta, comprenda la situación real del problema y aclare los puntos clave y los objetivos del problema.
¿Qué deseas?
¿Cuál es el propósito?
¿Qué factores están involucrados?
Debe discutirse claramente antes de revisar la literatura.
Traducción, extrayendo problemas matemáticos de problemas prácticos.
Modelar, seleccionar variables, adoptar o construir modelos matemáticos apropiados.
Resolver, utilizar razonamiento matemático y programar métodos de cálculo para resolver modelos matemáticos.
Pruebe, compare los resultados del modelo matemático con la situación real y verifique los resultados del modelo.
Explicar, analizar las limitaciones y ámbitos de aplicación de los modelos matemáticos, y aportar conclusiones para resolver problemas prácticos.
El primer elemento del modelado matemático: definición matemática.
Introducir definiciones matemáticas y determinar variables y parámetros.
Sólo con definiciones matemáticas podemos tener modelos matemáticos
Analizar relaciones variables y seleccionar modelos matemáticos apropiados.
El segundo elemento del modelado matemático: supuestos razonables.
Defina factores inciertos, reemplace la complejidad por la simplicidad y supla la falta de información.
Los supuestos deben lograr el equilibrio adecuado entre practicidad y simplicidad matemática.
Las conclusiones basadas en supuestos deben someterse a un análisis de sensibilidad de los parámetros y un análisis de robustez del modelo.
Describa claramente la racionalidad, necesidad e impacto de los supuestos, dé razones, cite literatura y analice las implicaciones.
El tercer elemento del modelado matemático: centrarse en la realidad.
Establecer el modelo basado en la realidad, modelar el razonamiento matemático con la ayuda de la realidad y finalmente usar la realidad para probar el modelo.
Puntos clave para la preparación para el concurso de modelos matemáticos.
Reglas y precauciones de competencia de EE. UU.
2.5 5 a.m. - 2.9 8 a.m. (finaliza a las 9 a.m.)
4.1 Resultado
Regístrese con un instructor usando una dirección de correo electrónico diferente
El número total de páginas no debe exceder las 25 páginas.
Resumen, índice, referencias, apéndice
Número de serie del equipo
La comunicación fuera del equipo está estrictamente prohibida.
Estándares de referencia, imágenes también.
No revele información personal
Tamaño mínimo de fuente 12
Regístrese a tiempo
Descargar plantilla de ensayo
Enviar correo electrónico: soluciones@comap.com
Nombre del archivo (solo un pdf), el asunto es el número de serie del equipo
La página de inicio es un resumen, solo un pdf, sin información personal.
Sube trabajos con tres horas de antelación.
Proteger la tarjeta de crédito utilizada para el pago e imprimir y guardar la factura de pago
Registro y formación del equipo.
El trabajo debe ser escrito por tres personas juntas y requiere al menos un día y medio.
Para escribir un artículo claro, prefiero elegir un modelo más simple.
Preparación antes del juego.
Preparación de software
Matlab, Netlogo, spss, r, python, arcgis, software de dibujo
Preparación del modelo
Modelo de ecuación diferencial parcial A
Modelo de ecuación diferencial B
Modelo estadístico C
Modelo de optimización ABCDEF
Modelo de simulación ABD
Preparación de algoritmos
Algoritmo A para la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales
Algoritmo de simulación de modelo discreto B
Método de estimación de parámetros C
Algoritmos estocásticos de optimización inteligente (recocido simulado, algoritmos genéticos), redes neuronales, aprendizaje automático
Aprenda a realizar pruebas de modelos y análisis de sensibilidad.
Herramientas de búsqueda de literatura: Google, CNKI, búsqueda Muduo.
Herramientas de traducción
Traducción científica y tecnológica al inglés de CNKI
Leer excelentes artículos
Recursos en el campus
Práctica de habilidades de escritura, preparación de plantilla de ensayo.
palabra, látex
Prepare 3 computadoras e instale el software relevante
Lea atentamente las reglas del concurso, resuma las notas de redacción de ensayos más importantes y publíquelas en un lugar visible.
Seleccione preguntas de competencias anteriores para practicar la simulación
Entrenamiento de habilidades de análisis y revisión de problemas.
Aprenda a modelar pruebas, especialmente análisis de sensibilidad.
Práctica de habilidades de escritura.
Formar un modelo de cooperación en equipo y familiarizarse con los procedimientos básicos para seleccionar temas, discutir, resolver problemas y escribir.
Características de las preguntas del concurso de EE. UU.
Puntos clave del concurso de modelaje.
Selección de tema
Elija la dirección con la que esté más familiarizado
La dificultad aparente no es necesariamente la misma que la dificultad real.
Analice cuidadosamente las conexiones lógicas entre varios problemas pequeños.
Dibuja todas las palabras clave de la pregunta, teniendo en cuenta
Determinar la complejidad computacional del modelo.
Determinar la posibilidad de innovación.
Copiar documentos a ciegas
Sigue las opiniones de otros
Pobre comprensión del problema.
Habilidades cuantitativas débiles
Búsqueda de información
Selección de modelo
Razonabilidad de la conclusión
asistido por computadora
ensayo escrito
Método de puntuación
No más que unos pocos puntos sin considerar ningún factor.
Integridad, lógica estricta, expresión clara, fenómenos trascendentales para ver la esencia, fácil de leer y comprender, y citas estandarizadas.
paso
Análisis de problemas, visión del tema.
cual es el objetivo
¿Qué estás pidiendo y cómo se relacionan los problemas?
¿Cuáles son los principales factores que influyen y plantear hipótesis?
Lee atentamente la pregunta
¿Qué modelos se pueden utilizar?
De qué literatura sacar
Notas sobre la redacción de ensayos
Indicadores clave de la calidad del papel
Aplicación correcta de métodos matemáticos.
Integridad y profundidad de la resolución de problemas.
Métodos de modelado innovadores y reveladores
Descripción de texto clara y concisa.
Presentación visual de resultados.
Errores comunes
Hay demasiados símbolos y no hay ninguna explicación de los símbolos en el modelo principal.
Cita de literatura irregular
No existe un proceso de derivación, ni símbolos de fórmula, y no sé de dónde vendrán los resultados.
Hay demasiados extractos de la literatura y la verificación de duplicación excede el límite.
La fórmula del gráfico no está clara.
No utilizar cuadros y gráficos para expresar los resultados de forma clara y concisa.
Sólo resultados numéricos, sin algoritmos, sin modelos algebraicos
Proceso separado de modelo y solución.
No expresar los resultados en el texto, o incluso no tener ningún resultado.
Otras cosas a tener en cuenta
Las fuentes deben coordinarse
No uses fuentes raras
No uses fórmulas de imágenes
Compruebe si la fórmula ha quedado borrosa.
Decir cosas importantes más de tres veces.
Evite errores tipográficos y gramaticales en lugares importantes
Los cuadros y tablas deben estar numerados por separado y tener descripciones. Las descripciones de las figuras se encuentran a continuación y las descripciones se encuentran arriba.
Los símbolos importantes siempre se explican.
La cita de la literatura es muy importante, especialmente cuando la teoría de fondo del problema es relativamente avanzada, y también debe señalar claramente sus propias mejoras y procesamiento.
Escriba claramente qué hizo un determinado documento usando este método y qué hicimos nosotros usando o mejorando este método.
Independientemente de si se puede calcular o no, debe haber un proceso y un resultado.
Los resultados obtenidos deben ser vívidos y coloridos, y los gráficos y el texto deben combinarse para explicar la racionalidad.
Debe dominar el software de dibujo.
El trabajo debe ser escrito por tres personas juntas.
Formato de papel básico
tema
resumenresumen
Sea conciso, sin antecedentes en la pregunta, no más de una página.
Qué modelo se construyó para qué problema, qué algoritmo se utilizó para llegar a qué conclusión, en qué radica la innovación
Escribe en párrafos según las preguntas.
No deben aparecer fórmulas, referencias bibliográficas ni símbolos.
Nunca lo inventes
palabra clavepalabra clave
Vocabulario profesional para objetos de investigación y métodos de investigación.
Tabla de contenido
parte de texto
1. Replanteo y análisis del problema
Proposición del problema y sus antecedentes, énfasis en los puntos clave y las soluciones, descripción de los datos, revisión de la literatura (dónde obtener inspiración o qué métodos mencionados en la literatura no se utilizan)
¿Qué cantidad quieres?
¿Cuál es el objetivo? ¿Cuál es la importancia de la investigación?
¿Cuáles son los factores relevantes? suscitar la siguiente hipótesis
¿Cuáles son los puntos clave para resolver el problema? obtener métodos de resolución de problemas
Revisión de texto completo de ideas de modelado, descripción de algoritmos modelo y diseño de estructura del artículo (énfasis en las características e innovación de ideas y métodos, y una breve revisión de la literatura correspondiente basada en el problema)
Revise la literatura utilizada, resuma el texto completo y resuma el algoritmo del modelo.
No copie las preguntas, de lo contrario lo revisarán en busca de plagio y explotará.
Describir los objetivos del problema y las soluciones al problema.
El objetivo debe cuantificarse en qué cantidad y el método debe cuantificarse en un modelo matemático específico. Introducción a los modelos de la literatura.
Preste atención a los objetivos centrales del problema de análisis.
Preste atención a las conexiones lógicas entre tareas.
Prestar atención al análisis flexible y dialéctico de los problemas, adaptarse a los cambios y no pensar de forma fija.
Pensar en el problema desde la perspectiva de la persona que hizo la pregunta, sumergirse en la situación y partir de la realidad.
2. Supuestos y justificaciones
Simplifique y aclare los supuestos del problema, los parámetros de referencia y los símbolos de las variables (no escriba demasiado, se explicará más adelante)
Simplifica el problema adecuadamente
Compensar la falta de información y datos
Debe coincidir con el modelo
Generalmente, los supuestos sobre los parámetros del modelo
una hipótesis y una razón
3. Construcción y aplicación del modelo.
Un modelo claramente etiquetado. El modelo debe ser coherente con los supuestos, el razonamiento y los cálculos deben expresarse claramente y tener conclusiones matemáticas y conclusiones del problema claras.
Construcción del modelo
Procesamiento de datos preliminares
Escriba claramente el proceso de derivación y las expresiones matemáticas del modelo. Es necesario que haya una explicación de los símbolos debajo del modelo principal.
Cuando utilice modelos clásicos en la literatura, no copie el proceso de derivación. Simplemente proporcione explicaciones y citas.
No citar extensamente los principios modelo en la literatura.
La forma matemática del modelo debe estar presente y no puede escribirse en texto puro.
Razones, derivación, explicación detallada, fuentes citadas.
Clasificación
modelo de contorno
Modelo dimensional, modelo a escala, interpolación, ajuste.
Modelo de mecanismo (ecuaciones diferenciales parciales, ecuaciones en diferencias)
Sistema de ecuaciones en diferencias, explicación detallada, racionalidad.
Ecuaciones diferenciales, proceso de derivación detallado.
Proceso de construcción de modelos detallado
Modelo de optimización
Objetivos y restricciones de optimización
¿Por qué utilizar tales restricciones y por qué tener una función objetivo así?
modelo estadístico
Preste atención a la expresión matemática de factores aleatorios (variable aleatoria, distribución, expectativa, varianza)
La estimación de parámetros es la clave
Modelo de condiciones aplicables
Los gráficos generados por el software estadístico no se pueden colocar directamente en el texto. Debe seleccionar resultados útiles y volver a presentarlos.
Modelo de simulación (autómatas celulares)
Las reglas de simulación son modelos.
No utilice AHP a menos que sea necesario.
Cálculo del modelo
El primer paso es estimar y seleccionar los valores y parámetros iniciales del modelo.
Escriba claramente el método de estimación y los motivos de la selección.
En segundo lugar, presente brevemente el software utilizado, el nombre del algoritmo y el tiempo de cálculo. No copie los principios del algoritmo en la literatura.
Describa brevemente el proceso del algoritmo y los pasos para algoritmos centrales importantes con sus propias palabras, dibuje un diagrama de flujo simple y fácil de leer o utilice un paquete de software de caja de herramientas ya preparado.
Una declaración de los datos utilizados en el cálculo.
El algoritmo es muy sencillo, aunque uses una calculadora para calcularlo, tienes que explicarlo.
No elijas deliberadamente algoritmos complejos, todo está encaminado a resolver problemas y hacerlos fáciles de calcular, leer y comprender.
No es necesario adjuntar código. Para algoritmos complejos, intente elegir software y cajas de herramientas ya preparados y explique claramente la entrada y la salida.
resultados y análisis
Los resultados se presentan de diversas formas y se visualizan.
Tablas de datos, las sentencias de prisión están mejor disponibles
No permita que la gente mire las imágenes y hable por sí misma. Deben haber explicaciones y descripciones extensas de los resultados.
Preste atención a la descripción y el número del icono. La descripción de la figura se encuentra en la tabla a continuación y está centrada. El tamaño de fuente en la figura es preferiblemente medio tamaño más pequeño que el texto principal.
4. Pruebas de modelos y análisis de sensibilidad.
Utilice la inspección de datos y el análisis de sensibilidad de parámetros.
Prueba de resultados del modelo, análisis de errores.
Análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo, se analiza cada parámetro.
En realidad es una prueba de la hipótesis.
5. Discusión adicional (ventajas, desventajas y perspectivas) análisis de fortalezas y debilidades.
Ventajas del modelo, ámbito de uso, posibles mejoras al modelo.
solo una formalidad
Ámbito de aplicación del modelo
Mejoras del modelo
6. Nota de carta
Escrito en base a los datos de resultados del modelo, es pragmático y realista para problemas prácticos.
Debe colocarse antes de la referencia.
solo una pagina
Referencias
Formato de referencia
Los papeles de modelado deben tener referencias.
Debe haber citas bibliográficas en el texto.
sobrescrito
apéndice
Resultados de salida del código del programa
Resultados de cálculo del modelo completo que son demasiado grandes
Los resultados se obtienen directamente de la operación del software, generalmente en forma de tabla.
El apéndice del apéndice (programas y datos) es opcional.